AI视频监控平台开发流程（附源代码）！！！

目录索引

一、 前言

二、 技术选型

三、 业务关系图

四、 数据库关系图

五、 视频中台源代码

六、 视频中台功能明细

七、 模型测试功能展示

7.1新增本地算法

7.2上传测试图片

八、 算法服务二次开发流程（赠送算法模型）

九、 实现代码及部署说明

十、 其他功能展示

10.1 摄像头管理

10.2视频流管理

10.3告警管理

10.4算法分配

10.5 BI统计

• 前言

本项目基于AI人工智能行业需求进行定制开发，集摄像头视频流，算法模型，检测识别，数据推送，数据统计，及可视化大数据展示等主要功能于一体，方便客户操作，贴合业务开展。

• 技术选型

本项目采用单体架构方式，采用如下技术实现：

Springboot

Websocket

Mybaits-plus

Javacv

Freemarker

Layui

Echart

Jquery

前端框架采用pear admin

• 业务关系图

核心模块包含三个部分：视频中台服务、视频播放服务，算法模型服务。

用户通过视频中台服务对算法模型，摄像头视频流等配置，查看告警信息，数据统计信息等；

视频播放服务用于在浏览器播放实时视频流；算法模型服务用于进行目标检测识别，通过http接口与视频中台进行交互，比如获取配置的视频流地址，推送检测结果到视频中台等。

• 数据库关系图