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原创 AI 产品经理决策指南:要不要自建知识库?别凭感觉,看这篇实战拆解
它是一个 “见过世面的通用大脑”,用海量公开数据训练而成,擅长语言理解、生成和通用逻辑推理,但有三个致命短板:不懂 “私有信息”(比如公司内部政策、行业专属数据)、知识有 “保质期”(训练数据截止后就无法获取新信息)、会说 “胡话”(即 “幻觉”,可能编造不存在的信息)。通过 RAG(检索增强生成)技术,将行业专属数据、企业私有数据、动态更新的知识整合起来,让大模型从 “通用型选手” 变成 “行业专家”,解决精准性、时效性、可控性的问题。要么是 “坚决抵触”,觉得通用大模型够用,建知识库纯属浪费资源。
2025-12-24 13:36:19
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原创 报价暴跌 97%!传统译员被 AI 淘汰?AI产品经理 必看:行业重构背后的 6 个产品思维
当 AI 翻译把传统译员的报价从四位数压至两位数时,我们看到的不是技术对人性的碾压,而是行业价值的重构 ——AI 承担了重复、低效的基础翻译工作,让人类译员专注于专业、有温度的高端服务;普通人无需花费高昂成本,就能享受便捷的跨语言沟通。作为产品经理,我们的使命不是用技术替代人,而是用技术赋能人。AI 翻译产品的成功,本质是 “用户思维 + 技术落地 + 人文关怀” 的完美结合 —— 它既解决了用户的效率与成本痛点,又为行业生态创造了新的价值空间。未来,所有行业都将面临 AI 的重构。
2025-12-17 19:49:07
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原创 数字人产业真相深思:800 万用户的刚需痛点,现有产品该如何破局?
无论是青否全姿态数字人对电商场景的动态适配,腾讯云智能数智人对企业服务的精准赋能,还是说得 AI 的技术普惠,成功的数字人产品始终围绕 “用户真实需求” 展开。技术是手段,用户价值才是目的—— 数字人不应只是 “会说话的形象”,而应是 “能精准表达、有真实动态、适配多元场景” 的创作伙伴或服务载体。“动作单一、场景固定” 的问题,本质是产品设计中 “功能优先于体验” 的残留,随着用户对中长视频、直播等场景需求的增长,这一痛点将成为行业竞争的核心赛道。
2025-12-08 21:44:05
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原创 UXbot :AI 驱动下的产品设计工具革新与行业启示
本文深入分析了AI设计工具UXbot的产品逻辑与市场价值。该产品通过自然语言处理等技术实现"需求-原型-代码"全流程闭环,精准解决设计行业效率瓶颈问题,主要服务于产品经理、设计师等效率导向型用户。相比竞品,UXbot具有中文场景适配和全链路优势,但也存在复杂交互支持不足等短板。其商业价值体现在降低创意落地门槛、优化团队协作效率等方面。产品采用"AI生成+人工优化"的人机协同模式,支持多模态输入输出,并持续迭代场景化功能。文章指出UXbot在复杂场景理解、视觉个性化等方
2025-12-04 22:09:03
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原创 小白转型“AI大模型产品经理”必须了解的3个基本要素
总结给纯小白的一句话: AI 产品经理(偏模型类)是 “业务、数据、模型、工程的连接器”,他不用自己研发模型,但要让模型精准匹配业务需求、稳定落地、创造可量化价值,最终打造一台 “能解决实际问题、性价比高、长期进化” 的 “智能炒菜机”。他们精通于用现有的、明确的食材和厨具(比如炒锅、烤箱),通过创造新的烹饪流程,或者优化烹饪流程(比如火候、下料顺序),来做出更美味的菜。他会和工程师一起,确定需要哪些数据,数据怎么清洗、怎么标注(比如,把历史上的客服对话,一条条标上“这是问物流的”、“这是要退货的”)。
2025-11-22 11:54:23
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原创 解构 OpenAI Sora:从产品哲学到生态布局,AI 视频时代的终极范本
Sora 的成功,不仅在于其领先的技术与完善的产品设计,更在于其始终坚守 “赋能创作者” 的核心初心。它没有试图用 AI 替代创作者,而是通过技术降低创作门槛、提升创作效率,让创作者能更自由地表达创意。这种 “赋能而非替代” 的产品哲学,正是 AI 产品的终极价值所在。对产品经理而言,Sora 的案例是一份宝贵的学习范本,它告诉我们:优秀的 AI 产品,不是技术的堆砌,而是用户需求的深刻洞察、技术与体验的完美平衡、商业与生态的长远布局。
2025-11-12 16:20:15
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原创 字节 Doubao-Seed-Code 深度拆解:重新定义 AI 编程,非专业者也能搞定全栈开发
当 AI 编程从 “辅助工具” 升级为 “生产力革命”,字节跳动推出的 Doubao-Seed-Code 编程模型正以 “高性能 + 低门槛 + 广适配” 的三重优势,打破专业开发者与非专业群体的技术壁垒。这款登顶 SWE-Bench Verified 榜单的编程模型,不仅实现了 “成本降低 62.7%、API 单价行业最低” 的商业突破,更通过多模态交互、全流程自动化等创新功能,让非专业开发者也能独立完成基础开发任务,为技术团队、产品经理、企业市场人员带来全新价值。
2025-11-11 16:47:43
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空空如也
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