谷歌发布 Gemini CLI：在你熟悉的终端里，召唤最强 AI 智能体

6月25日，谷歌正式开源推出 Gemini CLI，一款将 Gemini 大模型能力无缝注入开发者命令行的工具，重新定义了“开发者与AI共舞”的可能性。

相比颠覆式的 AI 原生开发工具，Gemini CLI 选择了另一条路——与开发者并肩同行。

🧠 为什么是命令行？

命令行对开发者来说，远不只是个工具，它是高效工作的核心舞台。谷歌意识到：在不打扰开发者既有工作流的前提下，将 AI 能力注入熟悉的 CLI 环境，是更符合主流开发者习惯的路径。

因此，Gemini CLI 诞生了——一个轻量、强大、可扩展的 AI 工具集，让开发者在终端中直接与 Gemini 模型对话，用自然语言写代码、调试、执行命令，甚至管理任务和研究内容。

💡 Gemini CLI 能做什么？

代码理解与生成：帮你解释复杂代码、生成函数、编写脚本。

命令执行与文件操作：直接用自然语言执行终端命令或处理本地文件。

任务自动化：支持非交互模式调用，轻松嵌入 CI/CD 流程。

外部信息实时获取：整合 Google 搜索，实时为提示补充背景知识。

深度定制：支持 MCP（Model Context Protocol）、插件扩展、提示模板（如 GEMINI.md）等。

🔧 IDE 集成也一并升级

不仅命令行，VS Code 和 JetBrains 用户也能同步享受 Gemini Code Assist 的加持。无论是免费用户还是企业客户，都可以在熟悉的编辑器中启动 AI 智能体模式：

聊天窗口可输入提示，Code Assist 自动规划多步骤执行。

自动修复 bug、编写测试、生成文档、迁移代码，一气呵成。

从失败路径中恢复，提出创新改进方案。

💰 免费还大方：Token 多、请求快

Gemini CLI 和 Code Assist 免费版提供：

Gemini 2.5 Pro 模型

100万 Token 上下文窗口

每分钟 60 次请求速率

每日最高 1000 次调用

对重度开发者或团队用户，也可通过 Google AI Studio 或 Vertex AI 付费使用，指定模型、调用多个智能体。

🆚 Gemini CLI vs Cursor：两种 AI 工具哲学的分歧

今天的 Gemini CLI，背后其实藏着谷歌对“AI + 开发者”未来关系的深刻判断：

Cursor 等 AI 原生工具的理念是：让开发者迁移到一个全新、由 AI 驱动的工作室，全面重塑开发环境。

而谷歌则认为：开发者早已对命令行、VS Code、JetBrains 有“肌肉记忆”，与其逼他们迁移，不如在原地注入超能力。

换句话说，Cursor 是“来我这里，我为 AI 重新造了一个编辑器”；而 Gemini CLI 则说：“你哪都不用去，AI 我送到你手边。”

🔓 完全开源，欢迎共建

Gemini CLI 遵循 Apache 2.0 开源协议，开发者可以自由查看源码、提交改进建议、报告漏洞，甚至打造自定义插件生态。

谷歌也在官网和 GitHub 上同步发布文档，鼓励社区共建，推动 CLI 智能体生态发展。