（82页PPT）农化集团企业SAP项目业务蓝图汇报材料（附下载方式）

最新推荐文章于 2025-11-23 19:13:18 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-23 19:13:18 发布 · 963 阅读 · 30 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能 #大数据

篇幅所限，本文只提供部分资料内容，完整资料请看下面链接
https://download.youkuaiyun.com/download/AI_data_cloud/88441721

资料解读：《贵州XXX化工SAP项目业务蓝图汇报》

详细资料请看本解读文章的最后内容。

项目整体概述

贵州XXX化工SAP项目是该公司在2016年启动的重要信息化建设项目，旨在通过SAP系统的实施，实现销售、采购、仓储、生产、质量、财务业务的全面贯通，为建立全面、完整、准确的数据平台奠定基础。项目由SAP项目组负责推进，于2016年11月15日完成了业务蓝图汇报阶段。

该项目分为五个实施阶段：项目准备、蓝图设计、系统实现、上线准备和上线支持。关键里程碑包括2016年10月17日的项目启动大会、2016年11月29日的业务蓝图签字确认、2017年1月31日的集成测试完成、2017年3月1日的系统切换以及2017年5月1日的项目验收。

项目目标与范围

项目的主要目标包括三个方面：一是实现核心业务的全面贯通和财务工作智能化；二是搭建完整的数据平台；三是实现OA费用审批、地磅系统和银企直联

最低0.47元/天 解锁文章
项目管理进阶实例——解读大数据资产平台建设项目启动会材料【附全文阅读】
cdfunlove的博客
07-10 51
第三，设定具体、可量化的项目目标、范围与计划，为项目执行提供明确指导；在当前全球加速向数字经济转型的背景下，数据作为关键生产要素的地位日益凸显，被喻为“未来的新石油”，成为企业竞争与国家发展的核心资产。为顺应这一趋势，2024年数据管理平台建设启动会旨在构建高效、安全的数据管理体系，以支撑数字经济时代的战略需求。展望未来，下步工作计划将紧密围绕项目目标，持续优化数据管理平台功能，提升数据处理与分析能力，为企业决策提供更加精准的数据支持，助力企业在数字经济浪潮中抢占先机，实现高质量发展。
（45页PPT）农药研发原药制剂与流通全产业链数字化建设SAP解决方案参考（附下载方式）
AI_data_cloud的博客
10-05 918
成本管理实现精细化核算，结合 BOM 层级与工序成本，将原材料采购差异、生产订单差异逐层卷积，通过标准成本与实际成本对比分析，精准归集原药、制剂的料工费构成。该方案深度融合农化行业特性与 SAP 系统优势，构建了 “业务数字化 - 管理精细化 - 决策智能化” 的全链条解决方案，为农药企业实现高效运营、风险可控的行业标杆化运营提供了可落地的路径。本方案围绕雄鹰化学农化研发、原药、制剂及贸易全产业链，构建了以 SAP 为核心的数字化解决方案，覆盖业务全流程与管理各维度，为农化企业数字化转型提供了系统性框架。
（82页PPT）农化集团企业SAP项目业务蓝图汇报材料.pptx
08-21
（82页PPT）农化集团企业SAP项目业务蓝图汇报材料.pptx
黄仁勋GTC开场：「AI-XR Scientist」来了！
2501_94005722的博客
11-20 1311
丛乐 (Le Cong)，斯坦福大学医学院病理学系和遗传学系教授。他被公认为是 CRISPR 基因编辑领域的奠基人之一。早在哈佛大学攻读博士学位期间，丛乐在导师张锋（Feng Zhang）和乔治・丘奇（George Church）的指导下，作为第一作者在 Science, Cell, Nature 杂志上发表了数篇标志性论文，首次证实 CRISPR/Cas9 系统可以在哺乳动物和人类细胞中实现基因编辑，为这一革命性技术的后续应用奠定了基石。
传统NLP算法
记录成长‌，知识沉淀，连接同行‌
11-19 743
传统NLP算法与当前大模型的对比分析 传统NLP算法主要基于规则和统计模型（如HMM、CRF、SVM），依赖人工特征工程和领域知识，适合特定任务但泛化能力有限。其优势在于可解释性强、计算资源需求低。典型应用包括分词、命名实体识别和文本分类等。 现代大模型（如Transformer架构LLM）采用预训练-微调范式，通过海量数据自动学习语言表示，具备强大的生成能力和跨任务迁移性。它们能处理复杂任务如对话生成和多语言翻译，但需巨额计算资源。 二者存在技术演进关系：大模型继承了传统NLP的核心思想，但通过深度学习实
基于华为开发者空间实现花卉识别
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 1498
基于华为开发者空间实现花卉识别
人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
2501_94114442的博客
11-21 460
人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
最新发布
人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 151
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
创客匠人 2025 高峰论谈（11.22-25）：AI 智能体重构创始人 IP 打造与知识变现的管理逻辑
ckjrxx的博客
11-20 629
这一 “数据化定位逻辑”，将在。创客匠人峰会筹备阶段强调，AI 智能体的核心意义是 “解放人”—— 将创始人从机械性工作中解放，专注知识体系迭代、用户信任构建等核心价值创造，让知识变现从 “个人生意” 升级为 “企业级业务”。创始人 IP 定位的核心是 “找到市场需求与核心能力的交集”，传统模式本质是 “个体直觉管理”，而 AI 智能体通过数据化管理思维，将定位转化为可量化、可追溯的流程。这些问题本质是企业管理中 “个体能力” 与 “系统效率” 的失衡，而 AI 智能体的出现，正从管理底层重构这一逻辑。
