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RSS订阅原创 加速采用安全的企业级 Kubernetes 环境
Akamai推出的Linode Kubernetes Engine - Enterprise（LKE-E）是一款专为企业设计的Kubernetes托管平台，解决了企业在采用Kubernetes时面临的可靠性、安全性和成本控制等核心挑战。该平台提供专用控制平面和入口资源，支持500+节点集群和5000+Pod，具有99.95%的SLA保障。
2025-12-05 19:47:33
528
原创 Akamai 宣布收购功能即服务公司 Fermyon
Akamai宣布收购无服务器WebAssembly公司Fermyon，以增强其边缘计算能力。此次收购将Fermyon的WebAssembly功能即服务与Akamai全球平台结合，帮助企业构建高性能、低成本的边缘原生应用。
2025-12-03 19:09:36
201
原创 从客户端自适应码率流媒体迁移到服务端自适应码率流媒体
本文探讨了从客户端自适应码率(ABR)向服务端ABR的技术转型。传统客户端ABR面临设备性能差异、网络波动、延迟和带宽浪费等挑战。服务端ABR通过服务器集中决策，结合客户端元数据、网络状况和内容复杂度，实现更精准的码率选择，带来更流畅的观看体验。文章详细介绍了服务端ABR的工作流程、性能优化策略(如边缘计算和智能缓存)以及关键性能指标(VMAF得分等)。这种方案能提升质量稳定性、降低带宽成本，为流媒体平台提供更高效的解决方案。
2025-11-28 23:06:42
904
原创 提升 EdgeWorker 可观测性：使用 DataStream 设置日志功能
Akamai EdgeWorkers推出全新日志记录功能，显著提升边缘计算可观测性。作为全球领先的无服务器边缘计算平台，EdgeWorkers现通过与DataStream平台集成，支持多级别日志记录（跟踪/调试/信息/警告/错误），使开发者能高效排查代码问题而无需重新部署。该功能取代了以往依赖手动检查的繁琐调试方式，支持将日志发送至Splunk、Datadog等主流观测工具。目前已有游戏等行业客户成功利用该功能快速定位问题。未来还将支持OpenTelemetry格式和数据本地化等增强功能。开发者可通过Con
2025-11-26 23:42:35
311
原创 企业如何平衡AI创新与风险
摘要： 2025年全球生成式AI支出预计达6440亿美元，年增76%，凸显企业对其战略价值的认可，但应用风险与收益争议并存。Forrester研究显示，企业优先将AI用于客户体验（76%）和运营效率（76%）等低风险高回报场景，如个性化服务（53%）和自动化客服（53%）。主要担忧包括网络安全（63%）、合规性及声誉风险。企业通过迭代式采用、托管服务、跨职能治理及优化基础设施（如低延迟推理平台）平衡创新与风险。未来代理型AI将带来更高收益与挑战，当前需构建弹性框架以确保负责任扩展。
2025-11-19 22:53:06
704
原创 企业AI现状：为何边缘原生是实现投资回报率的最快路径
Akamai委托Forrester开展的企业AI研究揭示，76%企业采用AI旨在提升客户体验和运营效率，75%将客户体验改善作为核心成效指标。研究发现成功企业普遍采用分阶段AI实施策略，当前行业正面临从试点转向规模化应用的关键转折。边缘原生架构成为支撑未来AI应用的优选方案，其低延迟、弹性扩展和合规优势尤其适合客服自动化(缩短50%响应时间)和个性化推荐(200毫秒完成推理)等场景。研究同时指出63%企业关注AI安全性，边缘架构通过内置零信任机制有效降低风险。
2025-11-14 11:17:27
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原创 Forrester调研400位高级决策者，揭示AI应用未来
