HDU - 2295 重复覆盖+二分

什么是 PD 电压诱骗? 电压诱骗” 的意思就是,使用某些方法让 PD 充电器误以为设备需要更高的电压,从而让充电器提供比实际需要更高的电压。手机可能只需要 5V,但笔记本电脑可能需要 20V,通过 PD 协议,充电器能够根据设备的需求输出合适的电压和电流。在“电压诱骗”的情况下,你通过某种手段让充电器以为设备需要 12V,于是充电器会按照这个伪造的请求输出 12V,而不是默认的 5V。充电器评估自己的能力,如果可以提供设备需要的电压和电流,它会调整输出电压,从默认的 5V 切换到设备请求的电压(如 12V)。 阅读详情

题目:给你N个城市,M雷达,你可以选择K个雷达,雷达有一个覆盖半径R,你需要确定最小的R,使得每个城市都被雷达覆盖

思路:二分R

代码:

#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<queue>
#include<stack>
#include<list>
#include<numeric>
using namespace std;
#define PI acos(-1.0)
#define LL long long
#define ULL unsigned long long
#define INF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define mm(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define PP puts("*********************");
template<class T> T f_abs(T a){ return a > 0 ? a : -a; }
template<class T> T gcd(T a, T b){ return b ? gcd(b, a%b) : a; }
template<class T> T lcm(T a,T b){return a/gcd(a,b)*b;}
// 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
// 0x3f3f3f3f

int limit;//重复覆盖时使用,行数选择的最大数目
struct DLX {
	const static int ROW = 1003, COL = 1003, SIZE = ROW * COL;
	int L[SIZE], R[SIZE], U[SIZE], D[SIZE];  //模拟指针
	int col[SIZE], row[SIZE]; //所在列 所在行
	int visn, visited[COL]; //用于估价函数
	int sel[ROW], seln; //选择的行
	int sz[COL]; //列元素数
	int total/*节点编号*/, H[ROW];
	void init(int clen) { //初始化列头指针
		for(int i = 0; i <= clen; ++i) {
			L[i] = i - 1; R[i] = i + 1;
			U[i] = D[i] = i; sz[i] = 0;
		}
		for(int i=0;i<ROW;i++) H[i]=-1;
		for(int i=0;i<COL;i++) visited[i]=0; visn = 0; //用于重复覆盖的A*剪枝
		L[0] = clen; R[clen] = 0; total = clen + 1;
	}
	void link(int r, int c) {//行列都是从下标1开始
		U[total] = c; D[total] = D[c];
		U[D[c]] = total; D[c] = total;
		if(H[r] < 0) H[r] = L[total] = R[total] = total;
		else {
			L[total] = H[r]; R[total] = R[H[r]];
			L[R[H[r]]] = total; R[H[r]] = total;
		}
		sz[c]++; col[total] = c; row[total++] = r;
	}
//-------------------- 精确覆盖 -------------------------
	void remove(const int &c) { //删除c列上所有1元素所在的行
		L[R[c]] = L[c]; R[L[c]] = R[c];
		for(int i = D[c]; i != c; i = D[i])
			for(int j = R[i]; j != i; j = R[j])
				U[D[j]] = U[j], D[U[j]] = D[j], --sz[col[j]];
	}
	void resume(const int &c) { //恢复c列上所有1元素所在的行
		R[L[c]] = L[R[c]] = c;
		for(int i = U[c]; i != c; i = U[i])
			for(int j = L[i]; j != i; j = L[j])
				++sz[col[U[D[j]] = D[U[j]] = j]];
	}
	bool dance(int now) {
		if(R[0] == 0) {
			seln = now;
			return true;
		}
		int c=R[0], i, j;
		for(i = R[0]; i != 0; i = R[i]) //选择元素最少的列c
			if(sz[c] > sz[i]) c = i;
		remove(c);
		for(i = D[c]; i != c; i = D[i]) { //删除与c相连的行i
			for(j = R[i]; j != i; j = R[j]) //删除行元素所在的列j
				remove(col[j]);
			sel[now] = row[i]; //选择此行 保存行号
			if(dance(now + 1)) { //对于不同的题 这个地方常常需要改动
				return true;
			}
			for(j = L[i]; j != i; j = L[j])
				resume(col[j]);
		}
		resume(c);
		return false;
	}
//-------------------- 重复覆盖 -------------------------
	void _remove(const int &c) {
		for(int i = D[c]; i != c; i = D[i])
			L[R[i]] = L[i], R[L[i]] = R[i];
	}
	void _resume(const int &c) {
		for(int i = U[c]; i != c; i = U[i])
			L[R[i]] = R[L[i]] = i;
	}
	int Astar(){ //估价函数
		int res = 0; ++visn;
		for(int i = R[0]; i != 0; i = R[i]) {
			if(visited[i] != visn) {
				++res; visited[i] = visn;
				for(int j = D[i]; j != i; j = D[j])
					for(int k = R[j]; k != j; k = R[k])
						visited[col[k]] = visn;
			}
		} return res;
	}
	bool _dance(int now) {
	    if(now + Astar() > limit) return false;
		if(R[0] == 0) return now<=limit;
		int c=R[0], i, j;
		for(i = R[0]; i != 0; i = R[i]) //选择元素最少的列c
			if(sz[c] > sz[i]) c = i;
		for(i = D[c]; i != c; i = D[i]) {
			_remove(i);
			for(j = R[i]; j != i; j = R[j])
				_remove(j);
			if(_dance(now + 1)) { //对于不同的题 这个地方常常需要改动
				return true;
			}
			for(j = L[i]; j != i; j = L[j])
				_resume(j);
			_resume(i);
		}
		return false;
	}
}dl;
struct Node{
    int x,y;
}radar[100],city[100];
double Dis(Node a,Node b){
    return sqrt((double)(a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(double)(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}
int main(){

