机械学习—零基础学习日志（如何理解概率论5）

原创 已于 2024-08-23 23:19:56 修改 · 838 阅读 · 0 ·
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#学习 #算法 #人工智能 #python #线性代数 #深度学习 #概率论

于 2024-08-22 23:52:34 首次发布

二维随机变量

这里的其实就是边缘分布

联合分布

当结合来看，小明和小红的成绩。可以发现，小明和小红是独立事件，可以放到一个模块内部分析。

而当所有的情况考虑，单独小红取得某个成绩的概率，都可以计算出来。

例如，求X=100的概率，只需要把X=100,Y=任意值的所有概率加起来就可以。

条件分布

而求在某条件下的某种情况概率，只需要按照这个方式计算即可。

二维随机变量的分布律，分布函数，概率密度

其实整体和一维比较相似。

来一道练习题：

这里我们学习随机变量的独立性

我们这里也来一个习题。

《概率论与数理统计期末不挂科|考研零基础入门4小时完整版（王志超）》学习笔记

王志超老师   （UP主）

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机械学习—零基础学习日志（如何理解概率论8）
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机械学习—零基础学习日志（如何理解概率论12）
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基本的概率内容好像就这么结束了，明天得完整来一次复盘啊，梳理一下，不然真的没懂....
机械学习—零基础学习日志（如何理解概率论7）
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08-24 414
这里需要先理解伯努利试验。只有A与A逆，两种事件。
机械学习—零基础学习日志（如何理解概率论6）
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这里涉及到，数学期望，概率的方差。以小明的成绩为例，如图所示。
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这个题目看看，应该是什么呢~下一章来看看解析~
机械学习—零基础学习日志（如何理解概率论11）
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学习真的是，只要没学懂，越来越不懂。。。还是得认真再好好琢磨琢磨...
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