大学老师的期末改卷,是一场大型“海底捞”现场

CIoU + DFL:目标检测定位精度的“双引擎”协同深度解析 在当今实时目标检测领域,YOLO系列模型凭借其卓越的速度与精度平衡,成为了工业界和学术界的事实标准之一。无论是YOLOv8、YOLO11还是未来的迭代版本,其性能的持续突破,不仅源于网络架构的创新(如C2f模块、解耦头、Anchor-Free设计),更深层次地依赖于其精巧设计的损失函数体系。其中,与的组合,被证明是提升边界框(Bounding Box)回归精度的黄金搭档。本文旨在深入剖析这对“双引擎”为何必须协同工作,而非各自为战。 阅读详情

“如果你得了60分,请记住这不是你努力的结果,但我已经尽力了。”来自许多大学“海底捞”学生的大学老师的寄语。

图片

“当你拿了60分,

你以为这是你努力的结果,

屁!那是我努力的结果!"

——一位刚捞完全班50人的大学老师说道

图片

59分是怎么来的?

各大学应该

差不多在考试周了

虽然已经成为一名光荣的打工人,

但每每想到监考老师

“还有10分钟交卷”的恐怖金句,

都能自动回忆起,

曾经慌得一批的考试周时光。

图片

纵观今年各大高校的考试周,

有一些同学经过“日夜奋斗”

成就了自己一学期中

知识量增速最快,储备程度最高

的巅峰状态。

图片

而对于很多学渣老说,

过完考试周,

接下来就是

“老师菜菜捞捞”周。

图片

这两天我看到了一个热搜

#原来59分是这么来的#

图片

不少同学在考完试后高呼

老师,菜菜,捞捞

图片

真不是老师不捞你,

老师实在捞不动

实在是就差那么一点点

但老师真的尽力了

图片

有人说,

老师胆子大点!

把平时分加到120!

图片

微儿呜~微儿呜~

在老师们费劲心力的

捞捞的时候

有网友爆料出

老师的朋友圈

图片

也有同学开始

向老师道歉

原来59分,

都是自己的问题

图片

老师疑惑了:

这分要我怎么打?

图片

现在的大学老师可真是太难了

如果下学期开学

发现老师头发少了

别怀疑,很有可能是最近掉的

还没有养回来

图片

老师捞人有多拼?

,时长01:53

一位网友分享了他父亲假期在家批改试卷的情况,这一画面突然在互联网上火了起来。

短视频中,这位老师一只手拿着成绩,另一只手抓着额头,唉声叹气!不停地看看分数和电脑。又把手放在下巴边,若有所思!发布视频的网友说到:大学生们,这就是你们的老师!期末在家抓耳挠腮,想方设法地捞你们,不让你们挂科的样子。

图片

视频发布者说到:同学们,这就是你们敬爱的老师,假期在家不计一切地想办法捞你们,为了让你们远离挂科的命运,过个好假!

图片

有不少高校老师和学生分享了

期末考试周的水深火热,

比如因为担心

计错分差点想回家种山芋的老师。

图片

作为一名高校老师,我这几天过的水深火热,一个学生联系我说,老师我复习了很久,做的超级好,不可能不及格,老师你是不是改错了。我当时觉得不可能改错了,尤其不及格的学生的卷面我都会核对好几遍。

然后我发现这个学生是重修生,重修生的卷面成绩我登录系统的时候就核了一下。而正常班级的学生我至少核对5遍,算达成度核对,算指标点核对,算平时成绩核对,不可能错。

但是他是重修生,我就核对了一遍。不会是我登分登记错了吧,我试卷已经归档了,当时是晚上8点。我担心焦虑怕出现教学事故,一晚上睡不着,第二天偏头疼吃了止痛药,又想吐,到学校申请查卷,一看卷面分26分,登分也没登错。

但是没人知道那一晚我连回家种山芋的后路都想到了。

图片

期末努力捞人,

寝食难安,夜不能寐,

头挠秃,心操碎

的老师。

图片

有的学生还分享自己的室友。本来挂科是板上钉钉了,结果晚上九点多了,专业老师还打来电话,叫他拿着笔去XXX教室补几句,因为老师实在是找不出来分了。

图片

熟练拒捞的老师,

平时叫你学不珍惜,

期末考试来不及。

图片

今年冬天会遇见心软的老师吗?同学们在群里刷屏,可你是否知道,老师的心狠很多时候都是学生“逼”的。

你挂科了怪老师?还真怪不上。你会发现60分的很多,但是58分59分的基本没有。

因为那部分人还算是可救之人,而那些52分53分,是老师实在捞不动了,或者是不想捞了。

要想不挂科,先反省反省自己几点做好了吗?出勤、作业、课堂参与....

