（81页PPT）企业数字化底座全套解决方案总体架构建设运营未来展望（附下载方式）

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资料解读：企业数字化底座全套解决方案总体架构建设运营未来展望

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企业数字化底座建设是企业实现数据驱动决策的核心工程，涵盖综述、架构、演进、运营及展望多个维度。

从现状看，企业已建立数据仓库并开展多项业务，但存在数据利用不足、缺乏统一视图等问题，未来需重点建设基础数据平台和 BI 应用。建设目标是搭建统一大数据共享和分析平台，为各层次用户提供决策支持，提升数据流转能力，且云数据推送平台已为其提供丰富数据源。预期收益包括实现数据共享、加强业务协作等，长期可改善数据质量。

总体架构方面，数据产生层涵盖内部结构化、非结构化数据及外部数据，采用增量为主、全量为辅的方式获取。数据交换层设计传输组件，确保数据高速、准确、安全流转，包含多种组件和存储区域。流程调度层有批量、实时和归档数据处理流程，分别处理不同数据需求。数据存储层包含多个数据区，各有特定数据内容、用途等，且存在明确数据流。数据应用层有管理分析、沙盘演练等五类应用，对应平台发展不同阶段。数据访问层提供多种展现形式满足不同用户需求。数据管控体系通过组织架构等四域相互作用实现管控，包含组织、标准等多方面管理，以及高阶工作流程和管控平台。总体产品框架整合多种平台和工具。

演进路线分三阶段，2013 年为第一阶段，以基础平台搭建为主，开展部分应用建设，完善数据管控基础；2014 - 2015 年为第二阶段，全面建设底座，深化应用，完善管控体系；2015 年以后为第三阶段，持续优化平台，深化分析，形成智能化分析体系。

建设运营中，一期架构包含多个平台，数据交换平台有特定逻辑和部署架构，流程调度平台有元数据、引擎及集群特性，基础计算和管理分析平台也各有其架构和管理方式。物理架构采用标准 X86 服务器，划分三个子网，明确各平台服务器配置，同时列出软件清单。数据质量管理平台有技术架构、检查规则执行服务等，确保数据质量。

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