Gartner预测2025年全球AI支出将达6440亿美元，Forrester最新研究显示76%企业将AI用于改善客户体验。报告基于400位高管的调查，指出个性化服务（53%）、客服自动化（53%）已成为最普遍应用场景，但63%企业仍面临安全挑战。研究建议企业：1）聚焦可量化客户价值；2）平衡创新与治理；3）采用混合架构；4）选择合规伙伴；5）建立实验机制。数据表明，AI成功的关键在于将技术部署与客户留存、收入增长等核心指标直接挂钩。
2025-11-13 20:07:01
676
原创 AI 边缘计算：决胜未来
Akamai推出InferenceCloud全栈AI平台，专为边缘智能系统设计。该平台整合NVIDIA Blackwell GPU、托管Kubernetes和向量数据库等核心组件，支持机器学习运维工程师、AI工程师和智能体架构师三类用户。通过分布式架构将AI推理从数据中心扩展至边缘，平台解决了实时交互应用的延迟问题，并提供安全防护与优化工具。平台支持按需租用GPU资源，集成NVIDIA AI Enterprise软件套件，并计划2026年前持续扩展功能。
2025-11-07 23:03:36
661
原创 AI推理硬件选型指南：CPU 与 GPU 的抉择
Akamai边缘平台为AI推理提供高效部署方案。通过Terraform实现基础设施即代码(IaC)部署，详细指南涵盖从环境准备到资源清理的完整流程。重点对比CPU与GPU适用场景，强调应根据模型架构、延迟需求选择合适硬件。部署过程提供9个步骤说明，包括密钥管理、实例配置、域名设置等关键环节，并附故障排除建议。该方法在保证性能的同时优化成本效益，特别适合实时AI应用部署。
2025-11-05 20:00:18
947
原创 以 Akamai Inference Cloud 实现无处不在的人工智能
技术革命正经历从中心化到去中心化的转变，人工智能也迎来这一关键拐点。当前AI行业过度依赖集中式数据中心模式，导致高延迟、高成本和电力紧张等问题。随着智能代理和自动驾驶等应用的爆发，传统架构已无法满足边缘计算需求。Akamai与NVIDIA合作推出InferenceCloud平台，将AI推理能力延伸至网络边缘，通过缩短数据与用户的距离，实现低延迟、高性价比的实时AI处理。该解决方案标志着云基础设施正从追求算力规模转向注重就近性的新阶段。
2025-10-30 19:24:56
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原创 Akamai推出Akamai Inference Cloud (AI推理云)，重新定义人工智能的应用场景与实现方式
Akamai推出全球边缘AI推理云平台，初期覆盖20个节点。该平台依托Akamai的分布式架构和英伟达Blackwell基础设施，将AI推理能力延伸至互联网边缘。通过英伟达BlueField-4处理器支持，平台具备四大优势：扩展企业AI工厂至边缘、支持流式推理与智能体应用、赋能实时物理AI系统、加速价值实现。Akamai CEO表示这将使AI决策更贴近用户，英伟达CEO黄仁勋称此举将开启新一代智能应用。双方合作旨在实现低延迟、实时AI处理，推动全球分布式AI性能发展。
2025-10-29 19:59:07
318
原创 Fermyon推出全球最快边缘计算平台：WebAssembly先驱携手Akamai云驱动无服务器技术新浪潮
Fermyon与Akamai合作打造全球最快无服务器平台，通过WebAssembly技术实现亚毫秒级冷启动，突破传统无服务器计算性能瓶颈。该平台深度整合Akamai全球分布式网络，支持Rust/Go/Python等多种语言，适用于边缘计算、AI推理等场景。相比传统平台200-500毫秒延迟，Fermyon仅需0.5毫秒即可启动函数，显著提升用户体验。此次合作将WebAssembly的敏捷性与Akamai的网络优势结合，为开发者提供高性能、低延迟的边缘计算解决方案。
2025-10-27 21:00:00
572
原创 Akamai与Bitmovin：革新直播与点播视频流服务
Akamai与Bitmovin合作推出流媒体解决方案，整合云计算、CDN与视频技术套件，帮助服务商应对成本控制、延迟降低等核心挑战。该方案提供竞争性定价与智能编码技术，可降低高达94%的数据传输成本；支持灵活部署与全球分发，提升工作流效率；结合低延迟传输与高级播放功能优化观看体验；并通过广告集成与数据分析创造盈利机会。该合作旨在简化流媒体基础设施，使服务商能够专注于内容创新，同时满足观众对高质量流媒体体验的期待。
