一道推理题

本文介绍了一种通过递归直接判断完美数的方法,并通过打表优化了时间复杂度。此外,还提供了一种直接推理的方法,仅需判断给定数是否由3和5组成。文中附有代码实现。

题目:http://115.28.76.232/problem?pid=1115

 

题意:初始给定两个完美数13,如果都是完美数,那么也是完美数。现在给定一个数,判断

     它是否是完美数。

 

分析:嗯,这道题有两种方法,第一种方法是按照题意有,那么我们进行递归直接判

     断。这样做的时间复杂度很高,通过打表对一些数的观察发现,只需要看这个数是否只由35组成。

   

打表代码:

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>

using namespace std;
typedef long long LL;

bool dfs(int n)
{
    if(n == 1 || n == 3)
        return true;
    if(n < 0) return false;
    int t = n + 2;
    int x = (int)sqrt(1.0*n + 2);
    for(int i=3; i<=x; i++)
    {
        if(t % i == 0)
        {
            int a = i;
            int b = t / a;
            return dfs(a - 2) && dfs(b - 2);
        }
    }
}

int main()
{
    int n;
    for(n=1;n<=10000;n++)
        if(dfs(n))
            cout<<n + 2<<endl;
    return 0;
}

 

当然还有一种方法就是直接推理做,已经知道,如果有

 

     

 

带入上式得到,如果一直推下去得到很多个这样的数相乘,而最终都会转化为

若干个3和若干个5相乘的形式。

 

代码:

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <stdio.h>

using namespace std;

int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        n += 2;
        while(n % 3 == 0) n /= 3;
        while(n % 5 == 0) n /= 5;
        if(n == 1) puts("Yes");
        else puts("No");
    }
    return 0;
}

 

 

 

### 关于图形推理题的解题技巧 图形推理是一种通过观察和分析一图形的变化规律,从而推测下一个图形或者缺失图形的能力测试。这类题目通常涉及形状、数量、位置、方向等多种变化因素。 #### 常见的图形推理分类及其特点 在行测考试中,图形推理主要分为以下几种类型[^1]: 1. **位置类** 这种类型的题目考察的是图形的位置关系,比如平移、旋转、翻转等操作。需要注意的方向性和角度变化可以帮助快速锁定答案。 2. **样式类** 样式类题目关注的是图形之间的相似性或差异性,可能涉及到叠加、去同存异、黑白运算等内容。此类题目需要仔细对比每图形的特点并找出其内在逻辑。 3. **属性类** 属性类题目侧重于研究图形本身的特性,例如对称性(轴对称/中心对称)、曲直性以及开闭性等问题。掌握这些基本概念有助于提高答题效率。 4. **数量类** 数量类题目则更注重统计方面的考量,像点线面角数目的增减趋势都是常见考点之一。通过对数据序列进行归纳总结得出结论是解决该类问题的关键所在。 #### 图形推理题示例及解析 下面提供一道简单的图形推理练习供参考: ##### 题目描述: 观察下列五幅图案,并依据它们所呈现出来的某种特定规则选出第六张图应该是哪个选项? ![图形](https://via.placeholder.com/150) A ![图形A](https://via.placeholder.com/150) B ![图形B](https://via.placeholder.com/150) C ![图形C](https://via.placeholder.com/150) D ![图形D](https://via.placeholder.com/150) ##### 正确答案:C ##### 解析过程如下所示: 从左至右依次看过去会发现每一格内部的小圆圈数目都在按照一定模式递增;具体而言就是第一个方框里有一个黑点加三个白点总共四个单位构成整体结构,接着第二个矩形区域里面出现了两个黑色标记再加上其余空白部分形成新的合形式...以此类推直到最后一个待定空间应当填充进去六个元素才行——而这正好对应着备选方案当中的"C"项配置情况。 另外,在实际编程实现过程中也可以采用暴力枚举法来验证上述理论结果是否成立。例如利用嵌套循环遍历所有可能性直至找到符合条件的那个排列合为止[^2]。以下是基于Python语言编写的一个简单模拟程序片段用于演示这一思路: ```python from itertools import combinations def find_pattern(graphics_list): for r in range(1, len(graphics_list)+1): # 尝试不同长度的子集 combos = list(combinations(graphics_list, r)) for combo in combos: if check_rule(combo): # 自定义函数检测当前合是否满足条件 return combo return None # 示例调用 graphics_data = [...] # 初始化输入数据列表 result = find_pattern(graphics_data) if result: print("匹配成功的合:", result) else: print("未找到任何有效合") ```
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