LeetCode334. Increasing Triplet Subsequence（思路及python解法）

最新推荐文章于 2022-07-22 03:27:20 发布

船桥

最新推荐文章于 2022-07-22 03:27:20 发布

阅读量245

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python LeetCode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AIpush/article/details/103947287

LeetCode 同时被 2 个专栏收录

179 篇文章

订阅专栏

Python

173 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种高效算法，用于检测一个未排序数组中是否存在长度为3的递增子序列。通过设置两个变量first和second，算法能够在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下运行，确保了算法的高性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Note: Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Example 1:

Input: [1,2,3,4,5]
Output: true

Example 2:

Input: [5,4,3,2,1]
Output: false

找到是否存在三个递增的数（不一定挨着）。

看到一个思路很巧妙，设置了first和second两个数，表示从前到后遍历的时候，递增的最小的两个数。

这样即使出现了更小的数字，改变了first，也不会改变second，所以出现一个大于second的数的时候还是能return True

class Solution:
    def increasingTriplet(self, nums: List[int]) -> bool:

        first=second=float('inf')
        for num in nums:
            if num<=first:
                first=num
            elif num<=second:
                second=num
            else:
                return True
        return False