【从0到1进阶Redis】Resdis缓存穿透、击穿和雪崩(面试高频,工作常用)

笔记内容来自B站博主《遇见狂神说》:Redis视频链接

Redis 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的是问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。

另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。

1、缓存穿透(查不到数据导致)

缓存穿透的概念很简单,用户想要查询一个数据,发现 Redis 内存数据库没有,也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询。发现也没有,于是本次查询失败。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力,这时候就相当于出现了缓存穿透。

解决方案

布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构,对所有可能查询的参数以Hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系统的查询压力:
在这里插入图片描述

缓存空对象

当存储层不命中后,即使返回的空对象也将其缓存起来,同时会设置一个过期时间,之后再访问这个数据将会从缓存中读取,保护了后端数据源:

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