Codeforces Gym-101617G - Rainbow Roads [树形DP]

博客探讨了Codeforces Gym-101617G问题,该问题涉及一棵边有颜色的树,目标是找出所有路径上相邻边颜色不同的节点。文章通过树形动态规划(DP)方法进行求解,首先预处理每个节点到其子节点的路径,然后使用深度优先搜索(DFS)判断节点是否符合条件,即父节点连接的边颜色与其它边不同,且所有子路径满足要求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:给你n个点的树,每条边有一种颜色,定义一个点是符合要求的:以他为起点的所有路径都满足,每条路径上相邻边的颜色是不同的。求所有满足要求的点。

题解:首先dp预处理出所有点往儿子节点的路径是否都满足要求,dp[i]==1表示满足要求。然后dfs,假设当前结点的父节点是可行的,那么这个节点与父节点的连边与父节点其他边颜色都不一样,并且父节点到其他子节点的路径都满足要求,那么这个点就是可行点。

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<vector>
using namespace std;
struct node
{
	int to,col;
	node(){}
	node(int to,int col)
	{
		this->to=to;
		this->col=col;
	}
}F[50005];
vector<node>vt[50005];
int dp[50005],f[50005],mark[50005],shang[50005];
int ans[50005];
void dfs(int u,int fa,int col)
{
	dp[u]=f[u]=1;
	F[u]=node(fa,col);
	for(int i=0;i<vt[u].size();i++)
	{
		int to=vt[u][i].to;
		if(to==fa)continue;
		if(col==vt[u][i].col)f[u]=0;
		dfs(to,u,vt[u][i].col);
		if(dp[to]==0||f[to]==0)dp[u]=0;
	}
}
void dfs2(int u,int fa)
{
	if(dp[u])ans[u]=1;
	int sum=0,num=0;
	for(int i=0;i<vt[u].size();i++)
	{
		int to=vt[u][i].to;
		if(to==fa)continue;
		num++;
		sum+=(dp[to]&&f[to]);
	}
	for(int i=0;i<
引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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