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资料解读:智慧水厂大数据平台建设方案
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本建设方案系统性地提出了智慧水厂大数据平台的整体构想与实施路径,旨在应对传统水务行业在运营、管理及服务中面临的诸多挑战,并把握数字化时代的新机遇。方案内容详实,结构清晰,涵盖了从背景需求、顶层设计、平台构建、应用系统、实践案例到服务生态的全链条规划。
首先,方案深刻剖析了行业现状与核心痛点。当前水务企业普遍面临人工抄表工作量大且准确性难保障、偷用水监管困难、运营成本高企以及因资金限制难以大规模更新换代设备等现实困境。与此同时,水行业销售收入与企业数量虽呈现增长态势,但其发展步伐与国家整体发展及环境服务要求之间存在差距,信息化建设虽具规模却存在标准不一、信息孤岛、基础设施混乱、监控管理分散、应用维护困难及系统可靠性不足等深层矛盾。这些挑战凸显了进行智慧化转型的紧迫性与必要性。
在此基础上,方案提出了对“智慧水务”的深刻理解:它不仅是一种通过运用物联网、云计算、大数据、人工智能等高新技术实现更透彻感知、更全面互联、更智能决策和更高效协同的能力与状态,更是一个涉及技术升级、管理优化和业务能力提升的持续演进过程。其核心目标是推动水务业务能力从传统的运营模式向现代化服务能力转变,将运营能力转化为宝贵的软资产,进而促进产业转型。
方案的顶层设计部分勾勒出了智慧水务大数据云平台的总体架构。该架构以“数据+地图+业务”为理念,旨在构建一个整合智慧生产运维、智慧管网调度、智慧客服营销、智慧计量以及智慧管控决策五大核心应用的综合性平台。其设计遵循“顶层设计、统一标准、资源整合、系统集成、共建共享、分级维护”原则,致力于实现水务一体化管理(“水务一”),提升核心数据库利用率,并对管网压力、流量、水质、二次供水、DMA分区等实现全过程监管与决策分析,最终以信息化驱动管理精细化。
智慧水务云平台作为实现智慧运营的关键手段,其解决方案涵盖了统一服务门户、数据中心服务管理、云计算自动化与监控管理、业务服务管理、服务目录、财务与风险管控等诸多方面。平台强调对海量多源数据(包括机器数据、社交数据、企业内容、结构化与非结构化数据)的集成、处理、分析与可视化能力,以支持高效的业务决策。平台建设还充分考虑了基于云架构的弹性扩展与成本效益。
在应用系统层面,方案详细介绍了从“水源地到水龙头”的一体化SaaS应用系统。这包括基于云GIS和物联信息接入的平台支撑,以及面向不同用户(如管理人员、运维人员)的具体应用,如生产监控、管网监测、DMA分区计量、二次供水监控、营业系统(支持多种线上线下一体化服务方式)、智能硬件终端(如摄像远传表、无线远传无磁表)等。此外,还重点描述了诸如水厂监控系统、管网压力监测系统、消防栓监控系统、取水栓监控系统、远程抄表系统、泵站监控系统、二次供水监控系统、水源井监测系统、GIS系统、SCADA(数据采集与监控)系统、DMA漏损分析系统以及MIS(管理信息系统)等众多专业系统的功能与实现方式,展现了其全面而细致的应用生态。
智慧水务的实践部分分享了宝贵的经验与案例。例如,“少人水厂”模式通过全流程自动化和人机协同,显著改变传统运维方式,提升效率;“河长通”应用是对河长制工作内容的有效总结与数字化工具,助力水资源保护、水污染防治、水环境治理、水生态修复及执法监督考核;基于大数据分析和机器学习的智能控制应用(如智能曝气、加药、泵送)为实现节能降耗提供了现实路径;专家系统的建设与不断完善,以及基于智慧云的“虚拟水厂”和“数字双胞胎”技术,则为生产运行、工艺仿真、设备维护和高级决策提供了强大支持。
最后,方案着眼于未来服务定位与生态构建。提出借助“互联网+”思维,形成线上线下一体化经营模式,提供从运行管理咨询、团队培训、委托运营到数字双胞胎服务、专家诊断、生产优化、智能控制、全网监测分析、预测性维修等菜单式服务产品。并规划通过构建“技术型生态”与“流量型生态”两个生态圈,与政府、行业机构、技术合作伙伴、行业客户等共同探索同业共赢模式,推动水务“行业云”发展,最终以生态共赢建设赢得行业信任,为行业提供极致体验与高价值服务。
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