数字智慧方案5663丨医养大数据平台解决方案（60页PPT）（附下载方式）

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医养结合大数据平台方案解读

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在人口老龄化加剧的当下，如何实现高质量的医养结合，成为社会关注的焦点。本文将深入剖析医养结合大数据平台方案，为您呈现这一创新模式的全貌。

方案开篇聚焦需求分析。在 “互联网 + 智慧养老” 的大趋势下，该平台借助 “5G 智能” 与 NB - IOT 技术，融合云计算、大数据等前沿信息技术，致力于构建一站式大健康管理全息体系，打造国家级医养结合一体化养老示范基地。其目标是通过采集人体体征、临床数据和环境数据，实现各医疗养老中心间的信息互联互通，为老人提供远程护理、会诊和安全报警等智能化服务，同时减少人力投入，提升服务效率。

从卫建委对社区养老的定位出发，平台着力打造人工智能辅助诊疗平台，帮助基层医生提高诊断水平，做到 “小病善治、大病善辨、急病善转、慢病善管”。具体措施包括与当地政府、专家和社区医生合作，制定疾病分类标准，针对不同疾病给出辅助诊疗建议，并通过信息化和流程化管理，减少人工干预。

数据整合是平台的核心功能之一。通过打通合作单位的系统和数据平台，形成统一的大数据中心，平台获取个体和群体的健康数据，建立全面的健康档案管理和监控系统。在医养一体化方面，平台涵盖了长者公寓、康复中心等多个场所的运营管理，提供慢病和健康管理服务，协同高端医疗资源，打造会员制养老看护平台，实现基于 5G 和物联网的智慧医疗及老年看护综合管控。

项目顶层设计总览围绕医养结合的路径展开。在体制机制构建上，以服务人群为导向，对服务人群评估分级管理，对服务机构实施监管；推动养老与医疗机构合作，构建智能养老信息化平台，建立老人评估和服务质量评价指标体系。优化模式构建、信息构建等方面也同步推进，确保医养结合的高效运作。

智慧医疗方案致力于打造一体化管理体系，涵盖健康管理、养老、医疗、居家服务等全流程。人工智能算法模型整合多源健康数据，实现实时健康关怀和未病先干预。通过健康数据的关联性运算和知识图谱构建，平台能快速给出诊断和治疗建议。此外，平台还提供丰富的会员服务，包括智能体检、精准营销等，通过健康云服务平台、慢病管理系统等，为老人提供全面的健康管理服务。同时，大数据平台对园区医疗、个体健康、专业疾病等进行分析，5G 技术的应用进一步提升了远程医疗和健康监控的能力。

实时医养管理方案依托人工智能图谱，实现实时触发和快速响应。通过智能交互平台，降低人员培训成本和看护频次，实现人机互动和医护人员的实时响应。系统自动监测老人状况，利用预诊模型进行早期预防和干预，减少人工监控。在智能化支持下，实现病人监护、精准医学、库存和供应链管理等功能，通过智慧分级服务，提升服务效率，降低人工成本。

方案中还列举了多个成功案例，涵盖养老地产、医养结合医院、养老服务商等不同类型项目。这些案例展示了平台在实际应用中的多样性和有效性，为其他地区和机构提供了宝贵的借鉴经验。

在进度规划及服务方面，项目明确了各阶段的任务，从需求调研、系统设计开发到交付验收，有条不紊地推进。项目交付后，提供系统升级、维护保障、本地化部署、定制功能开发、人员培训和设备对接开发等服务，确保平台持续稳定运行。

医养结合大数据平台方案融合前沿技术，以数据为驱动，为医养结合提供了创新的解决方案。它不仅满足了老年人日益增长的健康养老需求，也为行业发展注入了新的活力。接下来请您阅读下面的详细资料吧。