AI网络爬虫：用deepseek批量提取coze扣子的智能体数据

最新推荐文章于 2025-05-11 19:48:06 发布
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https://www.coze.cn/api/marketplace/product/list?entity_type=1&keyword=&page_num=17&page_size=24&sort_type=1&source=1&msToken=8_renFdIfix-XVFJAqAj8F_gSPv1V5A8NX_iL2teO45SBxvZye4AXZv4JiFygZVTPs2LVqZg0CowxYQ9sdwwkxHC3lR41AkwQGefhQr32f7YVvrrl1PS9L1SC_ftRvg%3D&a_bogus=EyW0%2FR8DdEVTvfg655KLfY3qVVa3Y0Ia0SVkMDhe5n3Rtg39HMOv9exYKs0vMDjjNs%2FDIeEjy4hbYpcQrQcnM1wf7Wsx%2F2CZmyh0t-P2so0j53intL6mE0hN-Jj3SFlm5XNAEOJ0y75aKY00W9oamhK4bfebY7Y6i6trIE%3D%3D

https://www.coze.cn/api/marketplace/product/list?entity_type=1&keyword=&page_num=16&page_size=24&sort_type=1&source=1&msToken=8_renFdIfix-XVFJAqAj8F_gSPv1V5A8NX_iL2teO45SBxvZye4AXZv4JiFygZVTPs2LVqZg0CowxYQ9sdwwkxHC3lR41AkwQGefhQr32f7YVvrrl1PS9L1SC_ftRvg%3D&a_bogus=x7Rh%2FQgXmDIpvfLh55KLfY3qV4a3Y0Iy0SVkMDheeV3Rdg39HMO19exYKsJvjk6jNs%2FDIeEjy4hbYpcQrQcnM1wf7Wsx%2F2CZmyh0t-P2so0j53intL6mE0hN-Jj3SFlm5

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AI网络爬虫016：用deepseek批量提取coze扣子的智能体数据
LuckyHanMo的博客
07-08 1462
动态加载页面，返回json数据：翻页规律：**查询参数（Query Parameters）**:- 第一个URL的查询参数包括：- `keyword=`（空值）- 第二个URL的查询参数包括：- `keyword=`（空值）主要区别在于`page_num`参数，第一个URL中`page_num=16`，而第二个URL中`page_num=1`。这意味着第一个URL请求的是第16页的数据，而第二个URL请求的是第1页的数据。 AI网络爬虫016：用deepseek批量提取coze扣子的智能体数据
【大模型】DeepSeek + Coze 打造个人专属AI智能体使用详解
congge
04-16 1万+
DeepSeek + Coze 打造个人专属AI智能体使用详解
利用网络抓取技术实现AI机器人数据收集
D0126_的博客
01-03 1024
使用选定的编程语言和库，编写爬虫代码来获取目标网站上的数据。网络抓取是一种从互联网上收集数据的技术，可以用于构建 AI 机器人的知识库或数据集。以下是一般步骤和工具，但请确保在进行网络抓取时遵守法律法规和网站的使用条款。一旦获取了数据，您可能需要对其进行处理、清洗和存储。这可能包括去除不需要的信息、结构化数据以便机器人使用，并将数据保存到数据库或文件中。请注意，以上示例仅作为演示用途，实际的网络抓取可能需要更多的技术和策略来处理各种复杂情况。合法性：确保您的活动合法，遵守网站的使用条款和隐私政策。
最新实战应用工作流:deepseek结合扣子(coze) 一键生成爆款视频的全工作流
2401_85343303的博客
02-13 8331
整个工作流和步骤就是这些，赶紧去试试！用上目前最热、最火的deepseek r1模型，你也能搭建一条全自动文案、视频生成工作流啦！这条工作流其实只是一个基础版，让大家能快速上手，掌握基本的文案到视频生成的这么一个过程，只作为抛砖引玉。很多细节大家可以发挥自己的想象丰富、完善。比如音频插件，你还可以做得更细致化，让用户可以选择不同声音！比如图像，你觉得全场就一张图缺乏活力，可以为每一句设计一个画面等等，开动你的大脑，赶紧试试吧！
高阶玩法：Coze+DeepSeek打造一站式视频制作工作流（建议收藏）
m0_63171455的博客
02-06 4863
