
1、环境准备
①准备压测脚本

②上传到压测服务器

2、现象分析
①业务指标分析

②系统资源分析

3、问题定位
①打开jprofiler查看CPU views—Call Tree/Host Spots,查看占用cpu问题最高的函数


②下载代码,用反编译工具查看,使用了谷歌的序列化gjson导致cpu使用率高

4、优化问题
①修改序列化组件为阿里的fastjson

②优化效果展示


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