python图像处理（二）——OpenCV和Numpy库读取修改像素的区别

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于 2021-03-03 11:18:26 发布

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分类专栏： python opencv

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本文对比了使用OpenCV和Numpy读取与修改图像像素的方法。OpenCV读取灰度图像返回灰度值，BGR图像返回BGR值，可以修改特定区域像素。Numpy通过item()读取像素，itemset()修改像素，修改后的像素会立即显示为白色。

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一、OpenCV读取像素方法

1.灰度图像，返回灰度值

返回值=图像（位置参数），例p=image[88,142]

import cv2

#读入图片
image = cv2.imread("E:/pythonProject/33.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

#灰度图像
p = image[88,142]
print(p)

#显示图片
cv2.imshow("demo",image)

#等待显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#写入图像
cv2.imwrite("E:/pythonProject/text1.png",image)

输出结果如下：

[81 81 81]

2.BGR图像返回为B、G、R的值

例：

b = image[88,142,0]print(b)

g = image[88,142,1] print(g)

r = image[88,142,2] print(r)

import cv2

#读入图片
image = cv2.imread("E:/pythonProject/mei.jpeg",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

#BGR图像
b = image[88,14

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