ERROR PythonRunner: Python worker exited unexpectedly (crashed)解决方法

最新推荐文章于 2024-12-08 21:52:28 发布
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#python #spark #大数据

本文讲述了在PyCharm中遇到Pythonworker意外退出错误，通过实例分析发现是由于数据量大导致的问题。解决方案是关闭并重启PyCharm后重新运行。

      前段时间收到粉丝的私信，在pycharm中运行时报错了ERROR PythonRunner: Python worker exited unexpectedly (crashed)

        测试运行print(input_rdd.first())可以打印出来，但是print(input_rdd.count())触发函数就会报错

print(input_rdd.count())

      ERROR PythonRunner: Python worker exited unexpectedly (crashed)的意思是Python worker意外退出(崩溃)  

21/10/24 10:24:48 ERROR PythonRunner: Python worker exited unexpectedly (crashed)
java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:111)
	at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:155)
	at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
	at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:95)
	at java.io.DataOutputStream.writeInt(DataOutputStream.java:199)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeUTF(PythonRDD.scala:476)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.write$1(PythonRDD.scala:297)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1$adapted(PythonRDD.scala:307)
	at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeIteratorToStream(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$2.writeIteratorToStream(PythonRunner.scala:621)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.$anonfun$run$1(PythonRunner.scala:397)
	at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1996)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.run(PythonRunner.scala:232)
21/10/24 10:24:48 ERROR PythonRunner: This may have been caused by a prior exception:
java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:111)
	at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:155)
	at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
	at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:95)
	at java.io.DataOutputStream.writeInt(DataOutputStream.java:199)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeUTF(PythonRDD.scala:476)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.write$1(PythonRDD.scala:297)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1$adapted(PythonRDD.scala:307)
	at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeIteratorToStream(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$2.writeIteratorToStream(PythonRunner.scala:621)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.$anonfun$run$1(PythonRunner.scala:397)
	at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1996)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.run(PythonRunner.scala:232)
21/10/24 10:24:48 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0)
java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:111)
	at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:155)
	at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
	at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:95)
	at java.io.DataOutputStream.writeInt(DataOutputStream.java:199)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeUTF(PythonRDD.scala:476)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.write$1(PythonRDD.scala:297)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1$adapted(PythonRDD.scala:307)
	at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeIteratorToStream(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$2.writeIteratorToStream(PythonRunner.scala:621)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.$anonfun$run$1(PythonRunner.scala:397)
	at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1996)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.run(PythonRunner.scala:232)
21/10/24 10:24:48 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) (LAPTOP-RK2V2UMB executor driver): java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:111)
	at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:155)
	at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
	at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:95)
	at java.io.DataOutputStream.writeInt(DataOutputStream.java:199)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeUTF(PythonRDD.scala:476)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.write$1(PythonRDD.scala:297)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1$adapted(PythonRDD.scala:307)
	at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeIteratorToStream(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$2.writeIteratorToStream(PythonRunner.scala:621)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.$anonfun$run$1(PythonRunner.scala:397)
	at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1996)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.run(PythonRunner.scala:232)

21/10/24 10:24:48 ERROR TaskSetManager: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times; aborting job
Traceback (most recent call last):
  File "D:/Code/pycode/exercise/pyspark-study/pyspark-learning/pyspark-day04/main/01_web_analysis.py", line 28, in <module>
    print(input_rdd.first())
  File "D:\opt\Anaconda3-2020.11\lib\site-packages\pyspark\rdd.py", line 1586, in first
    rs = self.take(1)
  File "D:\opt\Anaconda3-2020.11\lib\site-packages\pyspark\rdd.py", line 1566, in take
    res = self.context.runJob(self, takeUpToNumLeft, p)
  File "D:\opt\Anaconda3-2020.11\lib\site-packages\pyspark\context.py", line 1233, in runJob
    sock_info = self._jvm.PythonRDD.runJob(self._jsc.sc(), mappedRDD._jrdd, partitions)
  File "D:\opt\Anaconda3-2020.11\lib\site-packages\py4j\java_gateway.py", line 1304, in __call__
    return_value = get_return_value(
  File "D:\opt\Anaconda3-2020.11\lib\site-packages\py4j\protocol.py", line 326, in get_return_value
    raise Py4JJavaError(
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.runJob.
: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) (LAPTOP-RK2V2UMB executor driver): java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:111)
	at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:155)
	at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
	at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:95)
	at java.io.DataOutputStream.writeInt(DataOutputStream.java:199)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeUTF(PythonRDD.scala:476)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.write$1(PythonRDD.scala:297)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1$adapted(PythonRDD.scala:307)
	at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeIteratorToStream(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$2.writeIteratorToStream(PythonRunner.scala:621)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.$anonfun$run$1(PythonRunner.scala:397)
	at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1996)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.run(PythonRunner.scala:232)

Driver stacktrace:
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.failJobAndIndependentStages(DAGScheduler.scala:2258)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$abortStage$2(DAGScheduler.scala:2207)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$abortStage$2$adapted(DAGScheduler.scala:2206)
	at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach(ResizableArray.scala:62)
	at scala.collection.mutable.ResizableArray.foreach$(ResizableArray.scala:55)
	at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:49)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage(DAGScheduler.scala:2206)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$handleTaskSetFailed$1(DAGScheduler.scala:1079)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.$anonfun$handleTaskSetFailed$1$adapted(DAGScheduler.scala:1079)
	at scala.Option.foreach(Option.scala:407)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed(DAGScheduler.scala:1079)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.doOnReceive(DAGScheduler.scala:2445)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:2387)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive(DAGScheduler.scala:2376)
	at org.apache.spark.util.EventLoop$$anon$1.run(EventLoop.scala:49)
	at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.runJob(DAGScheduler.scala:868)
	at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2196)
	at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2217)
	at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:2236)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.runJob(PythonRDD.scala:166)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD.runJob(PythonRDD.scala)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
	at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
	at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
	at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:111)
	at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:155)
	at java.io.BufferedOutputStream.flushBuffer(BufferedOutputStream.java:82)
	at java.io.BufferedOutputStream.write(BufferedOutputStream.java:95)
	at java.io.DataOutputStream.writeInt(DataOutputStream.java:199)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeUTF(PythonRDD.scala:476)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.write$1(PythonRDD.scala:297)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.$anonfun$writeIteratorToStream$1$adapted(PythonRDD.scala:307)
	at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:941)
	at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1429)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRDD$.writeIteratorToStream(PythonRDD.scala:307)
	at org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$2.writeIteratorToStream(PythonRunner.scala:621)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.$anonfun$run$1(PythonRunner.scala:397)
	at org.apache.spark.util.Utils$.logUncaughtExceptions(Utils.scala:1996)
	at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$WriterThread.run(PythonRunner.scala:232)


Process finished with exit code 1

        对于解决这个问题的方法，小编网上查询了一下，出现这种问题可能是很多情况导致的。就目前小编帮助解决的这个情况，在windows系统本地运行的spark，是软件的问题，数据量有点大，在pycharm上运行可能会报错。

       废话不多说，下面就谈一下粉丝这个问题的解决方法吧，很简单，就是pycharm关闭后，重新打开，再运行一下即可。注意，如果还不行，再次关闭重新运行。

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