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运算法则
逆交换
a × b = − b × a \mathbf a \times \mathbf b = -\mathbf b \times \mathbf a a×b=−b×a
分配率
a × ( b + c ) = a × b + a × c \mathbf a\times(\mathbf b+\mathbf c)=\mathbf a\times \mathbf b + \mathbf a\times \mathbf c a×(b+c)=a×b+a×c
数乘
( s a ) × b = a × ( s b ) = s ( a × b ) (s\mathbf a)\times \mathbf b=\mathbf a\times (s\mathbf b)=s(\mathbf a\times \mathbf b) (sa)×b=a×(sb)=s(a×b)
不满足结合律
( a × b ) × c ≠ a × ( b × c ) (\mathbf a\times \mathbf b)\times \mathbf c \neq \mathbf a \times(\mathbf b\times \mathbf c) (a×b)×c̸=a×(b×c)
混合积(循环置换)
a ⋅ ( b × c ) = c ⋅ ( a × b ) = b ⋅ ( c × a ) \mathbf a\cdot(\mathbf b\times \mathbf c)=\mathbf c\cdot(\mathbf a\times \mathbf b)=\mathbf b\cdot(\mathbf c\times \mathbf a) a⋅(b×c)=c⋅(a×b)=b⋅(c×a)
Triple Product
a × ( b × c ) = b ⋅ ( a ⋅ c ) − c ⋅ ( a ⋅ b ) \mathbf a\times(\mathbf b\times \mathbf c)=\mathbf b\cdot(\mathbf a\cdot \mathbf c)-\mathbf c\cdot(\mathbf a\cdot \mathbf b) a×(b×c

本文详细探讨叉乘的运算法则,包括逆交换、分配率、数乘、不满足结合律等,并介绍混合积、Triple Product和Jacobin Identity等重要性质。同时,阐述了叉乘与矩阵的关系,如叉乘矩阵的幂循环和旋转不变性,是理解三维空间几何和线性代数的宝贵资源。
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