你的灯亮着吗


1、   人们经常会把解决方案当作问题的定义,而解决方案往往来自口才最好的那个人

2、   绝大多数人只知道自己要执行的解决方案,根本就不知道自己面对的问题是什么

3、   解决问题之前先想想这是谁的问题 ,你要取悦谁

4、   问题=期望-体验

5、   对于哪些没有幽默感的人,帮他们解决问题简直是自寻烦恼

6、   如果你太轻易的解决了他们的问题,他们会不相信你真正的解决了他们的问题

7、   你不可能解决问题,你只能用另一个问题代替这个问题

8、   如果对问题的理解中,你找不到三样可能出错的地方,你根本还没理解问题

9、   太多的问题被人们的适应能力忽略掉了,直到有人解决了这些问题

10、              每一种新的解决方案都会带来不相称

11、              当别人能够很好的解决自己的问题时,千万不要越俎代庖

12、              把我的问题表述成“我们的问题”

13、               

如果某人能够解决问题,而他自己却感受不到问题,那么就让他感受一下

能够解决问题的人(领导?)通常不是问题的拥有者

C 人们通常会把能够解决问题的人当作应该对问题负责的人,并因此而抱怨问题得不到解决,如果换个角度,把自己当作问题的拥有者,会发现不一样的解决方案,根本不需要领导出马。

14、              大家的问题通常很难解决,一个办法是把问题变成某个人(一小撮?)的问题

15、              试试试着自责你自己,问题很快就消失了(这个倾向很危险!! ?

16、              问题的根源常常就在你身上,把一些不是问题的情况变成真正的问题

17、              53.27 %的问题处在问题解决者自己身上

18、              许多时候你不需要提出解决方案,你只需要提醒问题的存在(你的灯亮着吗?)

19、              永远不要把问题的根源归结为人类的天性(这样你就为自己的无能找到了借口)

20、              如果候选人缺乏承担这项工作的能力,他就会格外的感谢委托他的人

21、              如果一个人不能胜任他的工作,而你的需求恰巧暴露出他的无能,他内心会很恼火,你应该做的就是和他一起解决你们的问题,而不是抱怨和鄙视,他会给你制造新的问题。

22、              报喜不报忧,汇报成果而不是反映问题

23、              许多问题,尤其是大问题是由问题的解决者制造出来的,这样他们就变得重要了,许多问题不是问题,正是他们让问题成为真正的问题,所以他们压根就不想真正的解决这些问题。而真正的解决办法会让他们失业,因此真正的解决办法和提出办法的人是不受欢迎的。

24、              压根就不要和某些问题发生关系(我上个厕所;我去看牙医;这个 idea 非常好,让我们组织一个会议好好讨论一下)

25、              如果你不填老师想要的答案,你就是傻瓜

26、              学校里培养出这么多弱智的问题解决者,恰恰是因为没有教会他们去了解问题的真正来源-老师说问题是什么就是什么

27、              A 深刻的影响 B 的时候, B 也深刻的影响了 A

28、              鱼是最后一个看到水的



转自:http://blog.youkuaiyun.com/desertfish/article/details/4446304

【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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