2025-10-24 20:09:52
782
原创 运维逆袭志·第4期 | 安全风暴的绝地反击 ：从告警地狱到智能防护
上海星光娱乐面临IPO关键期的安全挑战，传统SIEM系统误报率高、响应慢且成本高昂，导致安全团队疲于应对。一次严重的APT攻击事件促使他们转向智能安全解决方案TrafficPeak。新系统通过AI分析大幅降低误报率至0.8%，实现8秒内自动响应威胁，将处置时间从6小时缩短至7分钟。这不仅保障了IPO进程，还意外开辟了安全托管服务新业务，月增收入400万。团队从被动救火转变为主动防御，工作效能和职业成就感显著提升。
2025-10-22 22:58:30
599
原创 运维逆袭志·第3期 | 数据孤岛破局之战 ：跨业务分析的难题攻坚
上海星光娱乐从视频扩展至游戏业务后，数据量激增，跨业务整合需求复杂。投入200万采用某云大数据方案后，遭遇数据格式混乱、查询性能差、系统不稳定等问题，运维成本高且业务价值有限。后改用TrafficPeak，实现多源数据无缝整合，查询性能提升600倍，支持长期历史数据分析，发现跨业务用户行为关键洞察（如直播用户游戏付费转化率高4.5倍），推动收入增长65%，并孵化出月入800万的SaaS新业务。技术转型使团队从运维救火转向数据价值挖掘。
2025-10-20 21:37:05
731
原创 Linebreak赋能实时化企业转型：专业系统集成商携手Akamai以实时智能革新企业运营
Linebreak与Akamai合作，通过分布式边缘计算推动企业实时化运营转型。借助Akamai的全球分布式基础设施，Linebreak成功将AI部署至边缘，实现低延迟的预测性维护和实时决策。
2025-10-17 19:54:55
927
原创 运维逆袭志·第2期 | 直播监控的生死时速：深夜告警引发的系统崩溃危机
上海星光娱乐运维团队在重大体育赛事直播中遭遇监控系统混乱，十几个孤立系统导致告警响应滞后，造成200万损失。技术团队痛定思痛，引入TrafficPeak统一监控平台，实现数据关联分析和智能异常检测，使查询响应时间从分钟级降至毫秒级。在后续1.2亿观众直播中，团队首次实现安稳睡眠，工作状态从被动救火转为主动优化，不仅挽回品牌形象，更为公司赢得优质合作伙伴，重获工作成就感。
2025-10-15 22:50:56
952
原创 报告下载 | 2027年，80%的企业CIO将用边缘服务取代云服务
随着生成式AI技术的快速发展，亚太地区企业正面临传统云架构的局限性。IDC报告显示，边缘计算正成为关键解决方案，预计到2028年边缘公有云服务支出将达290亿美元。
2025-09-29 23:24:50
532
原创 部署Linode Kubernetes引擎企业版的三种方式
Linode Kubernetes引擎企业版(LKE Enterprise)现已开放限量使用，提供三种创建集群方式：通过Cloud Manager界面选择企业版层级并配置参数；使用Linode CLI工具设置v4beta API版本后执行集群创建命令；或通过Terraform配置提供商指定企业版选项。企业版自动包含高可用性、VPC和防火墙功能，并强制配置访问控制列表(ACL)。创建时需注意同时使用IPv4/IPv6地址保持访问，推荐搭配Premium实例满足高性能需求。
2025-09-24 23:15:01
397
原创 为什么可观测性工具难以应对大规模场景
本文探讨了现代分布式系统中可观测性工具的选择策略。随着系统规模扩大，传统工具面临成本激增、性能不足等问题。文章对比了ELKStack（开源）、Snowflake（黑盒）和TrafficPeak（可扩展方案）在部署复杂度、性能、成本等维度的表现，指出企业在不同成长阶段需要匹配不同的可观测性方案。特别强调第二阶段选择不当会导致第三阶段的成本困境，建议选择兼具灵活性和扩展性的解决方案。最后介绍了Akamai的TrafficPeak方案，该方案旨在平衡控制权与管理便捷性，为高流量环境提供经济高效的可观测性支持。
