并发编程核心技术

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、并发编程知识体系详解

线程基础

并发编程在多核处理器和分布式系统中至关重要,它通过并行执行任务来提高资源利用率。线程作为操作系统能够调度的最小单位,是实现并发编程的关键。以下是线程的一些核心概念和技术实现细节:

线程状态:

  • 新建(New):线程被创建但尚未启动。
  • 就绪(Runnable):线程准备好执行,等待被调度器选中。
  • 运行(Running):线程正在CPU上执行。
  • 阻塞(Blocked):线程因为等待某个条件(如锁)而无法继续执行。
  • 等待(Waiting):线程在等待某个事件发生。
  • 超时等待(Timed Waiting):线程在等待某个事件发生,但设定了超时时间。
  • 终止(Terminated):线程执行结束。

线程优先级: 线程优先级决定了线程在可运行状态下的调度顺序。线程优先级通常在创建线程时设置,操作系统根据优先级调度线程。不同操作系统的线程优先级设置方法可能不同。

守护线程: 守护线程在Java中被称为后台线程,它们不会阻止程序退出。在JVM启动时,如果有非守护线程启动,则程序会继续执行;如果有守护线程启动,则程序会等待所有守护线程执行完毕后退出。

线程池

线程池是管理一组同构线程的集合,它可以有效控制线程的创建和销毁,提高系统资源利用率。以下是线程池的一些核心参数和实现细节:

核心参数配置:

  • 核心线程数:线程池中始终存在的线程数。
  • 最大线程数:线程池中最多可以存在的线程数。
  • 队列容量:等待执行的任务队列的最大容量。
  • 活跃时间:线程空闲的最长时间,超过此时间线程将被终止。

拒绝策略:

  • AbortPolicy:抛出RejectedExecutionException异常。
  • CallerRunsPolicy:调用者运行任务。
  • DiscardPolicy:丢弃任务。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃最旧的任务。

工作队列类型:

  • 阻塞队列:当队列满时,线程池会等待队列有空位。
  • 非阻塞队列:当队列满时,新任务会立即抛出异常。
同步机制

同步机制是确保线程安全的重要手段,包括以下几种:

悲观锁/乐观锁:

  • 悲观锁:在操作数据前先加锁,如synchronized关键字。
  • 乐观锁:在操作数据后进行版本检查,如使用CAS操作。

读写锁:

  • 读写锁:允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据,如ReentrantReadWriteLock

条件变量:

  • 条件变量:允许线程在等待某个条件成立时挂起,如ReentrantLock中的Condition
并发集合

Java提供了多种并发集合,以下是一些常见并发集合的实现细节:

ConcurrentHashMap:

  • 分段锁:将数据结构分为多个段,每个段有自己的锁。
  • CAS操作:在更新操作中使用无锁编程。

CopyOnWrite容器:

  • 写操作:在写操作时复制整个底层数据结构。
并发工具类

以下是一些并发工具类的实现细节:

Phaser:

  • 协调多个线程的同步:允许线程在某个阶段等待其他线程。

Exchanger:

  • 在线程间交换数据:允许两个线程在某个点交换数据。

FutureTask:

  • 异步执行任务:返回一个Future对象,用于获取异步执行的结果。
非阻塞算法

以下是一些非阻塞算法的实现细节:

CAS原理:

  • Compare-And-Swap:比较并交换操作,用于无锁编程。

Atomic类:

  • 提供原子操作的数据类型:如AtomicIntegerAtomicLong
并发框架

以下是一些并发框架的实现细节:

Netty线程模型:

  • Reactor模式:单线程模型,适用于高并发场景。

Akka Actor模型:

  • 基于Actor模型的并发框架:适用于分布式系统。

Disruptor环形缓冲区:

  • 高效的并发队列:适用于高并发场景。

二、MyBatis知识体系详解

SQL映射

MyBatis通过将SQL映射到Java对象来实现持久层框架,以下是SQL映射的实现细节:

注解映射:

  • @Select@Insert@Update@Delete:用于定义SQL语句。

结果集映射:

  • 关联查询:如一对一、一对多、多对多关联查询。
动态SQL

MyBatis支持动态SQL,可以根据条件动态构建SQL语句,以下是动态SQL的实现细节:

OGNL表达式:

  • 用于动态构建SQL语句
分支语句

MyBatis支持分支语句,可以根据条件执行不同的SQL语句,以下是分支语句的实现细节。

批量操作

MyBatis支持批量操作,可以同时执行多条SQL语句,以下是批量操作的实现细节。

缓存机制

MyBatis支持一级缓存和二级缓存,以下是缓存机制的实现细节:

一级缓存:

  • 本地缓存:只对当前SqlSession有效。

二级缓存:

  • 应用缓存:对整个应用有效。
自定义缓存

MyBatis支持自定义缓存,可以自定义缓存实现,以下是自定义缓存的实现细节:

代理模式:

  • MapperProxy:MyBatis的代理模式实现。
插件拦截

MyBatis支持插件拦截,可以拦截SQL执行过程,以下是插件拦截的实现细节:

动态代理执行流程:

  • MyBatis使用JDK动态代理或CGLIB生成代理对象
SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的核心对象,以下是SqlSession生命周期的实现细节:

执行器类型:

  • SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL执行。
  • ReuseExecutor:重用执行器,适用于批量执行。
  • BatchExecutor:批量执行器,适用于批量执行。
扩展机制

MyBatis支持扩展机制,可以自定义类型处理器、拦截器链、方言支持,以下是扩展机制的实现细节:

类型处理器:

  • 用于将数据库类型转换为Java类型

拦截器链:

  • 用于拦截SQL执行过程

方言支持:

  • 针对不同数据库进行优化

知识点串联与举一反三

在并发编程中,线程池和同步机制是保证线程安全的重要手段。例如,在MyBatis中,可以使用线程池来执行SQL语句,并使用同步机制来保证SQL语句的线程安全。在MyBatis中,动态SQL和缓存机制可以提高查询效率。例如,可以使用动态SQL根据条件查询数据,并使用缓存机制缓存查询结果。通过学习并发编程和MyBatis的知识体系,可以更好地理解和设计高并发、高性能的系统。在实际开发中,可以根据具体需求选择合适的并发编程技术和MyBatis特性,以达到最佳的性能和可维护性。

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