利用ChatGPT完成深度学习分类任务

利用ChatGPT完成深度学习分类任务

一、任务背景

​ 关于早期诊断NEC（坏死性小肠结肠炎（Necrotizing enterocolitis，NEC））和及时干预一直是临床关注的重点和难点问题。现在手上有相关的临床数据集，我们想要根据患者的各项指标，尝试从数据角度，探索出一套隐藏在数据背后的潜在规律，帮助医生更好的诊断预防该疾病的发生。

二、任务分析

2.1 问题定位

​ 观察数据我们能够初步发现，这是一个多特征二分类的任务，同时我们想用深度学习的方法来解决这个问题，那么让我们先听听chatgpt怎么说？

​ 太棒了，它的回答中举的例子正好就是医学相关的案例，说明我们对问题定性的没有问题。

2.2算法选用

​ 既然我们的问题定位已经确定了，但是关于深度学习的分类算法有那么多，到底具体的解决算法该选择哪个呢？各个算法之间的优劣又是什么呢？那就让chatgpt帮助回答一下吧！

​ 可以看到有各式各样的算法，因为笔者正好是主要研究这个方向，有相关的知识基础，所以看的还是比较轻松，但是对于小白来说可能不免有些疑惑了。到这里确实就需要知识积累了：在提供给你众多的算法选择，究竟选择哪个最合适？这里就体现了一个程序员的自我素养和知识功底了！

​ 哈哈哈，你是不是不服，那我帮你试一下，看看究竟它会不会真的知道哪个最合适！