2025-09-22 22:54:37
643
原创 跳过复杂环节：Akamai应用平台让Kubernetes生产就绪——现已正式发布
Akamai应用平台发布，20分钟快速部署生产级Kubernetes环境。该平台预集成了CNCF认证的开源工具链（如Harbor、ArgoCD等），通过GitOps和代码即配置原则实现自动化管理。核心优势包括：1）提供开发者自服务门户和"团队"多租户隔离功能；2）内置"黄金路径"模板库简化应用部署；3）支持从基础设施到应用的端到端自动化配置。特别适合需要快速构建云原生能力的中小企业，同时可作为教育场景的技术沙箱。平台未来将持续迭代，计划集成AI推理和RAG等智能功能。
2025-09-17 21:43:32
735
原创 Sport Network 凭借 Akamai 实现卓越成就
体育媒体巨头SportNetwork借助Akamai一站式解决方案实现数字化转型，通过Akamai Image & Video Manager将首页加载速度提升35%，利用App & API Protector抵御DDoS攻击和机器人攻击，并通过Traffic Peak实现实时流量监控和智能决策。Akamai的综合服务帮助SportNetwork在精简IT团队的同时，确保全球体育迷获得快速、安全的内容体验，并为向云端演进奠定基础。
2025-09-15 22:07:18
950
原创 Queue-it 为数十亿用户增强在线体验
Queue-it与Akamai深化合作，通过虚拟等候室技术解决高流量场景下的网站崩溃问题，保障310亿访问者的公平体验。双方技术集成实现机器人程序防御与智能扩展，助力票务、电商等领域提升客户转化率。合作案例显示，69%客户投诉减少，47%收入增长。该联盟结合Akamai的网络安全与Queue-it的流量管理优势，为全球企业提供可靠在线服务解决方案。
2025-09-10 22:32:49
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原创 Entity Digital Sports 降低成本并快速扩展
印度体育数据提供商EntityDigitalSports通过迁移至Akamai云计算服务，显著提升了业务性能与成本效益。其API调用量达每日3000万次，但原有裸金属基础设施存在带宽与成本瓶颈。在合作伙伴CloudMinister的协助下，EntitySports无缝迁移至Akamai，实现100%正常运行时间，基础设施成本降低50%，出口成本减少90%。Akamai的透明定价、高性能网络及本地支持使团队能专注于产品创新，无需担忧运维问题。
2025-09-08 22:28:55
603
原创 既“强悍”又“灵活”，部署在用户身边，将直播延迟压缩至毫秒级
电商直播全球化发展对云计算提出更高要求，Akamai凭借高性价比、全球服务能力和企业级扩展性成为行业首选。其解决方案涵盖容器化部署、计算资源优化、日志分析和安全防护等多个层面，通过全球节点布局降低延迟，提升转化率。Akamai的GPU和VPU技术显著降低AI内容生成和视频处理成本，同时提供全量日志采集和AI安全防护。面对流量爆发，Akamai可快速扩容并降低20倍流量成本，为电商直播企业实现成本与体验的双优化。
2025-09-04 20:59:33
366
原创 应用平台更新：可定制目录、基于Git的密钥管理与K8s项目自动化管理
Akamai应用平台在2024年KubeCon大会上宣布进入公开测试阶段，重点降低运维负担并提升开发者体验。平台新增可定制的自助服务目录，支持添加公开Helm图表扩展功能；提供隔离的团队工作空间，集成CI/CD能力；自动管理30多个Kubernetes项目的安全更新；改进基于GitOps的密钥管理。同时发布多场景实用指南，包括AI推理、微服务通信等。未来计划优化UI界面，增强GitOps能力，并转为基于算子的架构。该免费服务通过CloudManager在全球LKE区域提供。
2025-09-01 22:57:38
1058
