Oracle 中关于NUMBER的一些规则

Oracle NUMBER类型详解
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#Oracle #Number

本文深入解析Oracle数据库中NUMBER数据类型的使用规则，包括精度(precision)和刻度(scale)的概念，以及它们如何影响数字的存储和处理。当整数部分长度超过p-s时，Oracle将报错；小数部分长度超过scale时，会进行四舍五入。

NUMBER(precision, scale)

定点数的精度§和刻度(s)遵循以下规则：

  1. 当一个数的整数部分的长度 > p-s 时，Oracle就会报错

  2. 当一个数的小数部分的长度 > s 时，Oracle就会舍入。

  3. 当s(scale)为负数时，Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。

  4. 当s > p 时, p表示小数点后第s位向左最多可以有多少位数字，如果大于p则Oracle报错，小数点后s位向右的数字被舍入

原博文链接
https://www.cnblogs.com/oumyye/p/4448656.html

用实例说话：ROW_NUMBER() 在 Oracle 分析函数中的灵活应用
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<think>嗯，用户想了解Oracle数据库中ROW_NUMBER函数的用法和示例。首先，我需要回忆一下这个函数的基本语法和常见应用场景。根据引用[1]，ROW_NUMBER()是一个窗口函数，用于给结果集的每一行分配唯一的序号。语法结构是ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY column] ORDER BY column)，其中PARTITION BY是可选的，用于分组，ORDER BY决定排序方式。 接下来，用户可能需要具体的示例来理解如何应用。比如，基本用法应该是按照某个字段排序后添加序号，比如按薪资排序。然后，分组的例子，比如按部门分组后排序。还有去重或取每组的第一条数据，这时候结合子查询，筛选rn=1的情况。 需要注意用户可能的应用场景，比如分页查询或者数据去重，这时候要给出相应的示例。例如，分页查询可以使用ROW_NUMBER配合WHERE子句来限制行数，但更常见的是用OFFSET-FETCH，不过ROW_NUMBER也是一种方法。数据去重方面，比如同一个部门可能有重复记录，取最新或最高的一条，这时候用PARTITION BY部门，ORDER BY时间或薪资降序，再选rn=1。 还要提醒用户注意性能问题，尤其是在处理大数据量时，合理的索引和分区可以提高效率。同时，与RANK和DENSE_RANK的区别可能需要解释，但用户的问题没有提到，所以可能放在相关问题里。 检查引用内容，确保示例正确。引用[3]中的示例是Hive的，但Oracle类似，所以可以调整成Oracle的语法。例如，子查询中使用ROW_NUMBER，然后外层筛选rn=1。需要确保语法正确，比如OVER子句的正确使用，别名rn的应用。 用户可能的问题还包括如何在实际开发中使用，比如在存储过程或复杂查询中的应用，但根据引用[2]，用户提到ROW_NUMBER在复杂业务需求中很有用，可以举一个稍微复杂的例子，比如分页查询结合排序和分组。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如性能优化、与其他函数的对比、常见错误等。确保问题覆盖用户可能的需求，帮助他们深入理解。</think>### Oracle ROW_NUMBER函数详解及示例 #### 1. 函数定义与语法 ROW_NUMBER()是Oracle数据库中的窗口函数，为查询结果集的每一行分配**唯一递增的整数序号**，序号从1开始。其基本语法为： ```sql ROW_NUMBER() OVER ( [PARTITION BY 分组字段] ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] ) AS 别名 ``` #### 2. 核心参数解析 - **PARTITION BY**（可选） 将数据按指定字段分组，每组内单独计算行号。例如按部门分组时，每个部门会重新从1开始编号。 - **ORDER BY**（必选） 决定组内数据的排序规则，直接影响行号的生成顺序。例如按薪资降序排列时，行号1表示组内最高薪资。 #### 3. 典型应用场景与示例 ##### 场景1：基础排序编号 ```sql SELECT employee_id, salary, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rn FROM employees; ``` 结果示例： ``` EMPLOYEE_ID | SALARY | RN ----------------------------- 101 | 25000 | 1 102 | 22000 | 2 103 | 20000 | 3 ``` ##### 场景2：分组排名（如部门薪资排名） ```sql SELECT department_id, employee_id, salary, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC ) AS dept_rank FROM employees; ``` 结果示例： ``` DEPARTMENT_ID | EMPLOYEE_ID | SALARY | DEPT_RANK ------------------------------------------------ 10 | 101 | 25000 | 1 10 | 104 | 18000 | 2 20 | 105 | 30000 | 1 ``` ##### 场景3：数据去重（取每组最新记录） ```sql SELECT * FROM ( SELECT product_id, update_time, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY product_id ORDER BY update_time DESC ) AS rn FROM product_versions ) WHERE rn = 1; ``` 通过子查询筛选`rn=1`，可获取每个产品的最新版本记录[^3]。 ##### 场景4：分页查询 ```sql SELECT * FROM ( SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY create_time DESC) AS rn FROM orders t ) WHERE rn BETWEEN 11 AND 20; ``` 该写法常用于实现每页10条数据的第二页查询。 #### 4. 注意事项 - **唯一性保证**：即使排序字段值相同，ROW_NUMBER()仍会生成不同序号（与RANK()函数不同）[^1] - **性能优化**：建议对`PARTITION BY`和`ORDER BY`涉及的字段建立索引 - **执行顺序**：窗口函数在WHERE、GROUP BY之后执行，但可在SELECT子句中直接使用
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