【bzoj2243】[SDOI2011]染色  树链剖分 (区间合并处理)

本文介绍了一种解决树上区间染色与查询颜色段数问题的方法,利用树剖(dfs*2)与线段树相结合的技术实现。文章详细解释了如何通过树剖将树上的操作转化为线段树上的区间操作,并给出了完整的代码实现。

2243: [SDOI2011]染色
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Description

给定一棵有n个节点的无根树和m个操作,操作有2类:

1、将节点a到节点b路径上所有点都染成颜色c;

2、询问节点a到节点b路径上的颜色段数量(连续相同颜色被认为是同一段),如“112221”由3段组成:“11”、“222”和“1”。

请你写一个程序依次完成这m个操作。

Input

第一行包含2个整数n和m,分别表示节点数和操作数;

第二行包含n个正整数表示n个节点的初始颜色

下面 行每行包含两个整数x和y,表示x和y之间有一条无向边。

下面 行每行描述一个操作:

“C a b c”表示这是一个染色操作,把节点a到节点b路径上所有点(包括a和b)都染成颜色c;

“Q a b”表示这是一个询问操作,询问节点a到节点b(包括a和b)路径上的颜色段数量。

Output

对于每个询问操作,输出一行答案。

数N<=10^5,操作数M<=10^5,所有的颜色C为整数且在[0, 10^9]之间。

题目链接http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2243

题意
一颗树,节点各有颜色,1.修改区间颜色;2.询问区间的颜色段数;

思路
1.区间操作--》线段树;
2.给棵树--》树剖(dfs*2 找重链,赋树剖的序);
3.询问连续区间段数:
用线段树节点维护的信息:
1.num本段区间个数;
2.l本段左端颜色;
3.r本段右端颜色;
(用于判定区间合并的处理)

if(t[lson].r==t[rson].l) t[id].num--;

*注意颜色可为0,故*lazy初始-1,或col++;

代码

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<vector>
#define lson (id*2)
#define rson (id*2+1)
using namespace std;
int n,m;
struct node{
    int l,r,num;
    int lazy;
}t[800005];
vector<int> lin[100005];
int xx,yy;
int a[100005],b[100005];
int in[100005],out[100005];
int size[100005];
int dep[100005];
int ans;
int top[100005];
int son[100005];
int fa[100005];
int tot;
void dfs1(int id,int pre)//找重链
{
    fa[id]=pre;
    size[id]=1;
    son[id]=-1;
    dep[id]=dep[pre]+1;
    int len=lin[id].size();
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        if(pre==lin[id][i]) continue;
        dfs1(lin[id][i],id);
        if(son[id]==-1||size[son[id]]<size[lin[id][i]]) son[id]=lin[id][i]; 
        size[id]+=size[lin[id][i]];
    }
}
void dfs2(int x,int pre,int id)//赋树剖的序
{

    top[x]=id;
    in[x]=++tot;
    int len=lin[x].size();
    if(son[x]!=-1)
    dfs2(son[x],x,id);
    for(int i=0;i<len;i++)
    {
        int v=lin[x][i];
        if(v==pre||v==son[x]) continue;
        dfs2(v,x,v);
    }
    out[x]=tot;
}
void push_down(int id)
{
    if(t[id].lazy)
    {
        t[lson].l=t[lson].r=t[rson].l=t[rson].r=t[lson].lazy=t[rson].lazy=t[id].lazy;
        t[lson].num=t[rson].num=1;
        t[id].lazy=0;
    }
}
void push_up(int id)
{
    t[id].num=t[lson].num+t[rson].num;
    t[id].l=t[lson].l;


    t[id].r=t[rson].r;
    if(t[lson].r==t[rson].l) t[id].num--;//区间连接处!

}
void add(int id,int L,int R,int l,int r,int v)
{
    if(l>R||r<L) return ;
    if(L>=l&&R<=r)
    {


        t[id].l=t[id].r=v;
        t[id].num=1;
        t[id].lazy=v;
        return ;
    }

    int mid=(L+R)>>1;
    push_down(id);
    add(lson,L,mid,l,r,v);
    add(rson,mid+1,R,l,r,v);
    push_up(id);
}
void query(int id,int L,int R,int l,int r,int ttt)
{

    if(l>R||r<L) return ;
    if(L>=l&&R<=r)
    {

        if(ttt!=2)
        ans+=t[id].num;

        if(L==R) 
        xx=t[id].l;
        return ;
    }
    int mid=(L+R)>>1;
    push_down(id);
    if(r<=mid) query(lson,L,mid,l,r,ttt);
    else if(l>mid)
    query(rson,mid+1,R,l,r,ttt);
    else
    {
        if(t[lson].r==t[rson].l) ans--;//区间连接处!
        query(lson,L,mid,l,r,ttt);
        query(rson,mid+1,R,l,r,ttt);
    }
}
void build(int id,int l,int r)
{
    if(l==r)
    {
        t[id].num=1;

        t[id].l=t[id].r=b[l];

        return ;
    }
    int mid=(l+r)>>1;
    build(lson,l,mid);
    build(rson,mid+1,r);
    push_up(id);

}
int main()
{
    int aa,bb,v;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        a[i]++;
    }
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        scanf("%d%d",&aa,&bb);
        lin[aa].push_back(bb);
        lin[bb].push_back(aa);
    }
    dep[1]=1;
    dfs1(1,0);

    dfs2(1,0,1);

    for(int i=1;i<=n;i++)
    b[in[i]]=a[i];
    build(1,1,tot); 
    fa[1]=1;

    char s[3];  
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%s",s);
        if(s[0]=='C')
        {

            scanf("%d%d%d",&aa,&bb,&v);
            v++;
            while(top[aa]!=top[bb])
            {               
                if(dep[top[aa]]<dep[top[bb]])   swap(aa,bb);
                add(1,1,tot,in[top[aa]],in[aa],v);
                aa=fa[top[aa]];
            }
            if(dep[aa]>dep[bb]) swap(aa,bb);        
            add(1,1,tot,in[aa],in[bb],v);


        }
        if(s[0]=='Q')
        {
            ans=0;
            scanf("%d%d",&aa,&bb);

            while(top[aa]!=top[bb])
            {               

                if(dep[top[aa]]<dep[top[bb]]) swap(aa,bb);              
                query(1,1,tot,in[top[aa]],in[aa],1);

                xx=0,yy=0;  
                query(1,1,tot,in[top[aa]],in[top[aa]],2);
                yy=xx;
                aa=fa[top[aa]];

                query(1,1,tot,in[aa],in[aa],2);

                if(xx==yy) ans--;//区间连接处!
            }
            if(dep[aa]>dep[bb]) swap(aa,bb);
            query(1,1,tot,in[aa],in[bb],1);
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
}
### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理树上的路径查询和修改问题。它通过将树分解为若干条不相交的链来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将树分割成若干条链,这些链可以拼接成树上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最多的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,求解树上两点之间的最大值、最小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对树上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子树查询**:例如,求解某个节点的子树中的最大值、最小值或和等问题。 - **动态维护**:当树的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段树等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建树 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要求在树状结构中求解路径的最大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段树或树状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分将树划分为若干条链。 - 对每条链建立线段树或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段树上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问题的具体需求选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段树、树状数组)可以进一步提升效率。 ---
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