📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
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一、JVM知识体系
在深入探讨Java虚拟机（JVM）的奥秘之前，我们首先需要构建一个坚实的知识体系。JVM是Java程序运行的核心，它负责将Java字节码转换为机器码，从而实现跨平台运行。以下是对JVM知识体系的详细解析。
类加载机制
类加载机制是JVM的重要组成部分，它负责将Java类加载到JVM中。类加载过程可以分为三个阶段：加载、连接和初始化。
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加载：这个阶段将类的.class文件读取到JVM中，并为之生成一个java.lang.Class对象。具体实现上，类加载器会从文件系统、网络或其他来源读取类文件，然后通过类加载器内部的类定义数据结构来存储类信息。
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连接：分为验证、准备和解析三个子阶段。验证确保类文件的字节码是有效的，防止安全问题和错误；准备为类变量分配内存并设置默认初始值；解析将符号引用转换为直接引用，例如将方法区的符号引用转换为直接引用。
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初始化：初始化类变量，执行静态代码块，并调用Java类的构造器。初始化过程是类加载的最后一步，也是类生命周期中最重要的阶段。
双亲委派模型
双亲委派模型是JVM中类加载器的一个核心原则。它规定，当一个类需要被加载时，首先由它的父类加载器进行加载，只有当父类加载器无法完成加载任务时，才由自己来加载。这种模型的目的是确保类型安全，避免不同类加载器加载相同的类产生冲突。
自定义类加载器
在实际应用中，我们有时需要自定义类加载器，以满足特定的需求，如实现模块化系统。自定义类加载器可以通过继承java.lang.ClassLoader类并重写其findClass方法来实现。
模块化系统（JPMS）
Java Platform Module System（JPMS）是Java 9引入的模块化系统，它允许开发者将应用程序分解为多个模块，从而提高系统性能和安全性。模块化系统通过模块描述符（module-info.java）来定义模块的依赖关系和模块的公开API。
内存模型
JVM的内存模型包括运行时数据区和PC寄存器。
- 运行时数据区：
- 堆：存储所有类的实例和数组的对象。堆内存的分配和回收由垃圾回收器管理。
- 栈：存储局部变量和方法调用栈。栈内存的分配和回收是自动的。
- 方法区：存储已加载的类信息、常量、静态变量等。方法区是永久代，但在Java 8及以后版本中，方法区被移至本地内存。
- PC寄存器：用于存储当前线程所执行的指令的地址。PC寄存器是线程私有的。
内存溢出场景分析
内存溢出是指JVM的内存容量不足以满足程序运行需求。常见的内存溢出场景包括：
- 堆内存溢出：大量对象实例无法被回收，可能是因为存在内存泄漏或垃圾回收器无法有效回收对象。
- 栈内存溢出：方法调用栈过深，可能是因为递归调用过深或循环嵌套过深。
- 方法区溢出：类定义过多，可能是因为类路径中存在大量类文件。
垃圾回收
垃圾回收（GC）是JVM自动管理内存的重要机制。它通过标记-清除、复制、整理等算法回收不再使用的对象。
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GC Roots可达性分析：从GC Roots开始，向上搜索可达对象，不可达对象将被回收。GC Roots包括栈帧中的本地变量表、方法区中的常量池、静态变量等。
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分代收集理论：将对象分为新生代和老年代，分别采用不同的回收策略。新生代主要回收新生对象，使用复制算法；老年代主要回收存活时间较长的对象，使用标记-清除或标记-整理算法。
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引用类型：分为强、软、弱、虚引用，不同引用类型具有不同的回收策略。强引用是最常见的引用类型，对象不会被垃圾回收器回收；软引用和弱引用可以被垃圾回收器回收，但回收时机取决于内存压力；虚引用是最弱的一种引用类型，几乎不会阻止对象被回收。
垃圾回收算法
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标记-清除：标记所有可达对象，然后清除未标记对象。这种算法存在内存碎片问题。
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复制：将对象分为两块，每次只使用一块，当一块满时，将存活对象复制到另一块。这种算法可以减少内存碎片，但需要更多的内存空间。
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整理：在标记-清除算法的基础上，将存活对象移动到内存的一端，释放未使用空间。这种算法可以减少内存碎片，但需要额外的内存空间和时间。
并发收集器
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CMS（Concurrent Mark Sweep）：一种并发标记清除算法，减少停顿时间。CMS在标记阶段和清除阶段与用户线程并发执行，但清除阶段可能会产生较长的停顿时间。
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G1（Garbage-First）：一种并发标记整理算法，将堆内存分为多个区域，优先回收垃圾最多的区域。G1可以提供更稳定的停顿时间。
