（gplt真题）龙龙送外卖_l2-043 龙龙送外卖-优快云博客

该文介绍了一个利用深度优先搜索(DFS)算法求解最短路径的问题。在给定的有向图中，初始从一个节点出发，要求遍历所有节点并返回起点，文中通过DFS计算每个节点的深度，并找到最深的节点，以此优化路径长度。最终，输出每次操作后的最短距离。

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题目：

样例输入：

7 4
-1 1 1 1 2 2 3
5
6
2
4

样例输出：

分析：先来看一下样例

假如我们现在要从1号点经过2，4，5，6点而且还要回到1号点。那么距离最近也是图中每条边走两次，而且可以发现每条边走两次是一定可以做到的，现在我们不要求回到1号点，那么我们就可以在每条边走两次的基础上减去一些距离，容易发现，最后停留的点的距离越深那么减掉的边也就越多，最短距离也就越短，所以我们只需要求出点深度最深的点，然后用边数的2倍减去其深度即可。

细节见代码：

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cmath>
using namespace std;
const int N=5e5+10;
int d[N],ans,fu[N];
int dfs(int x)
{
	if(d[x]!=-1) return d[x];
	ans++;
	d[x]=1+dfs(fu[x]);
	return d[x];
}
int main()
{
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	int root;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		d[i]=-1;
		int t;
		cin>>t;
		if(t==-1) root=i;
		else fu[i]=t;
	}
	d[root]=0;
	int mx=0;
	while(m--)
	{
		int t;
		cin>>t;
		mx=max(mx,dfs(t));
		printf("%d\n",2*ans-mx);
	}
	return 0; 
}