字典树（Trie）

最新推荐文章于 2025-01-18 17:55:10 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-18 17:55:10 发布 · 389 阅读

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本文介绍了一种高效的数据结构——字典树，并通过一个具体的编程实例详细展示了其构造过程和使用方法。主要讨论了如何利用字典树来统计特定前缀的单词数量，包括字典树节点的设计、插入操作及搜索算法。

如图所示即为字典树的储存方式
典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串）
可以看出字典树利用公共前缀进行了优化

利用一道模板题来讲解一下字典树的写法和思想

Problem Description

Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

Input

输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.

Output

对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.

Sample Input

banana
band
bee
absolute
acm

ba
b
band
abc

Sample Output

2
3
1
0

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef struct T
{
    int count;//存字母出现的次数
    struct T* next[26];
}Node, *Trie;
Node* create()
{
    Node* node=(Node *)malloc(sizeof(Node));
    node->count=0;
    memset(node->next,0,sizeof(node->next));
    return node;
}
int insert(Trie root,char* word)
{
    Trie node=root;
    int id;
    while(*word)
    {
        id=*word-'a';/*用下标来记录字母*/
        if(!node->next[id])/*如果这个字母还不存在*/
            node->next[id]=create();/*开辟空间存*/
        node=node->next[id];/*一个新字母的出现存的是下一行，为了简化书写，更新node*/
        node->count++;/*记录次字母走了多少次*/
        word++;/*下一个字母*/
    }
    return 0;
}
int search(Trie root,char* word)
{
    Trie node=root;
    int id;
    while(*word)
    {
        id=*word-'a';
        node=node->next[id];
        ++word;
        if(!node)/*模式串中某字母没有出现*/
            return 0;
    }
    return node->count;
}
int main()
{
    Trie root=create();
    char str[12];
    bool flag=0;
    while(gets(str)&&strlen(str))
         insert(root,str);//插入
    while(gets(str))
        printf("%d\n",search(root,str));
    return 0;
}