原创 对比视频处理单元（VPU）、图形处理器（GPU）与中央处理器（CPU）
Akamai最新推出的Accelerated Compute云计算解决方案，首次通过NETINT Quadra视频处理单元（VPU）提供专用集成电路（ASIC）访问能力。VPU作为专用硬件，相比基于CPU或GPU的转码方案，能以极低功耗实现更高效的媒体编解码。
2025-08-27 22:36:52
663
原创 在分布式计算区域中通过VPC搭建私有网络
Akamai推出增强版分布式计算区域，新增VPC功能使客户能在靠近终端用户的小型云站点部署性能敏感型应用，同时通过私有网络确保安全。该架构将前端实例部署在分布式区域，核心数据保留在主区域，通过智能流量分配实现低延迟响应。VPC技术有效隔离网络流量，降低DDoS攻击风险，适用于需要高性能和安全的场景。
2025-08-25 21:22:24
478
原创 通过自动化本地计算磁盘与块存储卷加密保护数据安全
Linode推出免费本地磁盘加密功能，新部署计算实例将默认自动加密数据，以增强安全防护并满足合规要求。5月5日后创建的新实例会默认启用加密，现有实例不受影响。同时提供块存储卷可选加密方案，已在多个地区开放。如遇性能问题可通过支持工单反馈。
2025-08-20 21:36:42
428
原创 AI需要防火墙，云计算需要重新构想
Akamai创始人Tom Leighton挑战云计算现状，提出分布式架构新方案。他指出当前云计算成本高、过度中心化，企业正陷入云服务商的锁定困境。Akamai凭借全球4000多个节点，推出边缘原生AI推理、API安全和首款AI防火墙等创新方案，致力于打造更经济、安全、合规的分布式云服务。公司转型为分发、计算、安全三位一体业务，其中安全业务已成为主要增长点。Leighton强调，Akamai正从边缘重构企业IT架构，提供超大规模云之外的替代选择。
2025-08-18 20:50:18
1137
原创 通过Akamai分布式计算区域实现直播传输
Akamai分布式计算区域显著提升了偏远地区体育直播的信号回传质量，通过低延迟（RTT 147-305毫秒）、极低丢包率（0.01%）和稳定抖动（1-2毫秒）支持SRT/Zixi协议传输。测试显示，芝加哥至圣地亚哥、圣地亚哥至洛杉矶的路径均获100分健康评分，验证了其在长距离传输中的可靠性。该技术结合Akamai CDN，为小众赛事和网络薄弱区域提供高清直播解决方案，助力企业突破传统卫星传输限制，实现全球化无缝覆盖。
2025-08-13 21:42:43
640
原创 SharePlay确保最佳游戏体验
直播平台SharePlay Interactive从AWS迁移至Akamai云服务，实现性能提升和成本优化。该平台通过创新互动机制连接创作者与玩家，需要稳定可靠的基础设施支持。Akamai提供亚秒级延迟、全球内容交付和可控成本，解决了AWS的意外费用问题。创始人表示Akamai的部署速度、运行时间和流量管理优于AWS，将成为平台未来扩展电子竞技业务的关键合作伙伴。SharePlay计划2025年推出公开测试版，继续借助Akamai的低延迟流媒体技术提升用户体验。
2025-08-11 22:18:19
369
原创 Eyevinn 彻底改变开源部署模式
Eyevinn Technology借助Akamai云平台构建开源视频流媒体服务平台，实现了技术部署的快速落地。该咨询公司通过云原生架构和Kubernetes编排，打造了灵活开放的托管服务环境，并创新性地采用收益分成模式激励开发者。Akamai提供的全球计算资源、安全防护和性价比优势，有效支持了平台的技术实现和业务拓展。这一合作既降低了开源技术应用门槛，又推动了视频流媒体领域的创新发展。
2025-08-08 20:30:12
973
原创 运维逆袭志·第1期 | 数据黑洞吞噬一切 ：自建系统的美丽陷阱
85后技术老兵从大厂跳槽创业公司，带领团队自建数据处理系统，却遭遇预算超支、系统崩溃等困境。在经历运维噩梦后，最终采用Akamai TrafficPeak托管服务，实现成本降低75%、性能显著提升，团队从运维中解放并创造业务价值。故事生动展现了技术选型的重要性，以及从自建到托管的关键转变。
