人工智能赋能新型工业化-模数共振专题研讨会在京顺利召开

近日，“人工智能赋能新型工业化-模数共振专题研讨会”在北京成功召开。本次研讨会由工信部科技司指导，中国人工智能产业发展联盟数据委员会联合中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能智库网络共同举办，来自中国信通院、联通、华为、海天瑞声、中化农业、中国电信、中国电子云、浪潮云洲、科大讯飞、砺英数智、希尔贝壳、库帕思、景联文、晴数智慧、张江数学研究院等机构及企业的领导和专家40余人参与了此次闭门讨论，共同探讨模数共振的概念内涵、实践路径、发展方向。

当前，人工智能发展已经进入“以数据为中心”的新时代，人工智能数据集建设、运营、开发利用已成为大模型研发的核心工程，大模型本身又为高质量数据集建设提供了内容输出和平台工具。在这一背景下，打造“模型-数据-应用”的飞轮，实现“模数共振”，成为产业关注的新焦点。“模数共振”行动是以高质量数据集为大模型发展的核心要素，通过数据汇集、数据标注、数据合成、数据治理和数据管理显著提升数据质量，以高质量数据为底座提升大模型的训练、生成、推理能力，激活数据的场景应用价值，建立数据质量提升与模型优化、应用反馈的协同联动和闭环迭代机制，以推动数据动态适配模型需求，模型输出反哺数据质量提升。

会议期间，AIIA总体组组长、中国信息通信研究院人工智能所所长魏凯指出“模数共振”是人工智能进入“以数据为中心”新时代的新产物，包含一系列新技术、新理论、新企业、新服务。为推动我国“模数共振”工作，建议一是建设模数共振协同创新空间，扩展数据空间概念，解决数据共享顾虑，减少数据碎片化。二是培育模数共振标杆企业，推动企业内部形成从场景到模型到应用的闭环，通过政策引导和头部企业示范，提升数据治理与人工智能能力。三是完善模数共振生态环境，通过标准体系建设、开源生态、隐私计算等关键技术研发，以及政策和投融资支持，强化产业协同，为企业内部闭环和行业间协同空间提供支撑。

工信部科技司科技发展处处长王正在总结发言中指出，近年来，工信部贯彻落实党中央、国务院决策部署，立足产业部门定位，持续推动人工智能产业发展。引导高质量数据集与人工智能模型研发及应用深度融合，实现“模数共振”，是当前人工智能产业发展亟需解决的新命题。后续工信部科技司将开展“模数共振”行动，希望大家提高认识、凝聚共识，加强全产业链协同，丰富“模数共振”理论体系，加快数据合成、检索增强等基础技术创新，强化关键标准配套，探索打造“模数共振空间”，支撑人工智能赋能新型工业化、塑造新质生产力。

与会专家一致认为，“模数共振”能够有效破解当前工业 AI 模型训练中“数据量不足、数据质量参差、场景适配性差”等瓶颈，为工业大模型研发、智能装备升级、生产流程优化等关键领域提供坚实的支撑，是实现数据、模型和场景应用正向循环的关键，是实现通用人工智能的必由之路。“模数共振”行动不仅是技术上的革新，更是产业生态的重构，能够为中国工业智能化注入新的动力，需要政府、企业和研究机构共同努力，协同推动。后续中国人工智能产业发展联盟数据委员会将联合中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能智库网络持续开展相关理论研究、标准制定和生态共建工作，欢迎产业各方积极参与。