POJ 2983 Is the Information Reliable?(差分约束)

本文介绍了一个使用SPFA算法解决的问题实例,通过构建图模型并运用SPFA算法来判断一组关于点间相对位置的信息是否存在逻辑上的矛盾。特别地,文章详细展示了如何处理这些信息,并利用SPFA算法来检测是否存在正环,从而验证信息的一致性。

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题目大意:给定n个点,m条信息,信息包含两种,一种是P,给定u,v,w代表u点在v点的北方w光年处,一种是V,给定u,v代表u在v的北方至少1光年处,判断给定信息的真假。

题目解析:建立图,跑最长路,判断是不是有矛盾即正环,SPFA,要判断自环。


#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <numeric>
#include <cstring>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <bitset>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <map>
#include <set>
#define LL long long
#define lson l,m,rt<<1
#define rson m+1,r,rt<<1|1
#define Pair pair<int,int>
const int INF = 0x3f3f3f3f;
using namespace std;

struct node{
    int v,w,next;
}arr[200005];
int head[1005],tot,n,m;
int dis[1005],du[1005];
bool vis[1005];
char op[5];

void add_edge(int u,int v,int w){
    arr[tot].v = v;
    arr[tot].w = w;
    arr[tot].next = head[u];
    head[u] = tot++;
}

bool spfa(){
    queue<int>Q;
    for(int i=1;i<=n;i++){
        dis[i] = 0;
        vis[i] = true;
        du[i] = 1;
        Q.push(i);
    }
    while(!Q.empty()){
        int u = Q.front();Q.pop();
        if(du[u] > n){
            return false;
        }
        for(int i=head[u];i!=-1;i=arr[i].next){
            int v = arr[i].v;
            if(dis[v] < dis[u] + arr[i].w){
                dis[v] = dis[u] + arr[i].w;
                if(!vis[v]){
                    Q.push(v);
                    vis[v] = true;
                    du[v] += 1;
                }
            }
        }
        vis[u] = false;
    }
    return true;
}

int main(){
    while(~scanf("%d %d",&n,&m)){
        tot = 0;
        bool flag = false;
        memset(head,-1,sizeof(head));
        for(int i = 1,u,v,w;i <= m; i++){
            scanf("%s",op);
            if(op[0] == 'P'){
                scanf("%d %d %d",&u,&v,&w);
                if(u == v && w != 0){
                    flag = true;
                }
                add_edge(u,v,w);
                add_edge(v,u,-w);
            }
            else{
                scanf("%d %d",&u,&v);
                if(u == v){
                    flag = true;
                }
                add_edge(u,v,1);
            }
        }
        if(flag || !spfa())
            printf("Unreliable\n");
        else
            printf("Reliable\n");
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机(SPMSM)有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块,实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制,具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析,涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形,验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性,并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群:自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生,以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员;具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳; 使用场景及目标:①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目;②作为电机先进控制算法(如MPC、MPTC)的仿真验证平台;③支撑科研中对控制性能优化(如动态响应、抗干扰能力)的研究需求; 阅读建议:建议读者结合Simulink环境动手搭建模型,深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑,重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制,并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验,以增强实践与创新能力。
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