报告下载 | 2027年，80%的企业CIO将用边缘服务取代云服务

随着生成式AI技术的发展，应用场景不断拓宽，企业对基础架构的需求也随之发生变化。近期，IDC《边缘演进: 从核心到边缘赋能成功》研究报告表明，亚太地区 (APAC) 的企业逐渐认识到，仅依靠集中式云架构无法满足在规模、速度和合规性方面日益增长的需求，企业必须重新思考并改进基础架构策略以纳入边缘服务，从而保持竞争力和合规性，并为 AI 的实际部署做好准备。

根据 IDC 的《2025 年全球边缘支出指南——预测》，到 2028 年，边缘的公有云服务的年复合增长率 (CAGR) 将达到 17%，总支出预计将达到 290 亿美元。此外，IDC 在最新的研究报告中预测，到 2027 年，80% 的企业CIO将选择用边缘服务替代云服务，以满足 AI 推理的性能和合规性需求。IDC进一步指出，连接到公有云的系统能够将公有云的敏捷性和规模优势，与边缘计算的接近性和性能相结合，从而为企业提供在 AI 赋能的未来蓬勃发展所需的灵活性。

AI基础架构的破局之路

在生成式 AI 从实验阶段转向实施阶段的同时，亚太地区的企业正面临着传统基础架构的局限性问题。现在，该地区 31% 的受访企业已经在生产环境中部署了生成式 AI 应用程序。与此同时，64% 的企业正处于测试或试点阶段，尝试将生成式AI应用于面向客户和内部的场景。然而，这种快速发展的势头也暴露出了现有云架构中存在的严重差距：

Akamai 亚太地区高级销售副总裁兼常务董事 Parimal Pandya 表示：“AI 的强大程度取决于它在运行时依赖的基础架构。 IDC 研究报告揭示了亚太地区的企业如何采用分布更广泛、边缘优先的基础架构，来满足现代 AI 工作负载在性能、安全和成本方面的需求。Akamai 的全球边缘平台正是为实现这一转变而构建的——它能够使算力更靠近用户，让它在最需要的地方发挥作用。”

亚大市场的差异化实践

在亚太地区，各国正依据自身情况，积极探索利用边缘与公有云优势推动生成式 AI 发展。

中国企业积极利用边缘和公有云优势推进生成式 AI 扩展。37% 的企业已将生成式 AI 投入生产环境，61% 的企业处于测试阶段，96% 的企业依赖公有云 IaaS。边缘 IT 投资也在加速，用以支持远程运营、独立环境及行业特定场景。

日本虽然仅 38% 的企业将生成式 AI 投入生产环境，但有 84% 的企业认为生成式 AI 已经或者未来会对业务造成颠覆性影响。98% 的企业计划在公有云 IaaS 上运行 AI 工作负载用于训练和推理。AI、物联网及云连接中断时的操作支持等边缘应用场景，正推动其基础架构升级。印度为满足生成式 AI 需求并管理成本，积极扩展边缘基础架构。82% 的企业正在对生成式 AI 进行初步测试，16% 的企业已在生产环境中采用。

印度正在二三线城市建设边缘计算能力，91% 的生成式 AI 采用企业依赖公有云 IaaS，但因成本和技术能力问题，对经济实惠的 AI 就绪型基础架构需求日益增长。

东盟国家采用边缘优先策略拥抱生成式 AI，部署范围超出资本中心区域。91% 的东盟企业预计生成式 AI 将在未来带来颠覆性影响，16% 的企业已将其引入生产环境，84% 的企业处于初步测试阶段。96% 的企业采用公有云 IaaS 处理 AI 工作负载，同时增加边缘计算投资，为远程运营和数据控制提供支持。

构建边缘智能新生态

为了在市场竞争中保持优势，企业需要在云端和边缘推动基础架构的现代化升级，确保部署方案能够精准契合具体工作负载的需求。通过采用 Zero Trust 框架并保持持续合规性来强化数据保护至关重要，同时，确保系统间的互操作性以规避供应商锁定风险也同样不容忽视。借助生态系统合作伙伴的力量，企业能够加速 AI 技术的落地应用，实现更快速、更智能且更具弹性的业务扩展。

Akamai Zero Trust 解决方案凭借内置自动化功能，能够有效降低系统复杂度，通过在产品组合间共享威胁情报，企业无需部署多种安全产品，即可实现成本优化与运营效率提升。这一架构使企业在强化数据保护的同时，能够灵活响应云端与边缘的现代化部署需求。

欢迎您点击此处，下载完整版 IDC《边缘演进: 从核心到边缘赋能成功》报告。