数字化转型成熟度模型与评估国家标准解读（24页PPT）（附下载方式）

最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布

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最新推荐文章于 2025-11-25 12:11:01 发布 · 665 阅读

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#人工智能 #大数据

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https://download.youkuaiyun.com/download/AI_data_cloud/89575215

资料解读：数字化转型成熟度模型与评估国家标准解读

详细资料请看本解读文章的最后内容。

在当今数字化浪潮下，企业数字化转型成为提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。中国电子技术标准化研究院发布的相关内容，围绕数字化转型成熟度模型与评估国家标准展开，涵盖国家政策、标准内容、应用推广体系等方面，为企业提供了清晰的指引。

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标准精读：50页PPT《数字化转型成熟度模型与评估》【附全文阅读】

cdfunlove的博客

06-04

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GBT43439-2023标准将信息技术服务数字化转型成熟度划分为五个等级，从基础探索到创新引领逐步提升。最高级的五级组织实现数据驱动的业务优化与生态融合，而低级组织需先完善数字化基础。标准详细规范了转型战略、流程管理、技术创新等关键要素的实施要求，包括数据应用、人员培训、研发协同等方面。该模型为不同发展阶段的企业提供了清晰的数字化建设路径，帮助组织评估现状、规划发展方向，最终实现业务优化和创新突破。

数字化转型成熟度模型（TAIITRE10004-2023）1.pdf

08-22

数字化转型成熟度模型（TAIITRE10004—2023）1.pdf

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数字化转型成熟度模型与评估（DTMM）国家标准解读(附下载)

weixin_45727359的博客

12-13

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《数字化转型成熟度模型与评估》培训课件（43页PPT）（附下载方式）

AI_data_cloud的博客

05-05

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GB/T 43439-2023 标准为企业提供了一个清晰的数字化转型成熟度模型，帮助企业系统地评估和提升自身的数字化能力。组织应完成关键业务的系统集成和数据交互，在运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。从一级的基本应用支撑资源到五级的动态、敏捷、安全扩展能力，逐步提升资源管理能力，支持数字化转型。五级是最高级别，组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新，实现内外部能力、资源和市场等多要素融合，构建独特生态价值。每个等级都有具体的要求，从初步的岗位设置到建立专门的专家团队，逐步提升组织的数字化能力。

50页PDF|数字化转型成熟度模型与评估（附下载）

Leo的博客

02-17

917

这份报告依据GBT 43439-2023标准，详细介绍了数字化转型的成熟度模型和评估方法。报告将成熟度分为五个等级，从一级的基础转型意识，到五级的基于数据的生态价值构建与创新，涵盖了组织、技术、数据、资源、数字化运营等多个能力域的成熟度要求。每个能力域根据成熟度等级，提出了具体的实施策略和管理要求，例如组织建设中的岗位职责、转型战略中的目标与路径规划、技术研发管理中的创新与协同等。此外，报告还详细介绍了数字化转型的评估流程，包括预评估、正式评估、结果沟通与发布等环节，以及成熟度等级的判定方法，旨在为企业或组

【亲测免费】 数字化转型成熟度模型（TAIITRE10004-2023）阅读指南

gitblog_06694的博客

09-26

629

数字化转型成熟度模型（TAIITRE10004-2023）阅读指南【下载地址】数字化转型成熟度模型TAIITRE10004-2023阅读指南 数字化转型成熟度模型（TAIITRE10004-2023）阅读指南欢迎来到数字化转型的重要参考资料页面 ...

《数字化转型成熟度模型与评估》培训课件(附下载)

weixin_45727359的博客

11-13

184

数字化转型成熟度模型与评估国家标准解读（24页PPT）.pptx

07-24

数字化转型成熟度模型与评估国家标准解读（24页PPT）.pptx

（57页PPT）数字化转型数据中台解决方案（附下载方式）

2301_78256053的博客

09-24

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在国家层面，"十四五"规划明确提出要"激活数据要素潜能，推进网络强国建设"，国务院国资委也专门发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，要求企业构建适应业务特点的"数据中台"等新型IT架构模式。数据中台并非简单的技术平台，而是一套可持续"让企业数据用起来"的机制性解决方案。通过构建数据资产目录、交换服务和可视化分析等能力，企业可以实现数据的开放共享和智能分析，真正实现数据驱动业务的目标。数据中台建设应坚持"业务牵引，咨询、平台、实施三位一体推进"的原则，采用"横向规划，纵向切入"的实施模式。

（125页PPT）制造业数字化转型解决方案及应用（附下载方式）

2301_78256053的博客

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实践案例证明，智能化改造可使生产效率平均提高34%，能源利用率提升17.2%，运营成本降低22%，产品研制周期缩短32.4%，产品不良品率降低29.4%。特别值得注意的是，转型过程中需平衡好技术创新与管理变革的关系，既要重视技术架构的前瞻性，也要确保组织能力和人才体系的同步提升。某能源集团构建智慧风场管理系统，接入全国1万余台风机，实现秒级数据采集与分析，风机利用率提升15%，运维成本降低20%。某钢企采用机器视觉实现钢材自动检测，A类缺陷检出率100%，检测覆盖率98%，质量成本降低30%。

基于学习的人工智能（1）为什么学习？

致力于大数据+AI 的应用创新。

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学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。

三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效

CalebLXL的博客

11-24

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走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。

（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）

最新发布

2501_92808811的博客

11-25

291

在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。

中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026

iaast的博客

11-24

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大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）

RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”

weixin_44876263的博客

11-24

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RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。

基于华为开发者空间实现花卉识别

优快云高校俱乐部官方博客

11-21

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基于华为开发者空间实现花卉识别

人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗

2501_94114442的博客

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人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。

【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake

人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。

11-23

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由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。

EAGLE-2：通过动态草稿树加速语言模型推理

11-24

现代 Large Language Models（LLMs）的推理过程既昂贵又耗时，而 speculative sampling 已被证明是一种有效的解决方案。大多数 speculative sampling 方法（例如 EAGLE）使用静态的 draft tree，并默认 draft token 的接受率仅依赖于其位置。有趣的是，我们发现 draft token 的接受率也依赖于上下文。本文在 EAGLE 的基础上提出了，该方法引入了一种新的技术用于 draft 建模。