FinRobot：一个使用大型语言模型的金融应用开源AI代理平台-优快云博客

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“FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models”

Github地址：https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRobot

摘要

在金融领域与AI社区间，数据和专业知识的隔阂限制了AI技术在金融任务中的有效应用。本文介绍了一种专为金融设计的LLM工具链，旨在促进AI于金融决策过程中的广泛应用。FinRobot是一个开源平台，基于LLM的AI代理，支持多种金融服务专用的AI工具。它由四个核心部分组成：

金融AI代理层：负责将复杂的金融问题分解成可处理的逻辑序列；
金融LLM算法层：根据特定任务需求调整模型策略；
LLMOps和DataOps层：利用训练或微调方法及相应数据生成精确模型；
多源LLM基础模型层：集成多个LLM，实现直接访问。

通过这些层次的设计，FinRobot为专业人士及普通用户提供了强大的金融分析支持。

简介

财务分析包括基本分析（如公司估值）和技术分析（如市场趋势预测），并且这些分析高度依赖数据。随着数字化进程的推进，数据量及其复杂度不断攀升，促使金融专家更多地借助算法和AI技术处理信息。人工智能通过自动化流程，例如情感分析和市场预测，革新了传统的财务分析方法。早期的AI模型现在已经演进为更为先进的大语言模型（LLM）。利用LLM，AI代理能够执行复杂的任务，比如规划和记忆管理，从而降低了对人工操作的需求。

FinRobot作为一个开源平台，依靠多种来源的LLM来优化金融任务处理的透明性和扩展性。它提供了一个全面的金融AI代理框架，适用于广泛的金融活动，并集成了多源LLM，通过智能调度机制选择最适合的模型应对市场的多样性。目前，FinRobot已对外开放源代码，旨在激发金融AI社区内的合作与创新精神。

01相关工作

金融AI代理

AI驱动的金融系统，例如FinAgent和FinMem，利用实时市场数据来优化其交易策略。然而，这些系统往往过于侧重于回测和单个股票的收益，而忽略了流程导向的重要性。一个高效的交易代理应该致力于改进操作流程，实现策略执行和订单提交的自动化，从而减少对人工操作的依赖。转向流程导向不仅能够提升金融技术的可持续性和灵活性，还能促进更稳健的发展。

开源AI代理框架

开源AI代理框架的兴起加速了先进AI技术的普及。主要平台有AutoGPT、AutoGen、MetaGPT、HuggingGPT、ChatDev、Dify和Voyager，这些平台促进了全球开发者的合作与创新。随着对复杂金融工具需求的增长，预计不久将会出现专门针对金融任务的开源框架。

AI4Finance基金会与开源文化

AI4Finance Foundation倡导金融科技领域的开源文化，专注于标准化实践和发展开源资源。其目标是为研究人员和行业专家创建一个合作平台，促进专业知识与创新的融合。通过将AI技术应用于金融服务，该组织加速了技术的进步，确保这一进程透明、可访问，并对整个金融行业有益。

02FinRobot：一个金融领域的开源平台