【从0到1进阶Redis】Resdis缓存穿透、击穿和雪崩（面试高频，工作常用）

笔记内容来自B站博主《遇见狂神说》：Redis视频链接

Redis 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的是问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。

另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。

1、缓存穿透（查不到数据导致）

缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现 Redis 内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。

解决方案

布隆过滤器

布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以Hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力：

缓存空对象

当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中读取，保护了后端数据源：