图片

其实老师评分是有一定标准的,即使想要尽量让学生及格,也是基于答案本身。如果学生的作答实在离标准答案太远,老师也爱莫能助。

图片

图片

DNA动了

图片

而且不仅是捞到及格的问题,批完卷子不敢先写成绩,要先算一下有多少挂的,然后再算计一下怎么捞合适

图片

图片

图片

图片

图片

我们学校现在期末考试低于五十分没有平时成绩。

老师:我们各自努力一半可以吗?(bushi

图片

图片

有研究生表示,当年帮老师改卷子,写的差,老师就看下平时分,平时分也不行的话,就直接挂。

如果平时表现得好,就一定要捞,逮到一点写的还行,就疯狂给分,如果空白太多没地儿给分,就让他模仿字迹补上

图片

这是老师吗?!这是菩萨吧!为了让你过个好年,老师头都要捞秃了!

图片

图片

图片

DNA动了

图片

而且不仅是捞到及格的问题,批完卷子不敢先写成绩,要先算一下有多少挂的,然后再算计一下怎么捞合适

图片

图片

图片

图片

作为一名文科生,我的高数,线代,概统都是60,感谢各位老师的努力,真的很想给你们磕一个。

图片

我真的会感恩我大一高数的60,无论如何都忘不了。我桀骜不驯的第一个交卷时 下面同学投来的目光。

也忘不了两个监考老师看我卷子时,我迅速离开的身影。更忘不了,大题全不会,但是全部写满的文科生素质。

图片

如果你的期末成绩还没出来,

很有可能,

老师早就批完了,

正在废寝忘食的捞你。

图片

如果下学期再这样学,

可就辜负了

老师一片心啦!💔

YOLO多任务实战,实例分割、姿态估计与目标跟踪 本文系统阐述YOLOv8多任务实战技术,涵盖实例分割、姿态估计与目标跟踪的联合实现。基于共享骨干与解耦头设计,YOLOv8通过原型掩码与关键点回归实现高效多任务推理,支持检测、分割、姿态、分类与跟踪一体化部署。文章详解网络结构、任务头设计、联合训练优化及TensorRT加速,提供可复现的完整代码流程,适用于工业视觉、智慧交通等实时多任务场景,显著降低开发与部署成本。 阅读详情

相关推荐

<数据集>咖啡叶片病害识别<目标检测>

YOLO与VOC格式的咖啡叶片病害识别数据集,适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练,类别:Cercospora、Miner、Phoma、Rust,图片数量1744。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml文件、xml标签,已将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集,可直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12、YOLOv13、YOLOv26等YOLO系列算法的训练。

qq_53332949的博客 321

高效目标检测利器:X-AnyLabeling 加载自定义 YOLO 模型自动标注实操指南

要让模型输出正确的标签,必须告诉软件你的类别是什么。这是自动标注不报错、标签不乱的核心步骤!在 X-AnyLabeling 安装目录下,找到文件夹。找到一个与你模型架构匹配的 YAML 模板(比如或复制一份并重命名(例如),用记事本打开修改关键信息:type: yolov8 # 根据你的模型填 yolov5 或 yolov8display_name: yolov8n # 你的检测模型。

Smoothly_Lu的AI博客空间 336

<数据集>石头剪刀布识别<目标检测>

YOLO与VOC格式的石头剪刀布识别数据集,适用于YOLO系列、Faster Rcnn、SSD等模型训练,类别:rock、paper、scissors,图片数量1973。文件中包含图片、txt标签、指定类别信息的yaml文件、xml标签,已将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集,可直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12、YOLOv13、YOLOv26等YOLO系列算法的训练。

qq_53332949的博客 235

OpenCV 缩放 与 位移

【代码】OpenCV 缩放 与 位移。

ahccqw的博客 386

群晖Hyper Backup还原实战:加密与非加密备份的完整操作指南

本文详细介绍了群晖Hyper Backup在加密与非加密备份场景下的完整还原操作指南。通过实战案例和高级技巧,帮助用户应对硬盘故障或系统崩溃时的数据恢复挑战,特别是加密备份恢复中的关键节点和常见陷阱。

weixin_29323365的博客 440

从Applied Intelligence被拒到The Visual Computer录用:我的计算机视觉论文投稿时间线全记录(含详细修改意见)

