MongoDB那些事儿

南城徐凤年

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分类专栏：数据库文章标签： mongodb

于 2020-06-20 11:26:34 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AIGUO666666/article/details/106869735

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本文探讨了MongoDB在时区处理上的特点，指出了其使用格林尼治时间并介绍了如何配置时区。此外，文章还介绍了多种MongoDB数据库同步工具，如MongoShake、mongosync和Change Streams，并简要说明了MongoDB的索引优化策略和存储内容的灵活性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、时区问题

mongodb里存储的date比正常时间少8小时，那是因为它用的是格林尼治时间，new Date()的时候创建的是本地时间（北京时间），位于东八区，springboot配置里添加如下配置即可指定时区和返回的日期的格式：

#处理时区问题
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS
spring.jackson.time-zone=GMT+8

在从mongodb里查出来数据的时候，会自动转换成本地时间（java自己做的事儿）。也就是程序里new Date()的时候比如是（北京时间）2020-06-20 18:20:20.123 到了mongodb里就变成了（格林尼治时间）2020-06-20 10:20:20.123 ，接着查出来的数据会自动处理成本地时间2020-06-20 18:20:20.123，造成的影响仅仅是通过脚本查看数据库数据的时间，java会自动处理成本地时间，这个无需自己处理，要想统一化，就用String类型的时间或者long类型的时间（使用long存储的时候不太友好，一串数字谁知道是猴年马月）。

MongoDB公司比较无所谓，不给设置时区，所以统一都是格林尼治时间。。。（此处应该拉出去批评10分钟）

二、数据库同步工具

1、MongoShake

阿里巴巴的 MongoShake ，目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题）

延迟2s左右

官方地址： https://github.com/alibaba/MongoShake

中文介绍地址： MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台-阿里云开发者社区

测试结果地址：https://github.com/alibaba/MongoShake/wiki/MongoShake-Performance-Document?spm=a2c4e.10696291.0.0.4e1519a4gci01L

2、mongosync

mongosync下载地址:
http://dl.nosqldb.org/mongosync
使用手册：
http://dl.nosqldb.org/mongosync_user_guide_zh_CN.pdf

3、Change Streams

构建实时同步数据流完美数据迁移-MongoDB Stream的应用-腾讯云开发者社区-腾讯云

4、Magisync

5、kettle

官网：http://wiki.pentaho.com/display/EAI/MongoDB+Input

三、关于索引

MongoDB的索引不像MySQL那样有最左原则（MySQL的最左原则：有索引 abcIndexMysql（a,b,c）查询语句命中a,ab,abc皆可以走索引，但是跳过a或者ab就无法走索引，详细介绍MySQL索引相关请点击快速通道：闪现一下你就知道），MongoDB的索引是由搜索引擎自动优化的，可以跳过前边若干个比如：有索引 abcIndexMongoDB(a,b,c)，不管你怎么写查询，只要包含在a,b,c中就可以了，方便吧，省心吧，就问你爽不爽。

四、关于存储内容

非关系型的数据库知道吧，不用行列对应那么整齐，同一个collection中第一行你想存name,age,gender可以有，第二行你想存name,price,address,phone,也可以，不过虽然是非关系型的，也不能乱用，最好是每个collection存放一类数据，只是这类数据需要存储的字段可能有些差异（大致相同），存储结构是类似于json数据结构的bson，存储的数据可以用JSONObject接收，也可以映射成实体，看具体需求吧，就是MongoDB的语句和api用起来比较有挑战，特别是遇见复杂的查询的时候，比如MySQL里边的A and B and C and （D or E）猜猜MongoDB里边怎么写？api又怎么拼装？这个找一个专题来写吧，详情请关注 MongoDB的增删改查语法和api的使用