LeetCode203. Remove Linked List Elements

本文介绍了一种从链表中移除特定值的所有节点的方法。通过调整指针位置,跳过目标值,最终实现链表的有效清理。适用于数据结构与算法初学者。

Remove all elements from a linked list of integers that have value val.

Example:

Input:  1->2->6->3->4->5->6, val = 6
Output: 1->2->3->4->5

思路:首先要保证链表不为空.其次,要找到真正的开头(如果head值就是val,head需要后移)

找到开头(head)后时,用p表示当前Node.

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution(object):
    def removeElements(self, head, val):
        """
        :type head: ListNode
        :type val: int
        :rtype: ListNode
        """
        
        if head is None:
            return None
        
        while head.val == val:
            if head.next is None:
                return None
            head = head.next
            
        p = head
        
        while p.next:
            if p.next.val != val:
                p = p.next
            elif p.next.next is None:  #提交时候并不需要判断p.next.next.不报错.
                p.next = None
            else:
                p.next = p.next.next
                
        return head

 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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