本文详细记录了作者从Applied Intelligence被拒到The Visual Computer成功发表计算机视觉论文的全过程,重点分享了如何将模糊的拒稿理由转化为具体改进方案。文章包含技术改进细节、写作调整策略以及期刊选择经验,为计算机视觉领域的研究者提供了实用的投稿指南。

weixin_30872499的博客 465

无人机影像落叶松林健康评估检测数据集 | 落叶松健康评估 林业病害监测 无人机航拍 密集目标检测9320期

本数据集聚焦于无人机航拍视角下的落叶松林健康状态评估与受损程度检测。 主要服务于林业病害监测、森林资源评估、火灾及风灾后的灾情定损。

qq_2529413168的博客 231

rv1126平台spi屏调试

st7789v2 i2c调试

zuoanyouzhuan_的博客 2038

计算机视觉主要任务分类:分类、检测、分割、生成全解

计算机视觉是一个高度多样化且仍在快速扩展的领域。本文的目标是为读者提供一份关于计算机视觉四大核心任务的全面指南。我们将从定义、数学描述、评估指标、经典算法和代表应用五个维度,对每个任务进行深入剖析。全文依次讲解图像分类:计算机视觉的基石、目标检测:定位与识别、图像分割:像素级理解、图像生成:从无到有的创造、四大任务的对比与内在联系等内容。

2602_96795563的博客 366

在 Mac OS 上编译 WebRTC 教程

在 Mac OS 上编译 WebRTC 教程

iShare_Carlos的博客 1248

带标签的PHM2009齿轮箱数据集

PHM2009附加数据集—带标签的齿轮箱数据集,可用于测试算法

qq_39379705的博客 4873

OpenCV 形态学处理相关知识点

整张图用一个固定阈值划分像素:大于阈值的设为一个值,小于阈值的设为另一个值。适合光照均匀、前景和背景差异明显的图像。

ahccqw的博客 267

用python提取PDF中各类文本内容的方法

用python提取PDF中各类文本内容的方法

安静的软件工程师 6086

智慧安防实战:电动车入梯AI识别与电梯安全联动实现

电动车入梯治理,真正考验的不是单一算法的识别能力,而是从视觉识别到业务联动的整体工程能力。从前端视频采集,到边缘端实时分析,再到语音劝阻、梯控联动和事件留痕,每个环节都需要相互配合。对于智慧安防项目而言,算法识别解决的是风险发现问题,业务联动解决的是风险干预问题。只有把两者真正连接起来,才能让原有监控设备从被动录像走向主动风险管理。

荆棘鸟智能的博客 245

ICG cell如何通过Latch结构消除与门clock gating中的glitch?

本文深入解析了ICG Cell如何利用Latch结构解决传统与门时钟门控中的毛刺问题。通过将电平敏感锁存器与门控与门结合,ICG Cell将使能信号的变化严格限制在时钟低电平的安全窗口内采样和锁存,从而在时钟有效沿期间提供稳定的控制信号,从根本上消除了因信号延迟不同步而产生的glitch,确保了门控时钟的纯净与电路功能的可靠性。

weixin_29234423的博客 468

分析4-20mA检查电路分析

本文介绍了一种工业领域常用的4-20mA电流信号调理电路,可将标准电流信号转换为适合MCU采集的电压信号。电路包含三个关键模块:首先通过10Ω取样电阻将4-20mA电流转换为0.04-0.2V电压;然后采用同向比例运算放大器KTA333-ST5进行信号放大;最后通过二阶有源低通滤波器滤除工业环境中的高频干扰。文章详细分析了各模块的工作原理和参数设计,并以压力传感器和温度变送器为例说明了实际应用中的参数调整方法。该电路具有抗干扰能力强、精度高等特点,适用于工业压力、温度等模拟量信号的采集处理。

qq_37999850的博客 1328

OpenCV 图像轮廓

轮廓查找 绘制轮廓 计算面积 计算周长 approxPolyDP (多边形拟合) 作用: 用较少且平滑的直线段来近似表示一个复杂的轮廓。常用于提取物体的几何形状(如把圆角矩形简化为矩形,把五角星简化为五边形),是形状识别中非常常用的函数。参数含义: 作用: 找到能够将一个轮廓(或一堆点)完全包围住的最小凸多边形。就像是用一根橡皮筋把所有钉子(轮廓上的点)紧紧包住,橡皮筋的形状就是“凸包”。常用于检测物体的凸缺陷。参数含义: 大外接矩形 (Bounding Rectangle) 作