最近在研究使用Coze工作流制作视频，虽然其官方支持的视频插件有限，但合理组合使用，也能覆盖不少我们的应用场景。比如下面这个账号，其主要分享认知思维的内容。以口播的方式直接阐述认知观点。搭配简洁的背景和深度的解读，总能吸引人停留关注。小红书主页案例：那是否可以利用Coze，实现一站式视频生成的工作流呢？试一下不就知道了？账号拆解我们可以直接将账号截图丢给DeepSeek-R1模型，让其先进行深度分析和拆解参考DeepSeek的分析结果，可以确定制作此类视频的关键信息，为后续工作流搭建理清思路。
高阶玩法：Deepseek+Coze打造一站式爆款图文工作流（建议收藏）
python1222_的博客
02-12 2829
可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。的爆火，远不止于此。
Coze（扣子）+ Deepseek：多Agents智能体协作开发新范式
杨若瑜的技术博客
02-09 4479
在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）技术的迅猛发展正深刻改变着我们的生活和工作方式。从智能语音助手到自动化流程机器人，AI 的应用无处不在，为我们提供了更加便捷、高效的服务。然而，对于非专业人士来说，搭建一个属于自己的 AI 应用似乎是一项遥不可及的任务。但现在，字节跳动推出的 Coze，为我们打开了一扇通往 AI 开发世界的大门。Coze是新一代的 AI 应用开发平台，其最大的亮点在于零代码 / 低代码开发特性，这意味着即使你没有任何编程基础，也能轻松上手。
AI智能体|用coze搭建一个周末去哪玩bot
weixin_68755187的博客
08-09 2401
或。
【大模型】AI智能体Coze 知识库从使用到实战详解
congge
05-11 4926
AI智能体Coze知识库使用实战详解
封装coze语音合成助手智能体API实现中文文本转语音的TTS合成服务
老猿Python
03-23 302
本文介绍了封装coze语音合成助手智能体API实现中文文本转语音的TTS合成服务的完整示例代码，封装的模块可以在客户端通过import text2Voice函数将输入文本转换成本地保存的音频文件。
扣子（coze.cn）初体验丨实现一个信息采集模型
2401_82469710的博客
02-29 4778
随着人工智能技术的迅猛发展，ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，为我们提供了全新的沟通方式和信息提取工具。
最新扣子(Coze)案例教程：详解DeepSeek大模型工具调用，教你如何使用DeepSeek Function Calling
andy_68147772的博客
03-06 917
首先我们来了解一下什么是「Function Calling」，Function Calling这个名词不是扣子独有的，这是一个技术的术语，从字面意思翻译过来就是「工具调用」，指的是大模型拥有智能化调用工具的能力。在扣子平台，为了降低使用者上手的难度，扣子为我们准备好了很多好用的插件，当然也有第三方开发的插件，本质上就是工具。反之，如果不支持「Function Calling」的大模型，说明不具备调用工具的能力，回复一些例如实时性的新闻信息就没那么准确。好了，今天的教程就讲到这里，希望大家有所收获。
保姆级教程：公众号接入扣子Coze智能体，用DeepSeek打造聊天机器人
一个喜欢诗和远方的程序媛
02-08 7525
deepseek+coze 好用的智能体
AI网络爬虫：用GraphQL查询爬取动态网页数据
AIGCTribe的博客
06-05 2132
`where_type`, `where_language`, `where_level`, `where_length`, `where_with`, `where_publish`, `where_rating`: 这些字段包含了搜索过滤条件，每个字段都设置为相同的值，即包含所有级别（"ALL_LEVELS", "BEGINNER", "INTERMEDIATE", "ADVANCED"）的数组。找了两段不同的请求载荷，主要区别在于`variables`对象中的`after`字段的值不同。
最新扣子(Coze)案例教程：全自动DeepSeek 写影评+批量生成 + 发布飞书，提效10 倍！手把手教学，完全免费教程
andy_68147772的博客
02-19 1612
智能体作用：批量输入电影名称，自动获取演员、评分、星级和封面等信息，并联网查找电影相关资料，撰写影评，批量写入飞书文档。代码节点用来把「开始节点」传过来的多个电影名字拆分成一个数组，多个电影名字用换行分隔，在接下来的批处理节点中进行使用。加入一个大模型节点，并为大模型添加一个联网的搜索的技能，这里我选用的是联网问答插件。使用代码节点把插件返回的信息和撰写的影评进行汇总，组装成飞书多维表格需要的数据格式。开始节点设置两个参数，用来接收要写入的飞书多维表格地址和电影名字。加入一个插件节点，用来搜索电影信息。
