题目描述
豆豆从小对数字很敏感,小学里就显露出超常的能力,老师为了防止他太过骄傲,给了他一个可怕的难题:求一串给定整数某一段的平均值,保留3位小数。每个整数都是小于2
31
的。老师做梦也没想到豆豆全都回答出来了,原来豆豆有一个擅长编程的朋友你。
输入
第一行一个整数N(1<=N<=100000),表示一串整数的个数;
第二行用空格隔开的N个非负整数;
第三行一个整数M(1<=M<=100000),表示M次询问;
接下来M行,每行两个整数i和j(1<=i,j<=N),表示询问第i个到第j个整数的平均值,不保证i<j。
第二行用空格隔开的N个非负整数;
第三行一个整数M(1<=M<=100000),表示M次询问;
接下来M行,每行两个整数i和j(1<=i,j<=N),表示询问第i个到第j个整数的平均值,不保证i<j。
输出
M行,每行一个小数,表示平均值,要求小数点后面保留3位输出。
样例输入
5
0 25 0 23 2
1
1 5
样例输出
10.000
提示
数据保证N个整数和小于263
#include <stdio.h>
long long int m,n,a[100005],c[100005]={0},ans1,ans2;
double sum;
int lowbit(int t)
{
return t&(-t);
}
long long int getsum(int x)
{
long long int ans=0;
int i;
for(i=x;i>0;i-=lowbit(i))
ans+=c[i];
return ans;
}
int main()
{
int i,j,l,r;
scanf("%lld",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
scanf("%lld",&a[i]);
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=i-lowbit(i)+1;j<=i;j++)
c[i]+=a[j];
}
scanf("%lld",&m);
while(m--)
{
scanf("%d%d",&l,&r);
if(l>r)
{
int temp=l;
l=r;
r=temp;
}
ans1=getsum(l);
ans2=getsum(r);
sum=(double)(ans2-ans1+a[l])/(double)(r-l+1);
printf("%.3lf\n",sum);
}
return 0;
}
树状数组 重点是在
树状的数组
大家都知道二叉树吧
叶子结点代表A数组A[1]~A[8]
现在变形一下
C[i]代表 子树的叶子结点的权值之和//
这里以求和举例
如图可以知道
C[1]=A[1];
C[2]=A[1]+
A[2]
;
C[3]=A[3];
C[4]=
A[1]+
A[2]+A[3]+A[4]
;
C[5]=A[5];
C[6]=A[5]+A[6];
C[7]=A[7];
C[8]=
A[1]+
A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7]+A[8]
;
下面观察如下图
将C[]数组的结点序号转化为
二进制
1=(001)
C[1]=A[1];
2=(010)
C[2]=A[1]+
A[2]
;
3=(011)
C[3]=A[3];
4=(100)
C[4]=
A[1]+
A[2]+A[3]+A[4]
;
5=(101)
C[5]=A[5];
6=(110)
C[6]=A[5]+A[6];
7=(111)
C[7]=A[7];
8=(1000)
C[8]=
A[1]+
A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7]+A[8]
;
对照式子可以发现 C[i]=A[i-2^k+1]+A[i-2^k+2]+......A[i]; (k为i的二进制中从最低位到高位连续零的长度)例如i=8时,k=3;
可以自行带入验证;
现在引入lowbit(x)
lowbit(x) 其实就是取出x的最低位1 换言之 lowbit(x)=2^k k的含义与上面相同 理解一下
下面说代码
int lowbit(int t){return t&(-t);}//-t 代表t的负数 计算机中负数使用对应的正数的补码来表示//例如 :// t=6(0110) 此时 k=1//-t=-6=(1001+1)=(1010)// t&(-t)=(0010)=2=2^1
C[i]=A[i-2^k+1]+A[i-2^k+2]+......A[i];
C[i]=A[i-lowbit(i)+1]+A[i-lowbit(i)+2]+......A[i];
*************************************************分割线
区间查询
ok 下面利用C[i]数组,求A数组中前i项的和
举个例子 i=7;
sum[7]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7] ; 前i项和
C[4]=
A[1]+
A[2]+A[3]+A[4]
;
C[6]=A[5]+A[6];
C[7]=A[7];
可以推出:
sum[7]=C[4]+C[6]+C[7];
序号写为二进制: sum[(111)]=
C[(100)]+C[(110)]+C[(111)];
再举个例子 i=5
sum[7]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4]+A[5] ; 前i项和
C[4]=
A[1]+
A[2]+A[3]+A[4]
; C[5]=A[5];
可以推出:
sum[5]=C[4]+C[5];
序号写为二进制: sum[(101)]=
C[(100)]+C[(101)];
细细观察二进制 树状数组追其根本就是二进制的应用
结合代码
int getsum(int x){int ans=0;for(int i=x;i>0;i-=lowbit(i))ans+=C[i];return ans;}
对于i=7 进行演示
7(111)
ans+=C[7]
lowbit(7)=001 7-
lowbit(7)=6(110) ans+=C[6]
lowbit(6)=010 6-lowbit(6)=4(100) ans+=C[4]
lowbit(4)=100 4-lowbit(4)=0(000)
对于i=5 进行演示
5(101)
ans+=C[5]
lowbit(5)=001 5-
lowbit(5)=4(100) ans+=C[4]
lowbit(4)=100 4-lowbit(4)=0(000)
*************************************************分割线
单点更新
当我们修改A[]数组中的某一个值时 应当如何更新C[]数组呢?
回想一下 区间查询的过程,再看一下上文中列出的图
结合代码分析
void add(int x,int y){for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))tree[i]+=y;}//可以发现 更新过程是查询过程的逆过程//由叶子结点向上更新C[]数组
如图:
当更新A[1]时 需要向上更新C[1] ,C[2],C[4],C[8]
C[1], C[2], C[4], C[8]
写为二进制
C[(001)],C[(010)],C[(100)],C[(1000)]
1(001) C[1]+=A[1]
lowbit(1)=001 1+lowbit(1)=2(010)
C[2]+=A[1]
lowbit(2)=010 2+lowbit(2)=4(100) C[4]
+=A[1]
lowbit(4)=100 4+lowbit(4)=8(1000) C[8]
+=A[1]



186

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