ahccqw的博客 145

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

tonemap算法初探

4.三边滤波(trilateral filter)通过进一步考虑梯度变化来改进边缘处行为,后续的加权最小二乘滤波、局部拉普拉斯滤波等边缘感知滤波器(EPF)沿同一思想发展,构成了局部色调映射中一条清晰的技术脉络。3.tonemap色调映射算法是未来解决HDR的图像在SDR设备上显示的问题来设计一种变换函数,其目标不是。2.HDR图像不经过任何处理,直接显示在SDR的设备上,超出显示上限的亮度被截断为纯白,低于下限。并且在压缩全局动态范围的同时,如何尽可能保留局部对比度和细节,并且抑制此过程中产生的伪影。

dong6016的博客 349

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

AI 智能美甲推荐系统技术全解析

纤长型手指修长、掌部偏窄圆形甲、椭圆甲保留修长感,避免过尖匀称型比例均衡、甲床适中杏仁甲、方圆甲适度修饰,百搭耐看圆润型手指饱满、指尖偏圆杏仁甲、梯形甲纵向延伸,显纤细宽掌型掌部偏宽、手指偏短椭圆甲、杏仁甲拉长线条,弱化宽度。

巽视达的专栏 668

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

INP-Former阅读笔记

Inp-Former通过从有缺陷图像中自适应提取“正常参照”(INP),利用自身正常区域构建原型,减少外部样本不一致带来的干扰。其核心流程:预训练编码器提取多尺度特征;可学习token与融合特征输入INP提取器,生成清晰的正常原型并优化一致性;解码器基于该原型重建特征,通过对比编码与重建特征生成异常距离图。最终输出上采样后的异常热力图,实现精准异常定位。

学习者的博客 188

基于 YOLOv8 的轴承缺陷检测(Web 版)

本项目是轴承表面缺陷检测模型的 Web 端实现。围绕 YOLOv8 在轴承表面缺陷数据集上完成四类缺陷的检测模型训练后,使用 FastAPI 把模型能力封装为可直接登录使用的 Web 检测平台。平台覆盖从数据准备、模型训练、指标评估,到推理服务、历史沉淀、统计分析的完整链路。除了常规的图片、批量、视频、摄像头检测,还把模型训练搬到了网页上:可以在浏览器里配置超参数发起真实训练,训练中在线调整学习率、查看实时曲线与日志,训练完成后把权重一键应用到检测服务,形成「训练 → 评估 → 检测」的闭环。

Michael_Jay的博客 251

伊蚊检测数据集 | 伊蚊检测 病媒生物 公共卫生 目标检测9304期

本数据集专注于 显微或近景视角下伊蚊及其他蚊虫的视觉检测与分类 。 主要服务于公共卫生监测、病媒生物防控及虫媒传染病预警。

qq_2529413168的博客 375

道路运输经营许可证识别技术:由计算机视觉负责“看”、自然语言处理负责“懂”,把纸质证件转化为可直接对接业务系统的高质量数据

说到底,道路运输经营许可证识别技术的价值不是"识别"本身,而是它把一张张纸质的许可证,变成了机器能读懂、系统能直接用的高质量数据。物流审核快了,监管准了,风控有底了。

智能图像识别 210

桥梁挠度、隧道断面怎么自动测?视觉位移监测仪接入既有监测系统的实施笔记

视觉位移监测设备接入第三方平台,核心挑战不在通信协议,而在数据约定:测点身份、方向、单位、时间基准与状态位需提前对齐。项目按“项目—设备—数据类型”分级,消息体含完整字段(如采集时间、位移值、状态码、图像索引),支持高频采样与断网补传。补传以唯一键去重,分批限速;告警本地触发并同步上报。对接时需确认八项清单,包括字段映射、主题树、阈值等。设备具备双链路备份、宽温防护与自动角度校正,实测精度优于1mm,保障长期稳定运行。

weixin_43963569的博客 358

三角洲第一人称射击游戏(FPS)角色部位检测数据集 | 游戏目标检测、角色部位识别、小目标检测9296期

本数据集聚焦于 第一人称射击游戏画面中的敌方角色视觉检测 。 主要服务于游戏视觉分析、计算机视觉算法验证及 AI 目标识别研究。 数据全部为游戏实机画面,包含复杂的室内外环境。

qq_2529413168的博客 222
上一篇: 理解大模型训练中的PRM(过程奖励模型)训练
下一篇: 解读DeepSeekMath中的RL策略!GRPO:改进PPO增强推理能力
AIBigModel
博客等级 码龄2年 5358粉丝 706原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值