LeetCode152. Maximum Product Subarray-优快云博客

本文探讨了寻找具有最大乘积的连续子数组的问题，通过分析负数和零的影响，提出了从前到后及从后到前计算乘积并取最大值的方法，同时提供了简洁的代码实现。

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Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

Example 1:

Input: [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.

Example 2:

Input: [-2,0,-1]
Output: 0
Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.

这道题主要考虑的是负数和0：

如果有0则跳过重新计算乘积即可。

如果一串数字中有负数偶数个的话没有影响，还是照常计算即可。

如果一串数字中有奇数个负数，则把这串数字分成两部分，每部分负数为偶数个即可。比如1234-5678就可以看做在1234和678中取最大值；比如123-4-5-678就可以看做在123-4-5和-5-678中取最大值。

所以可以分别从前到后相乘，再从后到前相乘，取两种方法得到的最大值即可。

class Solution:
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        
        dp = nums[::-1]
        for i in range(1,len(nums)):
            
            if dp[i-1]!=0:
                dp[i] = dp[i]*dp[i-1]
            if nums[i-1]!=0:
                nums[i] = nums[i]*nums[i-1]
        
        return max(nums+dp)

还有简单的写法：

class Solution:
    def maxProduct(self, nums: List[int]) -> int:
        
        dp = nums[::-1]
        for i in range(1,len(nums)):
                dp[i] *= dp[i-1] or 1
                nums[i] *= nums[i-1] or 1
    
        return max(nums+dp)