模式识别与机器学习 | 第一章 概述

模式识别

1、什么叫做模式？

        模式不是指事物本身，而是从事物获得的信息。往往有时间和空间分布的信息。

2、What ?

        模式识别是直观，无所不在。 “人以类聚，物以群分”

3、how(过程)

• 数据获取：从计算机可以运算的符号来表示研究对象
• 预处理：去噪声
• 特征提取与选择
• 分类决策：用模式识别的方法，将被识别的对象归为某一类

机器学习

1、what？

        机器  ---------从数据中学习------------>  分类、识别、推理、预测等工作

2、how？

3、主要分类和学习方法

数据聚类 统计分类 结构模式识别 神经网络 监督学习 无监督学习 半监督学习

增强学习 集成学习 深度学习 元学习 多任务学习 多标记学习 对抗学习

相关数学概念

随机向量 

                         

参数

• 数学期望
• 方差
• 协方差矩阵

正态分布