python 内存管理和垃圾回收

内存管理

python的内存管理相对于C，C++等语言来说要简单一些，相当于托管的状态，首先关于对象的创建和引用，python提供了对象池这样的一个容器，就是将一堆对象放置到一起，需要用的时候，就从对象池中取出，用完再放回对象池中，这样的优点是速度快，不需要每一次都新创建。
在对象池中放置的对象有，单个字符，如a，A，b，B…等，小整数，[-5, 257)，单个英文单词，apple，banana等，但是对于大整数，多个单词组合出现的情况，对象池中不包含这些内容，需要新创建。

垃圾回收机制

垃圾回收是内存管理中非常重要的一环，garbage collection，对于新对象的话需要分配内存，但是如果分配了内存不回收，就会造成内存不够用，从而导致内存泄露，所以需要做识别垃圾对象，回收内存这一个工作。
在python中，垃圾回收方法主要使用的是引用计数方法，然后使用标记清除算法和分代收集算法辅助，来完成整个的垃圾回收机制。

引用计数机制

引用计数机制方法，主要就是判断这个变量的引用是否为0，如果为0，则回收这个变量，如果大于0，则不回收，采用这种方法的优点是简单实时，但是缺点是消耗的资源也比较多，需要耗费资源来进行计数，而且无法收集具有循环引用的变量，比如a变量引用了b变量，b变量也引用了a变量，那这样引用计数就永远不会降为0，也就不会被回收。
在引用计数机制中，出现引用+1的情况有以下几种

1. 创建对象的时候
2. 引用对象的时候
3. 将变量传入函数中使用的时候
4. 当变量是某个元素的成员的时候

出现引用计数-1的情况

1. 销毁别名的时候
2. 别名重新赋值的时候
3. 离开作用域，也就是相当于局部变量离开函数的时候
4. 容器被销毁的时候

用户可以通过getrefcount()方法来查看变量的引用数

gc模块

而分代收集算法则可用来弥补引用计数机制的不足，解决循环引用的问题，在使用之前需要先导入垃圾回收gc模块，触发垃圾回收可以使用gc.collect()方法。
使用gc.get_count()方法查看当前内存变量引用情况，返回一个长度为三的元组，第一个元素的意义是当前对象的数量，第二个元素的意义是清理零代列表的次数，第三个元素的意思是清理一代列表的次数。
使用gc.get_threshold()可以获取当前设置清理的阈值，返回相同的元素，第一个表示已创建的对象的个数-已回收的对象的个数>700，则进行0代链表的清零，第二个说明每清理10次0代链表，清理一次1代链表，顺便清理一次0代链表，第三个说明每清理10次1代链表，清理一次2代链表，顺便清理一次0，1代链表。还可以采用set方法来设置自己想要的阈值。

使用gc.garbage查看垃圾列表，目前为空

也可以使用gc.disable()关掉垃圾回收机制，但是这样做会带来风险，除非业务需求，否则不要轻易尝试，使用gc.enable()打开垃圾回收机制，具体gc的用法可以使用help命令查看完整内容