强化学习人形机器人奖励函数分析
ModestCoder_的博客
11-23 580
PPO (Proximal Policy Optimization) 是一种 Actor-Critic 架构算法。奖励函数是整个学习过程的指挥棒。学习预测未来的累积回报（Return）。用于处理物理限制的软约束，形式通常为单边损失（Hinge Loss）。，作为 Cost/Penalty 使用，用于约束能量和保持稳定。以下是代码中各个奖励项的数学表达及其物理含义分析。形式，旨在最大化机器人对指令的跟随精度。这种设计是现代机器人控制领域的标准范式。形式，在总奖励计算中通常会被赋予。
宇树G1-D：人形机器人下一步方向！
Charlie_Mo的博客
11-21 962
宇树科技推出G1-D人形机器人工作站全栈解决方案，实现从硬件平台向"硬件+数据+AI"生态平台升级。该方案以G1-D为核心载体，为AI模型开发提供强力支撑，可应用于制造业等场景，提升生产精度和效率。在AI技术快速发展的背景下，掌握基于G1-D的AI开发技能将增强就业竞争力。这一创新方案为行业搭建AI训练基础设施，推动技术进步，展现未来发展潜力。
5G与人工智能：相辅相成推动未来智能化世界
2501_94108919的博客
11-21 926
近年来，5G和人工智能（AI）被视为数字时代的两大核心技术，它们不仅各自推动了技术进步，还在相互结合的过程中，带来了革命性的变革。例如，在智能制造中，AI可以基于5G传输的生产数据，实时调整生产线，优化生产效率，减少停机时间。比如，通过5G网络连接的智能穿戴设备可以实时监测患者的生命体征，并通过AI分析数据，为医生提供决策支持，甚至进行远程手术指导。5G网络的普及需要大量的基站和基础设施建设，而AI的应用则要求更高的计算能力和更低的延迟，这对硬件的要求非常高。
Python机器学习库
2509_93946396的博客
11-22 532
说到机器学习核心库，Sklearn的API设计确实经典。最近在做的图像分类项目里，用tf.data构建数据管道比传统生成器效率提升明显，尤其是map()和cache()的链式调用，让数据增强流程流畅了不少。最近遇到个有趣案例：某电商用户行为数据清洗时，发现用pd.get_dummies()处理分类变量比手动编码快了三倍，配合query()方法做数据筛选，代码行数直接减半。计算机视觉项目里OpenCV的HOG特征提取依然可靠，配合imutils库里的便捷函数，几行代码就能完成复杂的目标检测预处理。
【科研绘图系列】R语言绘制PCA贡献图（scattter plot）
专注生信领域
11-21 490
本研究通过对 α-突触核蛋白的能量数据进行详细的分析，揭示了其在不同结构状态下的结构特征和变化规律。在研究过程中，采用了多种数据分析方法，包括数据预处理、结构质量评估、Ramachandran 图绘制、背骨氢键能量分布分析和 PCA 分析等。
《AI智脉速递》2025 年 11月7日 - 11月23日
mao_feng的博客
11-23 444
蚂蚁集团推出的全模态 AI 助手 “灵光” 上线 4 天下载量突破 100 万，较 ChatGPT、Sora2 更快达成百万用户里程碑，登顶 App Store 工具榜第一。该项目由日本八大巨头联合推动，旨在打破台积电、三星垄断，为全球 AI 大模型提供先进算力硬件支撑。AI 数据中心的超高能耗推动储能系统从 “可选” 变 “必备”，相关市场需求呈爆发式增长，英伟达黄仁勋称能源成本将重塑 AI 竞争格局。华谊兄弟启动 “H・AI 火种计划”，将 AI 与 CG 技术、真人实拍结合，批量制作影视内容。
RT-2：Google DeepMind的机器人革命——如何让AI从网页知识中学会操控现实世界
数据与算法架构提升之路专栏
11-23 920
Google DeepMind推出的RT-2模型将互联网知识与机器人控制相结合，通过视觉-语言-动作(VLA)架构实现智能操控。该模型将机器人动作转化为"文本Token"，利用预训练视觉语言模型(VLM)的常识推理能力，显著提升泛化性能。实验显示，RT-2在6000多次测试中，对未见任务的执行成功率比前代提升3倍，能理解"捡起灭绝动物"等复杂指令。其涌现能力包括符号理解、推理和人类状态识别，为通用机器人发展奠定基础。虽然存在计算成本高等挑战，但RT-2标志着AI向物理
SpringAI的学习以及智能聊天机器人项目
s_x_h_j的博客
11-20 541
本文介绍了SpringAI框架及其在Java开发中的应用
Python人工智能开发
2509_93936798的博客
11-22 262
建议他们先用OpenCV做标准化处理，把图片统一缩放到224x224，再用直方图均衡化增强对比度，准确率直接涨了十个百分点。用TextCNN加上合适的词嵌入，在RTX3060上训练二十分钟就能达到90%的准确率，而且推理速度比BERT快二十倍。这里有个小技巧，在卷积层后使用全局最大池化代替全连接层，不仅能降低过拟合风险，还能保留最重要的特征信息。训练过程中的坑也不少。可视化工具特别重要，用Matplotlib绘制损失曲线和准确率曲线，用Seaborn画混淆矩阵，这些看似基础的方法往往比高端工具更直观。
DeepSeek模型API调用及参数调试（开发者空间Notebook版）
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 792
DeepSeek模型API调用及参数调试（开发者空间Notebook版）
全面解析SAP五大模块业务核心中文PPT
- **五大模块 业务 中文PPT 送**：这可能是一个中文版的PPT演示文稿，介绍了SAP的核心模块和业务应用，目的是为了向学员或企业内部的员工传递SAP模块的业务价值和操作要点。 ### 结语 总体上，SAP作为一个集成化的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

极客11

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值