2025-08-06 21:25:03
978
原创 为流媒体时代而生的云服务：Akamai 推出 Accelerated Compute 加速计算服务
流媒体行业快速扩张，83%美国家庭订阅服务，但传统云端技术难以满足需求。NETINT早在2017年研发专用视频处理单元(VPU)，其ASIC硬件已支持超10万应用场景。近日，NETINT与Akamai合作推出搭载VPU的AcceleratedCompute云服务，每小时仅$0.42起，性能提升15-30倍，单VPU可支持30路并发直播。测试显示，相比CPU方案，新服务在直播和点播场景分别实现30路和4倍性能提升，同时降低成本50%。该服务已在全球5个核心区域开放部署。
2025-08-04 22:09:24
951
原创 借助Early Hints和HarperDB改善网页性能
本文将概括介绍一种可提高大型电商零售商网页性能的架构。该架构的特点是在Akamai边缘服务器和一系列核心计算区域间，以协同工作的方式提供服务。具体来说，该架构会依靠Akamai EdgeWorkers来智能地处理请求，并依靠HarperDB来存储资产URL。这些服务被配置为可返回整个网站页面上出现的所有图片缩略图URL的早期提示。在移动网络上测试实施情况时，我们发现页面渲染时间可从3秒以上缩短到2秒，提高了1/3。
2025-07-30 19:35:41
921
原创 利用DataStream和TrafficPeak实现大数据可观察性
本文将概括介绍TrafficPeak可观察性解决方案，以及为高流量分发平台构建的，经过测试和验证的可观察性架构。该解决方案结合了Akamai基于边缘的DataStream日志流服务、SIEM集成，以及建立在Linode云基础架构上的TrafficPeak，从而能为大规模流量、日志和数据保留提供支持。
2025-07-28 22:09:30
1213
原创 在Akamai云平台上为UGC流媒体进行实时转码
本文介绍了一种基于Akamai云计算平台的实时流媒体转码架构解决方案。该方案通过优化计算资源利用率、部署近用户端的云基础设施以及消除数据出口费用，有效解决了直播平台面临的转码效率、延迟和成本三大核心挑战。测试显示，该方案转码效率比主流云平台高33%，通过Akamai全球计算节点和CDN网络实现了低延迟分发。架构采用混合部署模式，根据受众地理位置智能路由流量，既保留原有本地服务，又利用云服务的弹性扩展能力应对流量高峰。该方案已在实际业务中得到验证，为全球性UGC直播平台提供了更具成本效益的转码服务。
2025-07-25 13:42:49
962
原创 借助DataStream和多路复用实现可观察性
本文探讨了基于云的多路复用解决方案在可观察性工作流中的应用，旨在优化日志管理并降低成本。通过整合Akamai DataStream边缘日志与Linode Kubernetes Engine（LKE）运行的ELK栈和Vector工具，企业可实现日志数据的集中摄取、解析与定向分发。该方案解决了跨团队数据需求、海量日志传输成本及分布式架构可见性等挑战，确保仅必要数据被传输至目标团队或存储端点，从而提升安全性并减少出口费用。
2025-07-23 22:06:29
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原创 为何说分布式 AI 推理已成为下一代计算方式
2024 年，我们见证了人工智能创新的空前爆发。AI 的快速发展令很多人惊叹，为了训练更先进的大语言模型（LLM），科技巨头争相获取强大的 GPU。如今，AI 正在无缝融入我们世界的每个角落。在众多新兴 AI 公司、模型和应用的浪潮中，有个趋势愈发清晰：AI 的重点正在从训练转向推理。彭博社预测，到 2032 年，AI 推理市场规模将增至 1.3 万亿美元，这一观点也得到了很多最新报告的支持。市场的这一变化表明，2025 年将成为加速分布式 AI 推理发展的关键一年。
2025-07-15 10:33:56
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