Java 二叉树

package test.er;
//节点
public class Node {

    private Integer id;//关键字
    private Integer otherData;//其他数据
    private Node left;//左节点
    private Node right;//右节点    
    public Node(Integer id, Integer otherData) {
        super();
        this.id = id;
        this.otherData = otherData;
    }
    public Integer getId() {
        return id;
    }
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
    public Integer getOtherData() {
        return otherData;
    }
    public void setOtherData(Integer otherData) {
        this.otherData = otherData;
    }
    public Node getLeft() {
        return left;
    }
    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }
    public Node getRight() {
        return right;
    }
    public void setRight(Node right) {
        this.right = right;
    }
    public void tString(){
        System.out.println(this.getId()+"-"+this.getOtherData());
    }
}
package test.er;
/**
 * 二叉树
 * @author john
 *
 */
public class Tree {

    private static Node root;//根节点
    //插入  大的放右边 小的放左边
    public static void insert(Integer key,Integer otherData){
        Node node = new Node(key,otherData);
        if(root==null){
            root = node;
        }else{
            Node current = root;
            Node parent;
            while(true){
                parent = current;
                if(otherData<current.getOtherData()){
                    current = current.getLeft();
                    if(current==null){
                        parent.setLeft(node);
                        return;
                    }
                }else{              
                        current = current.getRight();
                        if(current==null){
                            parent.setRight(node);
                            return;                     
                        }               
                }
        }
    }
    }
    /**
     * *
     * description:先序遍历  节点先显示
     */
    public static void deplaypre(Node node){
        if(node!=null){ 
            node.tString();//前
            deplaypre(node.getLeft());      
            deplaypre(node.getRight());
        }

    }

    /**
     * *
     * description:中序遍历 节点在中间显示
     */
    public static void deplayin(Node node){
        if(node!=null){ 
            deplayin(node.getLeft());
            node.tString();//中
            deplayin(node.getRight());
        }

    }
    /**
     * *
     * description:后序遍历 最后显示
     */
    public static void deplayback(Node node){
        if(node!=null){ 
            deplayback(node.getLeft());     
            deplayback(node.getRight());
            node.tString();//后
        }

    }
    //测试
    public static void main(String[] args) {
        insert(99, 99);
        insert(44, 44);
        insert(100, 100);
        insert(55, 55);
        insert(31, 31);
        insert(42, 42);
        insert(54, 54);
        deplaypre(root);
    }




}
结果
31-31
42-42
44-44
54-54
55-55
99-99
100-100
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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