    int T,N,M;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d%d%d",&N,&M,&limit);
        for(int i=1;i<=N;i++)
            scanf("%d%d",&city[i].x,&city[i].y);
        for(int i=1;i<=M;i++)
            scanf("%d%d",&radar[i].x,&radar[i].y);
        double ans=-1.0,l=0,r=1000000;
        for(int i=0;i<=50;i++){
            double mid=(l+r)/2;
            dl.init(N);
            for(int i=1;i<=M;i++)
                for(int j=1;j<=N;j++)
                    if(Dis(radar[i],city[j])<=mid)
                        dl.link(i,j);
            if(dl._dance(0)){
                ans=mid;
                r=mid;
            }
            else
                l=mid;
        }
        printf("%.6f\n",ans);
    }
    return 0;
}


4、教育数据挖掘:公共数据集与研究进展 本文综述了教育数据挖掘(EDM)领域的研究进展与公共数据集应用情况。从2013年至2020年,EDM在电子学习系统、大规模开放在线课程(MOOC)等方面快速发展,涵盖了多种研究任务、工具与方法。文章梳理了UCI、Mendeley、DataShop等平台的公开数据集,分析了其特点与局限性,并介绍了KDD Cup、Kaggle等竞赛中的教育数据集及其评价指标。同时,探讨了多模态、心理行为等特色数据集的应用场景。最后指出当前EDM面临的主要挑战是缺乏系统性数据集综述、数据预处理复杂及可重复性不足,呼吁加强数据共享 阅读详情

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B - Radar HDU - 2295(二分+重复覆盖)

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重复覆盖不同于精确覆盖,要求是在0/1矩阵中选择最少的行使每一列至少有一个1。进行重复覆盖时要使用估价函数来剪枝。 这题二分雷达半径,找到能将所有城市覆盖的最小半径即可。 #include #include #include #include #include using namespace std; const int maxn = 50*50 + 10; const i

~飞呀,飞~ 945

hdu 2295 Radar 重复覆盖+二分

题目链接 给m个雷达, n个城市, 以及每个城市的坐标, m个雷达里只能使用k个, 在k个雷达包围所有城市的前提下, 求最小半径。 先求出每个雷达到所有城市的距离, 然后二分半径, 如果距离小于二分的值, 就加边(大概不叫加边, 我也不知道叫什么...... #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define pb(x...

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