最短路径问题Floyed算法

WING001X

于 2021-11-22 16:51:52 发布

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文章标签：算法图论 leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AGAIN001X/article/details/121475266

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Dijkstra算法图论最短路径最小费用路径优化

关键词由优快云通过智能技术生成

该代码实现了一个求解图中两点间最短路径及其最小费用的问题。通过Dijkstra算法优化，同时考虑了边的权重和费用，输入包括图的节点数、边数、起始点和目标点，输出是最短路径的长度和总费用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define Max 1010
#define INF 0x3f3f3f3f
int mapd[Max][Max];
int mapt[Max][Max];
int n,m,s,d;
int main()
{
    memset(mapd,INF,sizeof(mapd));
    memset(mapt,INF,sizeof(mapt));
    cin>>n>>m>>s>>d;
    int i,k,j;
    int a,b,c,e;
    for(i=0;i<m;i++)
    {
        cin>>a>>b>>c>>e;
        mapd[a][b]=mapd[b][a]=c;
        mapt[a][b]=mapt[b][a]=e;
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            for(k=0;k<n;k++)
            {
                if(mapd[j][k]>mapd[j][i]+mapd[i][k]||(mapd[j][k]==mapd[j][i]+mapd[i][k])&&mapt[j][i]+mapt[i][k]<mapt[j][k])
                {
                    mapd[j][k]=mapd[j][i]+mapd[i][k];
                    mapt[j][k]=mapt[j][i]+mapt[i][k];
                }
            }
        }
    }
    cout<<mapd[s][d]<<" "<<mapt[s][d]<<endl;
    return 0;


}