JVM与Spring Boot精髓-优快云博客

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📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

🌾阅读前，快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问，以加深理解和吸收知识。阅读结束后，反思和总结所学内容，并尝试应用到现实中，有助于深化理解和应用知识。与朋友或同事分享所读内容，讨论细节并获得反馈，也有助于加深对知识的理解和吸收。💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

一、JVM知识体系

类加载机制

类加载机制是JVM的核心概念之一，其技术实现细节如下：

加载：类加载器（ClassLoader）负责加载类定义。这个过程包括以下几个步骤：
- 查找：通过类名查找对应的.class文件。
- 读取：将.class文件内容读入内存。
- 定义：在内存中生成一个Class对象。
连接：连接过程包括验证、准备和解析三个步骤。
- 验证：确保类文件中的信息符合JVM规范，没有安全风险。
- 准备：为类变量分配内存并设置默认初始值。
- 解析：将符号引用转换为直接引用。
初始化：初始化过程包括：
- 执行类构造器方法<clinit>()，对类变量进行初始化。
- 执行静态代码块。

双亲委派模型

双亲委派模型的技术实现如下：

启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）加载核心库类，如rt.jar。
扩展类加载器（Extension ClassLoader）加载第三方库。
应用程序类加载器（Application ClassLoader）加载应用程序类。
自定义类加载器继承自ClassLoader或实现ClassLoader接口。

模块化系统（JPMS）

Java Platform Module System（JPMS）的技术实现包括：

模块定义：使用module-info.java文件定义模块。
模块间依赖：使用requires、uses、provides和exports关键字定义模块间依赖。
模块解析：JVM在启动时解析模块依赖关系。

内存模型

JVM的内存模型的技术实现细节如下：

运行时数据区

堆：使用分代收集算法，包括新生代（Eden、Survivor区）和老年代。
栈：每个线程有自己的栈，使用栈帧（Stack Frame）存储局部变量和部分运行时常量。
方法区：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据。
PC寄存器：用于存放指向当前执行线程下一条指令的地址。

内存溢出场景分析

内存溢出的技术实现细节如下：

堆空间不足：创建大量对象或大数组分配。
栈空间不足：线程栈过深。
永久代空间不足：大量常量或类信息。

直接内存管理

直接内存管理的实现细节如下：

使用java.nio包中的ByteBuffer类进行操作。
直接内存不受JVM堆空间限制，但需要手动管理内存。

垃圾回收

垃圾回收的技术实现细节如下：

GC Roots可达性分析

GC Roots包括：线程栈、方法区、本地方法栈、静态变量等。
通过遍历GC Roots，找到所有可达对象。

分代收集理论

年轻代：采用复制算法或标记-整理算法。
老年代：采用标记-清除算法、标记-整理算法或并发收集算法。

引用类型

强引用：通过引用变量直接访问对象。
软引用：弱引用的加强版，当内存不足时，系统会回收软引用指向的对象。
弱引用：允许垃圾回收器回收引用的对象。
虚引用：没有任何实际引用，只能通过引用队列来访问。

垃圾回收算法

标记-清除：标记所有可达对象，清除未被标记的对象。
复制：将对象在堆内存中分成两个区域，每次只使用一个区域。
整理：在复制算法的基础上，对内存进行整理。

并发收集器

CMS（Concurrent Mark Sweep）：采用并发标记和清除算法，降低停顿时间。
G1（Garbage-First）：采用垃圾优先算法，优先回收垃圾多的区域。
ZGC（Z Garbage Collector）：采用低延迟算法，减少停顿时间。

停顿时间控制策略

动态停顿时间目标：根据应用负载动态调整停顿时间。
适应性暂停：根据历史停顿时间调整停顿时间。

性能调优

调整JVM参数，如堆空间大小、垃圾回收算法等。
监控垃圾回收日志，分析性能瓶颈。

内存泄漏诊断

分析堆转储文件，查找内存泄漏对象。
使用内存泄漏检测工具，如MAT（Memory Analyzer Tool）。

JIT编译优化

JIT编译器将字节码编译成本地机器代码，提高程序执行效率。
常用优化技术：循环展开、内联、寄存器分配等。

二、Spring Boot知识体系

自动配置

Spring Boot的自动配置技术实现细节如下：

@EnableAutoConfiguration：通过扫描类路径下的jar包和配置文件，自动配置相应的Bean。
条件化配置（@Conditional）：根据特定条件自动启用或禁用某些配置。

Actuator

Spring Boot Actuator的技术实现细节如下：

健康检查端点：通过/actuator/health端点检查应用的健康状态。
度量指标收集：通过/actuator/metrics端点收集应用的度量指标。

配置文件管理

Spring Boot配置文件管理的实现细节如下：

多环境配置（application-{profile}.yml）：根据不同的环境使用不同的配置文件。
配置加载优先级：优先加载application.yml，然后加载application-{profile}.yml。

监控与日志

Spring Boot监控与日志的技术实现细节如下：

Micrometer集成：使用Micrometer集成多种监控系统。
Logback/SLF4J配置：使用Logback作为日志框架，并集成SLF4J作为日志门面。

分布式链路追踪扩展机制

Spring Boot分布式链路追踪的技术实现细节如下：

自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点：允许开发者自定义AutoConfigurationBean的生命周期。
响应式编程支持：通过Spring WebFlux框架实现响应式编程。

总结

本文详细介绍了JVM和Spring Boot的知识体系，包括类加载机制、内存模型、垃圾回收、自动配置、依赖管理、监控与日志等方面。通过这些知识点的串联，读者可以更好地理解Java应用的工作原理，并利用Spring Boot框架快速构建和部署高质量的应用。

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