LeetCode334. Increasing Triplet Subsequence(思路及python解法)

本文介绍了一种高效算法,用于检测一个未排序数组中是否存在长度为3的递增子序列。通过设置两个变量first和second,算法能够在O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度下运行,确保了算法的高性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an unsorted array return whether an increasing subsequence of length 3 exists or not in the array.

Formally the function should:

Return true if there exists i, j, k
such that arr[i] < arr[j] < arr[k] given 0 ≤ i < j < k ≤ n-1 else return false.

Note: Your algorithm should run in O(n) time complexity and O(1) space complexity.

Example 1:

Input: [1,2,3,4,5]
Output: true

Example 2:

Input: [5,4,3,2,1]
Output: false

找到是否存在三个递增的数(不一定挨着)。

看到一个思路很巧妙,设置了first和second两个数,表示从前到后遍历的时候,递增的最小的两个数。

这样即使出现了更小的数字,改变了first,也不会改变second,所以出现一个大于second的数的时候还是能return True

class Solution:
    def increasingTriplet(self, nums: List[int]) -> bool:

        first=second=float('inf')
        for num in nums:
            if num<=first:
                first=num
            elif num<=second:
                second=num
            else:
                return True
        return False

 

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