你的灯亮着吗


1、   人们经常会把解决方案当作问题的定义,而解决方案往往来自口才最好的那个人

2、   绝大多数人只知道自己要执行的解决方案,根本就不知道自己面对的问题是什么

3、   解决问题之前先想想这是谁的问题 ,你要取悦谁

4、   问题=期望-体验

5、   对于哪些没有幽默感的人,帮他们解决问题简直是自寻烦恼

6、   如果你太轻易的解决了他们的问题,他们会不相信你真正的解决了他们的问题

7、   你不可能解决问题,你只能用另一个问题代替这个问题

8、   如果对问题的理解中,你找不到三样可能出错的地方,你根本还没理解问题

9、   太多的问题被人们的适应能力忽略掉了,直到有人解决了这些问题

10、              每一种新的解决方案都会带来不相称

11、              当别人能够很好的解决自己的问题时,千万不要越俎代庖

12、              把我的问题表述成“我们的问题”

13、               

如果某人能够解决问题,而他自己却感受不到问题,那么就让他感受一下

能够解决问题的人(领导?)通常不是问题的拥有者

C 人们通常会把能够解决问题的人当作应该对问题负责的人,并因此而抱怨问题得不到解决,如果换个角度,把自己当作问题的拥有者,会发现不一样的解决方案,根本不需要领导出马。

14、              大家的问题通常很难解决,一个办法是把问题变成某个人(一小撮?)的问题

15、              试试试着自责你自己,问题很快就消失了(这个倾向很危险!! ?

16、              问题的根源常常就在你身上,把一些不是问题的情况变成真正的问题

17、              53.27 %的问题处在问题解决者自己身上

18、              许多时候你不需要提出解决方案,你只需要提醒问题的存在(你的灯亮着吗?)

19、              永远不要把问题的根源归结为人类的天性(这样你就为自己的无能找到了借口)

20、              如果候选人缺乏承担这项工作的能力,他就会格外的感谢委托他的人

21、              如果一个人不能胜任他的工作,而你的需求恰巧暴露出他的无能,他内心会很恼火,你应该做的就是和他一起解决你们的问题,而不是抱怨和鄙视,他会给你制造新的问题。

22、              报喜不报忧,汇报成果而不是反映问题

23、              许多问题,尤其是大问题是由问题的解决者制造出来的,这样他们就变得重要了,许多问题不是问题,正是他们让问题成为真正的问题,所以他们压根就不想真正的解决这些问题。而真正的解决办法会让他们失业,因此真正的解决办法和提出办法的人是不受欢迎的。

24、              压根就不要和某些问题发生关系(我上个厕所;我去看牙医;这个 idea 非常好,让我们组织一个会议好好讨论一下)

25、              如果你不填老师想要的答案,你就是傻瓜

26、              学校里培养出这么多弱智的问题解决者,恰恰是因为没有教会他们去了解问题的真正来源-老师说问题是什么就是什么

27、              A 深刻的影响 B 的时候, B 也深刻的影响了 A

28、              鱼是最后一个看到水的



转自:http://blog.youkuaiyun.com/desertfish/article/details/4446304

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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