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ZGC（Z Garbage Collector）：一种低延迟的垃圾回收器，适用于多核处理器。ZGC通过减少垃圾回收的停顿时间来提高应用程序的性能。
停顿时间控制策略
JVM提供多种停顿时间控制策略，如G1的并发标记阶段、CMS的标记清除阶段等。这些策略旨在减少垃圾回收对应用程序性能的影响。
性能调优
性能调优是优化JVM运行效率的关键。主要方法包括：
- JVM参数配置：通过调整Xms、Xmx等参数，优化内存使用。
- 内存泄漏诊断：使用工具检测内存泄漏，并修复。
JIT编译优化
JIT编译器是JVM的重要组成部分，它将Java字节码编译成本地机器码，提高程序运行效率。JIT编译器通过多种优化技术，如循环展开、内联、指令重排等，来提高程序性能。
二、Spring Boot知识体系
Spring Boot是简化Spring应用开发的框架，它提供了自动配置、依赖管理、起步依赖等特性。
自动配置
Spring Boot的自动配置功能能够根据项目依赖自动配置Spring应用程序。其核心原理是@EnableAutoConfiguration。当Spring Boot启动时，它会扫描类路径下的所有jar包，查找带有@ConditionalOnClass、@ConditionalOnBean等注解的类，并根据这些条件自动配置相应的Bean。
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration注解通过Spring的类路径扫描机制，自动配置项目所需的Bean。具体实现上，Spring Boot会根据类路径下jar包的依赖关系，自动配置相应的Bean。
条件化配置（@Conditional）
条件化配置允许根据特定条件自动配置Bean。例如，@ConditionalOnClass用于检查类路径中是否存在某个类。条件化配置可以细粒度地控制自动配置的行为。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。自定义Starter可以通过创建一个包含起步依赖和自动配置的jar包来实现。
起步依赖
起步依赖是Spring Boot的核心特性之一，它允许开发者通过添加依赖来启用特定功能。起步依赖简化了项目的依赖管理，并确保了依赖的兼容性。
依赖管理机制
Spring Boot使用Maven或Gradle作为依赖管理工具，通过BOM文件统一版本。BOM文件定义了所有依赖的版本，确保了项目的一致性。
版本冲突解决
版本冲突是依赖管理中常见的问题。Spring Boot通过依赖树分析、排除依赖等方式解决版本冲突。依赖树分析可以帮助开发者了解依赖关系，排除依赖可以避免不必要的冲突。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式，如声明式集成、编程式集成等。声明式集成通过配置文件或注解来集成第三方库，编程式集成则通过代码来集成第三方库。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点，用于监控和管理Spring Boot应用程序。这些端点包括健康检查端点、度量指标收集端点等。
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健康检查端点：用于检查应用程序的健康状态。开发者可以通过自定义健康指标来监控应用程序的关键组件。
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度量指标收集：收集应用程序的性能指标，如内存使用情况、线程数量等。开发者可以使用这些指标来分析应用程序的性能。
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自定义Endpoint开发：允许开发者自定义端点，以满足特定的监控和管理需求。
配置文件管理
Spring Boot支持多环境配置，通过application-{profile}.yml文件实现。开发者可以根据不同的环境配置不同的应用程序参数。
配置加载优先级
配置加载优先级决定了配置文件的加载顺序。Spring Boot会按照以下顺序加载配置文件：
- application.yml
- application-{profile}.yml
- application.yml
- application-{profile}.yml
动态配置刷新
Spring Boot支持动态配置刷新，允许在运行时更新配置。开发者可以使用Spring Cloud Config Server来实现动态配置刷新。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志配置方式，如Micrometer、Logback/SLF4J等。开发者可以使用这些工具来监控应用程序的性能和日志。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪，如Zipkin、Jaeger等。分布式链路追踪可以帮助开发者了解应用程序的调用关系和性能问题。
扩展机制
Spring Boot提供了多种扩展机制，如自定义AutoConfigurationBean、生命周期扩展点等。这些扩展机制允许开发者根据需求扩展Spring Boot的功能。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程，如Spring WebFlux等。响应式编程可以帮助开发者构建高性能、可扩展的应用程序。
总结
通过对JVM和Spring Boot知识体系的深入解析，我们不仅可以更好地理解Java程序的运行机制，还可以掌握Spring Boot框架的核心特性。这些知识将有助于我们在实际开发中提高效率，解决实际问题。
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