Minicoda，mxnet，jupyter安装

最新推荐文章于 2024-12-29 17:25:12 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AI_future/article/details/104356226
本文介绍如何使用Miniconda进行环境搭建，并通过pip命令安装MXNet，同时指导安装Jupyter Notebook，便于进行深度学习实验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.Minicoda正常安装即可
2.mxnet（在命令行输入pip install mxnet）
3.conda install jupyter notebook

mxnet安装
数字人生
04-10 1507
以上步骤涵盖了在不同操作系统和配置下安装MXNet的基本流程。在安装过程中，请确保遵循适用于您系统的特定指南，并根据需要选择合适的CPU或GPU版本的MXNet。安装完成后，您可以通过运行测试脚本来验证MXNet是否正确安装并配置【3】【4】。
Miniconda & juputer 安装
lindenlin的博客
05-15 3100
Win10上安装了基于CPU的环境，可以成功运行。大致步骤 1、安装Miniconda，选择相应的python版本。 Miniconda — Conda documentation 2、激活base环境 -cmdline窗口使用命令conda activate base 这一步未成功，不知道怎么进入base界面，但好像不影响后面的流程。 3、查看Miniconda是否...
Miniconda环境安装jupyter并集成入Pycharm
Montersy的博客
01-19 2683
如果电脑用户名为中文，可能会导致jupyter无法正常使用，需要修改用户变量 将TEMP和TMP的值修改为%Systemroot%\TEMP，重新打开Anaconda Prompt后运行。主环境（base）安装 nb_conda_kernels，虚拟环境安装ipykernel 这里可以选择都安装在base环境中。，打开命令行窗口，输入conda info（出现版本等信息，说明安装成功）2、现在执行一条指令，进行验证，pycharm也可以使用jupyter了。，打开命令行窗口，依次输入以下两行。
miniconda安装jupyter+设置jupyter默认目录
m0_62443558的博客
03-23 1060
这篇文章用来记录自己在安装实践中的一些步骤。如果文章内容有不当之处，欢迎各位大佬批评指正。之前安装过miniconda，但是由于误操作导致miniconda的默认环境不是base。最后决定重新安装miniconda。
【ROS2机器人入门到实战】MiniConda与Jupyter介绍安装
生活不止眼前的苟且
08-24 2735
Miniconda 是 Conda 的免费最小安装程序。Conda是什么呢？Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。所以相比于conda的大体积miniconda更加的小和易用。可以把jupyter理解为一个可以在网页运行python语言的工具。jupyter提出了文学化编程的概念，让我们可以在单元格(cell)中，像在笔记本上写文章一样，随时写，随时运行，随时根据运行的结果来修改我们的代码。
安装miniconda3、安装MXNet 和jupyter notebook
风中落泪的花
03-15 995
安装过程 一、安装minicond3 1.1 下载安装包 地址 用命令运行 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 然后运行命令 conda 表明conda安装成功 1.2.添加 conda 的镜像服务器 因为conda 下载文件要用到国外的服务器，速度一般会比较慢，我们可以通过增加一个清华的镜像服务器来解决。 输入下面两条命令即可...
jupyter安装mxnet环境
09-19
在gluon虚拟环境下调用jupyter notebook时，输入from mxnet import nd提示mxnet不存在的问题是因为你没有在该虚拟环境中安装mxnet包。你可以通过以下方法来解决这个问题： 1. 在gluon虚拟环境中打开终端或命令提示符...
Jupyter无法加载MXNET模块问题“No module named 'mxnet”
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历尽千辛万苦在集群上装好anaconda3、conda、cuda、cuDNN、mxnet，以为终于可以开始动手深度学习了，却发现在控制台能顺畅的使用mxnet（如图一），但是打开Jupyter却发现无法加载mxnet（如图二）。 翻了很多网上的教程，找到一篇最清晰实用的，是这么解释的：“安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟...
《动手学深度学习》安装CPU计算的MXNet和GPU版本的MXNet
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我目前也不清楚这里为什么要用cmd命令行窗口，但是之后运行的conda命令需要在Anaconda命令行窗口中执行，我这里再介绍一下，我启动的方法。在这里输入anaconda就可以选择进入了，因为进入默认是C盘，我们可以cd G:命令进入G盘（我这里是G盘，你们可以替换），然后使用激活gluon，最后使用进入浏览器中的jupoyter编辑器。
李沐大神的《动手学深度学习》安装mxnet出错问题（已解决）
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最近想要学习一下深度学习，没想到第一步装环境就卡了我两三天，难怪有人说深度学习的第一步装环境可能会花一个星期甚至一个月（笑哭）。简单说一下我遇到的问题，就是在安装mxnet这个深度学习框架的时候，一直报一大堆错。错误信息主要出现在Building wheel for numpy(setup.py)... error的时候，报错：error:subprocess-exited-with-error，如下图所示：查了很多解决方法，有很多说法：1、调整numpy包的版本（失败）2、升级pip版本（失败）
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MXNet安装
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MXNet是一款灵活、高效的深度学习框架，由亚马逊的研究团队开发，为深度学习爱好者提供了广泛的功能支持。通过以上步骤，您应该能够成功安装MXNet并开始在您的项目中使用它。如果您在安装GPU版本的MXNet时遇到问题，请确保您的系统中安装了正确版本的CUDA和cuDNN，并且环境变量设置正确。如果安装过程中遇到错误，请检查您的系统环境和依赖库是否满足要求，并尝试更新pip或conda到最新版本。指的是CUDA 10.1版本，您需要根据自己的CUDA版本选择相应的安装包）。首先，确保您的pip是最新版本。
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Conda是一个开源的包和环境管理器，使用它可以在同一台机器上安装不同版本的Python软件包和依赖了。Anaconda和Miniconda都集成了Conda,Anaconda包括更多的工具包，Miniconda则只包括Conda和Python。在中，我们已经介绍了如何在Deepin下安装Miniconda,今天我们将介绍如何使用Miniconda。
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1. conda 激活名称为 myenv 的环境 $ conda activate myenv 2. conda 退出当前环境 $ conda deactivate 将退出当前环境，回到终端命令行 3. 列出环境列表 $ conda env list base * /Users/xxx/miniconda3 myenv ...
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我认为在server上使用conda是最好的选择，一个人一个独立环境（python的各种版本），不依赖系统的环境。所以有venv,miniconda等独立环境的工具，以前习惯用python -m venv创建环境，但是python版本不能随意指定，后面发现这个venv还有很多不好用的地方，比如cudnn的安装问题。但是conda都能很好的解决这个问题。 安装和使用 下载 安装 sh xxx.sh,一般的选项我都是选择no，然后执行下面的环境变量设置： export PATH=/home/wukong/m
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