财经法规与会计职业道德职业

本文详细阐述了会计报表附注的主要内容,包括不符合基本会计假设的情况、重要会计政策与估价变更及其影响、或有事项与资产负债表日后事项等关键信息。

     以企业公司为例,会计报表附注至少包括以下内容:

    (1)不符合基本会计假设的说明。基本会计假设包括会计主体假设、持续经营假设、会计期间假设和货币计量假设。企业在编制会计报表时如果应运了不符和上述四个基本假设的编制基础和方法,就应该在会计报表附注中说明。例如通货膨胀条件下,应运物价变动会计时,就不符合会计计量假设,为此就要进行应用情况及其对财务状况和经营情况影响的说明。

    (2)重要会计政策和会计估价及其变更情况、变更原因及对财务状况和经营成果的影响。比如长期投资由成本法改为权益法时,就需要说明这项会计政策变更对财务状况和经营成果的影响。

    (3)或有事项和资产负债表日后事项的说明。企业应在会计报表附注中说明的或有事项有:已确认为负债的或有负债;为其他单位担保形成的或有负债;未决诉讼、仲裁形成的或有负债;以贴现承队商业汇票形成的或有负债;可能会给企业带来经济利益的或有资产等。对于上述事项,企业要

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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