ViewPager + FragmentPagerAdapter 实现浏览器多窗口遇到的坑

SOC估算方法之(OCV-SOC+安时积分法) 此方法主要参考。 阅读详情

在使用webView开发一个简易浏览器的过程中,需要完成一个浏览器多窗口的功能,我选择使用Viewpager + FragmentPagerAdapter 来实现该功能,但是开发过程中,遇到了下面这两个彼此冲突的问题:

     1.   可以成功新建或删除窗口,但是,在新建或删除一个窗口时,其他Fragment中的内容会被刷新,作为浏览器,这样的效果无法令人接受。

     2.  Fragment中内容不刷新,但是,当前已经被删除的Fragment的视图却依旧保留在屏幕上,而且,接下来新建的一个窗口会使用这个本应该被删除的Fragment的视图,这个效果同样无法令人接受。

   这两种bug互相冲突,上网查找了很多方法,有说重写instantiateItem方法的、有说重写getItemPosition方法的,也有说重写destroyItem的,可能是我重写的方式不对,都没能解决上面两个bug。

      后来我在 继承了FragmentPagerAdapter的自定义adapter 中重写了getItemId方法,就成功解决了这个问题,代码如下:

@Override
    public long getItemId(int position) {
        return fragments.get(position).hashCode();
    }

     重点就是return的这个 .hashCode() , FragmentPagerAdapter里在根据getItemId(int position)来判断当前position里Fragment是否存在,如果存在,则不会创建亦不会更新,那么要让FragmentPagerAdapter的更新生效,那在getItemId(int)里根据数据返回一个唯一的数据ID,当FragmentPagerAdapter更新时,数据ID改变了,那么Fragment就会调用getItem(int)去获取Fragment,达到更新效果。

   Android新手,如有不足之处,请多多包涵!

  解决方案来源文章:https://www.jianshu.com/p/19b5d2c9afb5

 

【即插即用模块】Transformer篇 | ICCV 2025 | MALA :注意力分布神似Softmax,告别线性注意力性能短板! MALA(Magnitude-Aware Linear Attention)是一种改进的线性注意力机制,通过引入缩放因子和偏移项,解决了传统线性注意力忽视查询幅度的问题,使其分布更接近Softmax Attention。该模块具有线性复杂度(O(n)),结合RoPE和LEPE编码实现全局-局部位置信息混合,通过z值调制平衡信息权重。实验表明MALA在轻量级视觉任务中能有效平衡效率与精度,注意力可视化显示其分布与Softmax Attention高度相似。代码提供完整的RoPE位置编码和线性注意力 阅读详情

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