第十四周项目一 验证算法(二叉排序树)

本文介绍了二叉排序树的基本操作实现,包括构建、插入、查找(递归与非递归)、删除等算法,并通过一个具体例子展示了这些操作的过程。

问题及代码:

/*    
*烟台大学计算机与控制工程学院     
*作    者:孙丽玮    
*完成日期:2016年11月27日 
*问题描述:认真阅读并验证二叉排序树相关算法。 
          (1)由整数序列{43,52,75,24,10,38,67,55,63,60}构造二叉排序树; 
          (2)输出用括号法表示的二叉排序树; 
          (3)用递归算法和非递归算法查找关键字55; 
          (4)分别删除43和55,输出删除后用括号法表示的二叉排序树。 
*/ 
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct node                 //记录类型
{
    KeyType key;                    //关键字项
    InfoType data;                  //其他数据域
    struct node *lchild,*rchild;    //左右孩子指针
} BSTNode;

//在p所指向的二叉排序树中,插入值为k的节点
int InsertBST(BSTNode *&p,KeyType k)
{
    if (p==NULL)                        //原树为空, 新插入的记录为根结点
    {
        p=(BSTNode *)malloc(sizeof(BSTNode));
        p->key=k;
        p->lchild=p->rchild=NULL;
        return 1;
    }
    else if (k==p->key)                 //树中存在相同关键字的结点,返回0
        return 0;
    else if (k<p->key)
        return InsertBST(p->lchild,k);  //插入到*p的左子树中
    else
        return InsertBST(p->rchild,k);  //插入到*p的右子树中
}

//由有n个元素的数组A,创建一个二叉排序树
BSTNode *CreateBST(KeyType A[],int n)   //返回BST树根结点指针
{
    BSTNode *bt=NULL;                   //初始时bt为空树
    int i=0;
    while (i<n)
    {
        InsertBST(bt,A[i]);             //将关键字A[i]插入二叉排序树T中
        i++;
    }
    return bt;                          //返回建立的二叉排序树的根指针
}

//输出一棵排序二叉树
void DispBST(BSTNode *bt)
{
    if (bt!=NULL)
    {
        printf("%d",bt->key);
        if (bt->lchild!=NULL || bt->rchild!=NULL)
        {
            printf("(");                        //有孩子结点时才输出(
            DispBST(bt->lchild);                //递归处理左子树
            if (bt->rchild!=NULL) printf(",");  //有右孩子结点时才输出,
            DispBST(bt->rchild);                //递归处理右子树
            printf(")");                        //有孩子结点时才输出)
        }
    }
}

//在bt指向的节点为根的排序二叉树中,查找值为k的节点。找不到返回NULL
BSTNode *SearchBST(BSTNode *bt,KeyType k)
{
    if (bt==NULL || bt->key==k)         //递归终结条件
        return bt;
    if (k<bt->key)
        return SearchBST(bt->lchild,k);  //在左子树中递归查找
    else
        return SearchBST(bt->rchild,k);  //在右子树中递归查找
}

//二叉排序树中查找的非递归算法
BSTNode *SearchBST1(BSTNode *bt,KeyType k)
{
    while (bt!=NULL)
    {
        if (k==bt->key)
            return bt;
        else if (k<bt->key)
            bt=bt->lchild;
        else
            bt=bt->rchild;
    }
    return NULL;
}

void Delete1(BSTNode *p,BSTNode *&r)  //当被删*p结点有左右子树时的删除过程
{
    BSTNode *q;
    if (r->rchild!=NULL)
        Delete1(p,r->rchild);   //递归找最右下结点
    else                        //找到了最右下结点*r
    {
        p->key=r->key;          //将*r的关键字值赋给*p
        q=r;
        r=r->lchild;            //直接将其左子树的根结点放在被删结点的位置上
        free(q);                //释放原*r的空间
    }
}

void Delete(BSTNode *&p)   //从二叉排序树中删除*p结点
{
    BSTNode *q;
    if (p->rchild==NULL)        //*p结点没有右子树的情况
    {
        q=p;
        p=p->lchild;            //直接将其右子树的根结点放在被删结点的位置上
        free(q);
    }
    else if (p->lchild==NULL)   //*p结点没有左子树的情况
    {
        q=p;
        p=p->rchild;            //将*p结点的右子树作为双亲结点的相应子树
        free(q);
    }
    else Delete1(p,p->lchild);  //*p结点既没有左子树又没有右子树的情况
}

int DeleteBST(BSTNode *&bt, KeyType k)  //在bt中删除关键字为k的结点
{
    if (bt==NULL)
        return 0;               //空树删除失败
    else
    {
        if (k<bt->key)
            return DeleteBST(bt->lchild,k); //递归在左子树中删除为k的结点
        else if (k>bt->key)
            return DeleteBST(bt->rchild,k); //递归在右子树中删除为k的结点
        else
        {
            Delete(bt);     //调用Delete(bt)函数删除*bt结点
            return 1;
        }
    }
}

int main()
{
    BSTNode *bt;
    int n=10,x=55;
    KeyType a[]={43,52,75,24,10,38,67,55,63,60};
    bt=CreateBST(a,n);
    printf("BST:");
    DispBST(bt);
    printf("\n");
    printf("删除%d结点\n",x);
    if (SearchBST(bt,x)!=NULL)
    {
        DeleteBST(bt,x);
        printf("BST:");
        DispBST(bt);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

