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RSS订阅原创 零基础学深度学习需要学哪些框架区别PyTorch 和 TensorFlow 选哪个区别
优势：零基础友好教学（从Python起步，通俗讲解PyTorch/TensorFlow），实战项目导向（带你做10+项目，如CNN检测、Transformer生成），个性化学习规划（我1v1评估你的背景，定制路线），带练答疑（小班直播，每周反馈bug）。这些年，我辅导过数百名非计算机专业的学员入门深度学习，从财务、销售、教师到文员背景，他们中很多人一开始连编程都没碰过，但通过正确的路径和框架选择，几个月就上手了模型训练、项目落地，甚至拿到了算法助理或数据工程师的offer。为什么入门必学：稳定，工业级。
2026-04-13 17:05:52
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原创 零基础入门：零基础学深度学习需要学哪些框架？PyTorch 和 TensorFlow 选哪个？
优势：零基础友好教学（从Python起步，通俗讲解PyTorch/TensorFlow），实战项目导向（带你做10+项目，如CNN检测、Transformer生成），个性化学习规划（我1v1评估你的背景，定制路线），带练答疑（小班直播，每周反馈bug）。这些年，我辅导过数百名非计算机专业的学员入门深度学习，从财务、销售、教师到文员背景，他们中很多人一开始连编程都没碰过，但通过正确的路径和框架选择，几个月就上手了模型训练、项目落地，甚至拿到了算法助理或数据工程师的offer。为什么入门必学：稳定，工业级。
2026-04-13 17:05:39
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原创 深度学习面试宝典：30个必考知识点详解
params = params - learning_rate * params_grad优点：（1）一次迭代是对所有样本进行计算，此时利用矩阵进行操作，实现了并行。（2）由全数据集确定的方向能够更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向。当目标函数为凸函数时，BGD一定能够得到全局最优。缺点：（1）当样本数目 m 很大时，每迭代一步都需要对所有样本计算，训练过程会很慢。（2）不能投入新数据实时更新模型。②随机梯度下降（SGD）随机梯度下降法求梯度时选取一个样本j来求梯度。
2026-04-13 17:03:45
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原创 斯坦福CS146S：AI时代开发者角色转变
二、十周课程：从原理到实战课程设计覆盖了 AI 辅助开发的完整生命周期。以下是每周的关键主题：第 1-2 周：LLM 基础与 Agent 架构从 LLM 的工作原理讲起，深入 Prompt Engineering 的实战技巧，然后进入 Agent 架构的关键概念——工具调用、函数调用、Model Context Protocol (MCP)。第二周的作业是从零构建一个 Coding Agent，并搭建自定义的 MCP Server。第 3-4 周：AI IDE 与 Agent 管理。
2026-04-13 17:01:16
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原创 全网最全：机器学习与深度学习的区别是什么？如何选择研究方向？
标签：#机器学习、#深度学习、#人工智能、#计算机视觉、#自然语言处理、#数据分析、#ai。
2026-04-13 16:59:10
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原创 保姆级教程：深度学习的完整学习路径是什么？分阶段学哪些内容？
性价比最高的是：Python（工具）、PyTorch（框架）、项目实践（核心）。大家好，我是唐宇迪，这些年，我带过上千名学员从零基础转行深度学习领域，从程序员小白到算法工程师、数据科学家，甚至是大厂AI岗位。我会用通俗语言讲清企业真正要什么技能、零基础最短路径、分阶段内容（每个阶段配时间、项目、简历点、面试准备），帮你避坑、快出成果。每个阶段突出：学什么、为什么学、怎么学、时间规划、成果输出（项目、简历、面试）。路径分5阶段：入门（打基）、基础（建模）、进阶（优化）、实战（项目）、求职（冲刺）。
2026-04-13 16:58:56
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原创 Warp终端：AI时代的命令行工具革命
课程从 9 月 22 日开始，为期十周，每周两次课。当大多数高校还在争论是否该禁止学生使用 AI 工具时，这门课的态度截然相反——全面拥抱 AI。正如 Mihail Eric 在课堂上所说："如果你能不写一行代码就达成整门课，那更好。一、这门课独特在哪里？传统的软件工程课教你如何写代码、如何设计架构、如何测试。CS146S 则教你一件完全不同的事：如何成为 AI Agent 的管理者。
2026-04-13 16:56:35
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原创 CV算法工程师必看：面试高频30问及答案
专注计算机视觉教学与算法研发，过去三年我帮超过2500名有Python 基础的入门者，从"像素是什么"到"独立跑通CV项目"。今天这篇长文，完全按零基础实战体系撰写，从图像本质到经典算法、再到OpenCV工具链和完整项目，一条龙给你讲透可直接复现的CV专业指南。适合人群：大学生、转行者、开发者，只要会Python基础，就能跟上。读完你就能掌握图像处理4大经典算法，并拥有一个可直接写进简历的实战项目，为方便大家学习 这里给大家整理了一份系统学习资料包 需要的同学 根据下图指示自取就可以。
2026-04-13 16:55:04
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原创 Agentic RAG工程实战：知识检索与动态更新
优点是推理轨迹清晰，便于追溯；最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的LLM，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？学习AILLM是一项系统工程，需要时间和持续的努力。但随着技术的发展和在线资源的丰富，零基础的小白也有很好的机会逐步学习和掌握。例如数据分析场景中，模型生成Python脚本用于生成表格、绘制图表，再输出执行结果。
2026-04-13 16:53:34
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原创 AI Agent校招竞争有多激烈：报录比数据
后面一个偶然的机会我去听了一个腾讯、字节等大厂高p联合研发的LLM使用研发公开课，才发现Agent研发掌握路线原来这么清晰！教程内容很架构，圈内大佬深入讲解LLM的关键架构和原理，以及Rag、Agent、LangChain、Fine-tune技能和Fine-tuning环节，带你把主流LLM怎么调用、接入业务、一步步搭出可用的智能使用，直接给你拆解sop，跟着做就能产出像样的作品。建议按照我下面的办法来做，不一定能让你成为LLM专家，但一定能帮你快速入门，少走弯路。
2026-04-13 16:52:03
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原创 AI Agent岗位常见的笔试题型有哪些
后面一个偶然的机会我去听了一个腾讯、字节等大厂高p联合研发的LLM应用开发公开课，才发现Agent开发学习路线原来这么清晰！教程内容很系统，圈内大佬深入讲解LLM的关键架构和原理，以及Rag、Agent、LangChain、Fine-tune技术和Fine-tuning过程，带你把主流LLM怎么调用、接入业务、一步步搭出可用的智能应用，直接给你拆解sop，跟着做就能产出像样的作品。
2026-04-13 16:50:33
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空空如也
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