一、稀疏数组
1.基本介绍
当一个数组中很多值默认是0,因此记录很多没有意义的数据
处理方法:
- 记录数组一共几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模数组中,从而缩小程序的规模

public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
// 0: 表示没有棋子, 1 表示 黑子 2 表蓝子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 2;
// 输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组~~");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
// 将二维数组 转 稀疏数组的思
// 1. 先遍历二维数组 得到非0数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
// 2. 创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
// 给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
// 遍历二维数组,将非0的值存放到 sparseArr中
int count = 0; //count 用于记录是第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
// 输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到稀疏数组为~~~~");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
//将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数组
/*
* 1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int [11][11]
2. 在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给 原始的二维数组 即可.
*/
//1. 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋给 原始的二维数组 即可
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
// 输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}
2.队列
1.基本介绍
队列是一个有序列表,可以用数组或链表实现
遵循先进先出原则
class ArrayQueue{
private int maxSize;
private int front;
private int rear;
private int[] arr;
public ArrayQueue(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
arr = new int[maxSize];
front = -1;
rear = -1;
}
public boolean isFull(){
return rear == maxSize - 1;
}
public boolean isEmpty(){
return rear == front;
}
public void addQueue(int n){
if (isFull()){
System.out.println("full");
return;
}
rear++;
arr[rear] = n;
}
public int getQueue(){
if (isEmpty()) {
System.out.println("empty");
throw new RuntimeException("empty");
}
front++;
return arr[front];
}
public void show(){
if (isEmpty()) {
System.out.println("empty");
return;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.printf("arr[%d]=%d\n",i,arr[i]);
}
}
}
2.模拟环形队列

代码实现:
class CircleArrayQueue {
private int maxSize;
private int front;
private int rear;
private int[] arr;
public CircleArrayQueue(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
arr = new int[maxSize];
}
public boolean isFull(){
return (rear + 1) % maxSize == front;
}
public boolean isEmpty(){
return rear == front;
}
public void addQueue(int n){
if (isFull()){
System.out.println("full");
return;
}
arr[rear] = n;
rear = (rear + 1) % maxSize;
}
public int getQueue(){
if (isEmpty()) {
System.out.println("empty");
throw new RuntimeException("empty");
}
int n = arr[front];
front = (front + 1) % maxSize;
return n;
}
public void show(){
if (isEmpty()) {
System.out.println("empty");
return;
}
for (int i = front; i < front + ((rear + maxSize - front) % maxSize); i++) {
System.out.printf("arr[%d]=%d\n", i % maxSize, arr[i]);
}
}
}
y");
return;
}
for (int i = front; i < front + ((rear + maxSize - front) % maxSize); i++) {
System.out.printf(“arr[%d]=%d\n”, i % maxSize, arr[i]);
}
}
}
本文介绍了稀疏数组的概念,用于处理大量默认值为0的数组,通过压缩存储只保留非0元素,节省空间。示例展示了如何将二维数组转换为稀疏数组,再恢复为原始二维数组的过程。此外,还讲解了队列的基本原理,包括普通队列和环形队列的实现,遵循先进先出原则,并提供了相关代码示例。
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