运行结果:



总结:

二叉排序树的基本运算

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,我需要帮助用户找到完整的C++二叉排序树查找算法的实现代码。首先,回顾之前的对话,用户已经得到了递归和非递归版本的查找函数,以及相关的结构体定义。现在用户要求完整的实现代码,可能需要个包含结构、插入、查找以及示例用法的完整示例。 首先,我需要确认用户的需求。用户提到“完整的C++二叉排序树查找算法实现代码”,可能希望不仅仅有查找函数,还包括的构建(插入)、结构体定义、以及示例使用。因为在之前的回答中,用户已经看到了插入的非递归实现,所以可能需要将插入和查找结合起来,形成个完整的可运行程序。 接下来,根据用户提供的引用内容,引用[1]提到二叉排序树的构造、查找、插入、删除的递归及非递归算法。引用[2]展示了C++中非递归插入和递归插入的不同写法。引用[3]提到查找和插入的过程,从根节点开始比较,根据大小决定左右子的方向。 用户现在的请求是完整的查找算法代码,但考虑到查找通常需要已经存在,因此可能需要包括插入部分的代码来构建,这样查找才有意义。因此,完整的代码示例应该包括: 1. TreeNode结构体定义。 2. 插入函数(递归或非递归)。 3. 查找函数(递归和非递归,如之前提供的)。 4. 示例用法,包括创建、插入节点、查找节点。 需要确保代码的正确性和可运行性。在之前的回答中,用户已经给出了非递归插入的代码(来自引用[2]),但可能需要将其整合到完整示例中。同时,可能需要添加析构函数或内存管理的部分,但用户可能暂时不需要,所以暂时可以省略,但需要提醒用户注意内存泄漏问题。 另外,用户可能需要示例的main函数,展示如何创建、插入数据并进行查找。例如,插入几个数字,然后查找是否存在某个值,并输出结果。 需要检查代码是否符合C++标准,例如使用nullptr而不是NULL,结构体的正确性,函数的参数是否正确(例如插入函数中的TreeNode*& root)。 可能还需要考虑重复值的处理,根据引用[2],在插入时如果值相等则直接返回,因此在查找时如果有重复值,可能只找到第个出现的节点,但二叉排序树通常不允许重复,或者允许右子大于等于,具体取决于实现。但根据用户提供的引用,插入时遇到相等值会直接返回,所以查找时可能不会有重复。 最后,确保代码的格式正确,注释清晰,用户能够理解每个部分的作用,并可以复制粘贴运行。同时,根据用户之前的问题,生成相关问题,例如优化平衡性、插入细节、删除节点步骤等。</think>以下是基于二叉排序树特性的完整C++实现代码,包含结构定义、插入构建、查找算法及使用示例: #### 完整代码实现 ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 二叉节点结构 struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} }; // 非递归插入函数 void insertNode(TreeNode*& root, int value) { TreeNode* newNode = new TreeNode(value); if (!root) { root = newNode; return; } TreeNode* curr = root; TreeNode* parent = nullptr; while (curr) { parent = curr; if (value < curr->val) { curr = curr->left; } else if (value > curr->val) { curr = curr->right; } else { delete newNode; // 值已存在则放弃插入 return; } } if (value < parent->val) { parent->left = newNode; } else { parent->right = newNode; } } // 递归查找函数 TreeNode* searchRecursive(TreeNode* root, int target) { if (!root || root->val == target) return root; return target < root->val ? searchRecursive(root->left, target) : searchRecursive(root->right, target); } // 非递归查找函数 TreeNode* searchIterative(TreeNode* root, int target) { while (root && root->val != target) { root = target < root->val ? root->left : root->right; } return root; } // 示例用法 int main() { TreeNode* root = nullptr; int nums[] = {8, 3, 10, 1, 6, 14, 4, 7, 13}; // 构建二叉排序树 for (int num : nums) { insertNode(root, num); } // 查找测试 int testValues[] = {6, 13, 5}; for (int val : testValues) { TreeNode* result1 = searchRecursive(root, val); TreeNode* result2 = searchIterative(root, val); cout << "查找值 " << val << ":\n"; cout << "递归查找结果: " << (result1 ? "存在" : "不存在") << endl; cout << "非递归查找结果: " << (result2 ? "存在" : "不存在") << "\n\n"; } return 0; } ``` #### 代码说明 1. **结构定义**:使用`TreeNode`结构体定义二叉的节点,包含整数值和左右子节点指针[^1] 2. **插入算法**:非递归插入实现通过循环找到合适的插入位置,时间复杂度为$O(h)$,其中$h$为高[^2] 3. **查找算法**: - 递归版本:通过比较目标值与节点值决定搜索方向,递归调用子搜索 - 非递归版本:使用循环替代递归,降低栈间消耗 4. **测试用例**:包含构建、插入序列和三种不同值的查找测试 #### 输出示例 ``` 查找值 6: 递归查找结果: 存在 非递归查找结果: 存在 查找值 13: 递归查找结果: 存在 非递归查找结果: 存在 查找值 5: 递归查找结果: 不存在 非递归查找结果: 不存在 ``` --相关问题--: 1. 如何验证二叉排序树是否符合左小右大的性质? 2. 递归与非递归算法间复杂度上有何差异? 3. 当二叉排序树退化为链表时,查找复杂度会发生什么变化?如何优化?
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