《人工智能导论》第一章 绪论

本文是中国人工智能学会编著的《人工智能导论（面向非计算机专业）》第一章的摘要与笔记，仅供个人学习之用。其它章节请访问下列相应 URL。
第一章 绪论（本章）
第二章 概念表示
第三章 知识表示

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第一章 绪论

1.1 人工智能的起源和定义

 1.1.1 人工智能的起源

  现代人工智能的起源公认是 1956 年的达特茅斯会议。

 1.1.2 人工智能的定义

  时至今日，还没有一个被大家一致认同的精确的人工智能定义。

  但目前最常见的 AI 定义有两个：
  ① 一个是明斯基提出的，即“人工智能是一门科学，是使用机器做那些人需要通过智能来做的事情”；
  ② 另一个更专业一些的定义是尼尔森给出的，即“人工智能是关于知识的科学”，所谓“知识的科学”就是研究知识的表示、知识的获取和知识的运用。

在这两个定义中，专业人士更偏向于第二个定义。原因很简单，因为第一个定义中涉及两个未明确定义的概念，一个是人，一个是智能。什么是人？什么是智能？到现在依然是很难清楚回答的问题。相比之下，第二个定义只涉及一个未明确定义的概念，就是知识。
在人、智能、知识三个概念当中，知识被研究的应该是比较彻底的。同时，人和智能的定义也与知识紧密相关，而且知识是智能的基础。如果没有任何知识，很难发现什么是智能。

1.2 人工智能的流派

  根据前面的论述，我们知道要理解人工智能就要研究如何在一般的意义上定义知识。可惜的是准确定义知识也是一个十分复杂的事情。

  但关于知识，至少有一点是明确的，那就是知识的基本单位是概念。 精通掌握一门知识，必须从这门知识的基本概念开始学习。而知识自身也是一个概念。

  据此，人工智能的问题就变成了如下三个问题——如何定义（或者表示）一个概念、如何学习一个概念、如何应用一个概念。

概念的定义

  经典概念的定义由三部分组成：第一部分是概念的符号表示，即概念的名称，说明这个概念叫什么，简称概念名；第二部分是概念的内涵表示，由命题来表示，命题就是能判断真假的陈述句；第三部分是概念的外延表示，由经典集合来表示，用来说明与概念对应的实际对象是哪些。

概 念 定 义 的 组 成 { 概 念 的 符 号 表 示 概 念 的 内