一、逻辑分析
- 业务流程梳理
- 上门美业系统订单系统涉及多个角色，主要包括客户、美业服务人员和系统管理员。客户发起订单请求，选择所需的美业服务项目（如美容、美发、美甲等）、预约时间和服务地点。美业服务人员接收订单任务，完成服务后反馈服务结果。系统管理员负责对订单数据进行管理、统计分析等操作。
- 订单的生命周期涵盖创建、支付、分配服务人员、服务进行、服务完成、评价与售后等阶段。在创建订单时，需要验证客户信息和服务项目的可用性；支付环节要与支付平台集成；分配服务人员要考虑其技能、位置和时间安排；服务进行阶段要记录服务状态；服务完成后要进行订单结算；评价与售后则处理客户的反馈和投诉。
- 数据流向分析
- 客户在前端界面提交订单信息，包括个人信息、服务项目、预约时间等，这些数据首先存储到订单数据库中。
- 支付信息在客户支付时从支付平台返回，更新订单的支付状态。
- 系统根据订单信息，从服务人员数据库中筛选合适的服务人员，并将订单分配信息发送给服务人员终端。
- 服务人员在服务过程中上传服务进度等信息，更新订单状态。
- 服务完成后，客户进行评价的数据以及可能的售后处理信息都会存入相应的数据库表中。
- 系统交互分析
- 客户通过手机 APP 或网页与订单系统进行交互，发起订单、查询订单状态、支付订单等。
- 美业服务人员使用专门的服务人员终端应用，接收订单任务、反馈服务情况。
- 系统与第三方支付平台进行交互，完成支付功能。
- 系统管理员通过后台管理界面，对订单数据进行查看、统计、管理等操作。
二、程序框架结构化输出
- 前端模块
- 客户端
- 订单创建页面：设计简洁直观的用户界面，用于客户输入服务项目、预约时间、服务地点等信息。使用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 构建页面布局和交互效果。例如，通过 JavaScript 实现日期选择器功能，方便客户选择预约时间。
html
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>订单创建</title> <link rel="stylesheet" href="styles.css"> </head> <body> <form id="orderForm"> <label for="serviceItem">服务项目：</label> <select id="serviceItem"> <option value="美容">美容</option> <option value="美发">美发</option> <option value="美甲">美甲</option> </select><br> <label for="appointmentTime">预约时间：</label> <input type="date" id="appointmentTime"><br> <label for="serviceAddress">服务地点：</label> <input type="text" id="serviceAddress"><br> <input type="submit" value="提交订单"> </form> <script src="script.js"></script> </body> </html>- 订单查询页面：允许客户输入订单号或其他条件查询订单状态。可以使用 AJAX 技术与后端进行数据交互，实时获取订单信息并展示在页面上。
javascript
$(document).ready(function() { $('#searchButton').click(function() { var orderId = $('#orderId').val(); $.ajax({ url: '/api/orders/' + orderId, type: 'GET', success: function(response) { $('#orderStatus').text(response.status); }, error: function() { console.log('查询订单失败'); } }); }); }); - 服务人员端
- 订单接收页面：展示分配给服务人员的订单列表，包括订单基本信息（服务项目、预约时间、客户信息等）。使用响应式设计，适配不同尺寸的移动设备屏幕。
- 服务反馈页面：服务人员在服务完成后，通过该页面上传服务照片、填写服务评价等信息。可以集成图片上传插件，方便服务人员上传服务相关照片。
- 客户端
- 后端模块
- 订单管理模块
- 订单创建接口：接收前端传来的订单信息，进行数据验证和格式转换后，插入到订单数据库中。使用 Python 的 Flask 框架为例：
python
from flask import Flask, request import pymysql app = Flask(__name__) @app.route('/api/orders', method=['POST']) def create_order(): data = request.get_json() service_item = data.get('serviceItem') appointment_time = data.get('appointmentTime') service_address = data.get('serviceAddress') # 数据库连接 connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='meiye_db') try: with connection.cursor() as cursor: sql = "INSERT INTO orders (service_item, appointment_time, service_address) VALUES (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql, (service_item, appointment_time, service_address)) connection.commit() return {'message': '订单创建成功'}, 201 finally: connection.close()- 订单查询接口：根据传入的订单号或其他条件，从订单数据库中查询订单信息并返回给前端。
python
@app.route('/api/orders/<int:order_id>', method=['GET']) def get_order(order_id): connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='meiye_db') try: with connection.cursor() as cursor: sql = "SELECT * FROM orders WHERE id = %s" cursor.execute(sql, order_id) result = cursor.fetchone() if result: order_info = { 'id': result[0], 'service_item': result[1], 'appointment_time': result[2], 'service_address': result[3] } return order_info, 200 else: return {'message': '订单未找到'}, 404 finally: connection.close() - 支付模块