TensorFlow相关组件的安装
AAI666666的博客
01-11 2863
TensorFlow相关组件的安装
DeepSeek进阶玩法：Coze+DeepSeek打造一键论文阅读与分类整理工作流
2401_85390073的博客
02-24 1299
DeepSeek作为国内领先的通用大模型公司，在2025年春节期间凭借其创新的AI互动玩法引发了全民热潮，连我初中学历的亲戚都听说了DeepSeek，纷纷来问到底如何使用？Deepseek到底有多火呢？1️⃣DeepSeek超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用2️⃣DeepSeek上线21天日活跃用户DAU2215万，超越豆包DAU1695万3️⃣春节7天DeepSeek单日API调用量突破3亿次，较节前增长280%
DeepSeek+Coze扣子搭建智能体（保姆级教程）
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yizhen91y的博客
02-10 1万+
DeepSeek+Coze扣子搭建智能体（保姆级教程）
面向 AI 的编程 -- 爬虫实战：爬取某乎粉丝
GoodMorning233的博客
01-20 2615
遵循着三天打鱼两天晒网的准则， leetcode 刷题在周末暂且休息一下，来写个爬虫玩玩本文发布已经知乎用户- 稳重 许可。
使用coze搭建deepseek智能体
最新发布
06-05
### 使用Coze框架搭建Deepseek智能体的指南 Deepseek 是一种基于大型语言模型（LLM）的技术，能够提供强大的自然语言处理能力[^1]。Coze 框架是一种灵活且高效的开发工具，支持快速构建和部署智能体应用。以下是关于如何使用 Coze 框架搭建 Deepseek 智能体的详细说明。 #### 1. 环境准备 在开始之前，确保已安装必要的依赖环境。以下为典型环境配置： - Python 3.8 或更高版本。 - 安装 Coze 框架及相关依赖库。 可以通过以下命令安装 Coze 框架及其相关组件： ```bash pip install coze-framework deepseek ``` #### 2. 初始化项目 创建一个新的项目目录，并初始化 Coze 项目结构。这一步通常包括定义智能体的基本配置文件和数据流接口。 ```python from coze import Agent, Environment # 初始化智能体 agent = Agent(name="DeepseekAgent", model="deepseek-llm") # 定义运行环境 env = Environment(agent) ``` #### 3. 配置Deepseek模型 Deepseek 提供了多种预训练模型，可根据具体需求选择适合的模型类型。例如，`deepseek-base` 或 `deepseek-large`。通过 Coze 的配置模块加载相应的模型： ```python # 加载Deepseek模型 agent.load_model("deepseek-base") ``` #### 4. 数据处理与交互逻辑 定义智能体的数据处理流程和交互逻辑。这一步是实现智能体功能的核心部分，涉及输入解析、模型推理以及输出生成。 ```python def process_input(input_data): # 输入预处理 return input_data.strip().lower() def generate_response(input_data): # 调用Deepseek模型生成响应 output = agent.generate(text=input_data) return output # 示例交互逻辑 input_text = "你好，Deepseek智能体！" processed_input = process_input(input_text) response = generate_response(processed_input) print(response) ``` #### 5. 部署与测试 完成开发后，可以将智能体部署到目标环境中进行测试。Coze 支持多种部署方式，包括本地运行、云端服务或容器化部署。 ```bash coze deploy --environment local ``` --- ### 注意事项 - 在实际开发中，建议根据具体应用场景优化模型参数和数据处理逻辑[^1]。 - 确保遵循 Deepseek 和 Coze 的使用规范，避免潜在的法律或技术问题。 ---
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