- 支付接口集成：与第三方支付平台（如微信支付、支付宝支付）进行对接。以微信支付为例，需要在后端配置微信支付的相关参数，调用微信支付接口生成预支付订单。
python
import requests import xml.etree.ElementTree as ET def create_wx_preorder(total_fee, order_no): wx_config = { 'appid': 'your_appid', 'mch_id': 'your_mch_id', 'key': 'your_key' } data = { 'appid': wx_config['appid'], 'mch_id': wx_config['mch_id'], 'nonce_str': ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32)), 'body': '上门美业订单', 'out_trade_no': order_no, 'total_fee': total_fee, 'spbill_create_ip': '127.0.0.1', 'notify_url': 'your_notify_url', 'trade_type': 'APP' } data['sign'] = generate_sign(data, wx_config['key']) xml_data = ET.tostring(dict_to_xml(data)) response = requests.post('https://api.mch.weixin.qq.com/pay/unifiedorder', data=xml_data) return response.text- 支付结果通知处理：接收第三方支付平台的支付结果通知，更新订单的支付状态。
- 服务人员分配模块
- 服务人员筛选算法：根据订单的服务项目、预约时间和服务地点，从服务人员数据库中筛选出合适的服务人员。可以使用基于规则的算法，例如优先选择距离服务地点近且在预约时间有空余的服务人员。
python
def select_service_staff(order): service_item = order['serviceItem'] appointment_time = order['appointmentTime'] service_address = order['serviceAddress'] connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='meiye_db') try: with connection.cursor() as cursor: sql = "SELECT * FROM service_staff WHERE service_skill LIKE %s AND available_time LIKE %s AND location LIKE %s" cursor.execute(sql, ('%' + service_item + '%', '%' + appointment_time + '%', '%' + service_address + '%')) result = cursor.fetchone() if result: staff_info = { 'id': result[0], 'name': result[1], 'service_skill': result[2], 'available_time': result[3], 'location': result[4] } return staff_info else: return None finally: connection.close()- 订单分配接口：将筛选出的服务人员信息与订单进行关联，并更新订单状态为 “已分配服务人员”。
- 订单管理模块
- 数据库模块
- 订单表：存储订单的基本信息，包括订单号、服务项目、预约时间、服务地点、客户信息、支付状态、订单状态等。
sql
CREATE TABLE orders ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, service_item VARCHAR(255) NOT NULL, appointment_time DATETIME NOT NULL, service_address VARCHAR(255) NOT NULL, customer_id INT, payment_status ENUM('未支付', '已支付') DEFAULT '未支付', order_status ENUM('创建中', '已支付', '已分配服务人员', '服务进行中', '服务完成', '已评价', '售后处理中') DEFAULT '创建中', FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id) );- 客户表：存储客户的个人信息，如姓名、联系方式、地址等。
sql
CREATE TABLE customers ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, contact_number VARCHAR(20) NOT NULL, address VARCHAR(255) );- 服务人员表：记录服务人员的信息，包括姓名、联系方式、服务技能、可用时间、位置等。
sql
CREATE TABLE service_staff ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, contact_number VARCHAR(20) NOT NULL, service_skill VARCHAR(255) NOT NULL, available_time VARCHAR(255), location VARCHAR(255) );- 评价表：存储客户对服务的评价信息，包括订单号、评价内容、评分等。
sql
CREATE TABLE evaluations ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, order_id INT, evaluation_content TEXT, rating INT, FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id) );
三、总结
上门美业系统订单系统框架设计涵盖了前端、后端和数据库多个模块。前端为客户和服务人员提供了便捷的操作界面，实现订单创建、查询、反馈等功能；后端通过各个业务模块的接口实现订单管理、支付处理、服务人员分配等核心业务逻辑；数据库模块则负责存储和管理系统运行过程中的各类数据。通过这样的框架设计，可以构建一个功能完善、稳定可靠的上门美业订单系统，满足美业业务的实际需求，提高服务效率和客户满意度。同时，在实际开发过程中，还需要考虑系统的安全性、性能优化和可扩展性等方面的问题，以确保系统能够长期稳定运行并适应业务的发展变化。
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